This is the Trace Id: 2717840e043e822c19f8a5f04d9c1252
O femeie care transportă un laptop.

Automatizarea pe bază de inteligență artificială pentru afaceri moderne

Aflați despre modul în care automatizarea pe bază de inteligență artificială promovează eficiența, inovarea și creșterea - și cum să utilizați inteligența artificială pentru a simplifica operațiunile și a scala mai inteligent în organizație.
Descoperiți agenții de inteligență artificială personalizați Inovați cu cod redus

Prezentare generală a automatizării pe bază de inteligență artificială

Automatizarea pe bază de inteligență artificială remodelează modul în care operează firmele, simplificând activitățile, reducând efortul manual și crescând eficiența. Prin automatizarea proceselor repetitive și îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor, inteligența artificială ajută organizațiile să obțină o viteză mai mare, acuratețe și inovație.

Concluzii principale

  • Automatizarea pe bază de inteligență artificială utilizează inteligența artificială, cum ar fi învățarea programată și procesarea limbajului natural pentru a efectua activități de rutină și a simplifica procesele.
  • Aceasta acceptă diverse funcții de afaceri, inclusiv servicii pentru clienți, marketing, gestionarea lanțului de aprovizionare și resurse umane.
  • Această abordare îmbunătățește eficiența operațională, reduce erorile și costurile, oferindu-le în același timp echipelor posibilitatea de a se concentra asupra obiectivelor strategice.
  • Automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută liderii să ia decizii informate și să anticipeze necesitățile de afaceri.
  • Aceasta generează inovare și creștere, eliberând capacitatea de explorare creativă, de produse și servicii noi.
  • Respectarea principiilor etice în dezvoltarea inteligenței artificiale și adoptarea unor măsuri riguroase de confidențialitate a datelor sunt fundamentale pentru consolidarea încrederii și promovarea unei aplicări responsabile.
  • Soluțiile bazate pe inteligență artificială oferă sisteme scalabile și adaptabile, capabile să evolueze odată cu schimbările din piață, spre deosebire de tehnologiile învechite și rigide.

Ce este automatizarea pe bază de inteligență artificială?

Automatizarea bazată pe inteligență artificială se referă la utilizarea inteligenței artificiale pentru a efectua activități, a acționa sau a simplifica procesele care altfel ar necesita efort uman. Aceasta combină tehnologiile de automatizare cu capacități de inteligență artificială, cum ar fi procesarea limbajului natural, învățarea programată și vederea artificială, pentru a ajuta organizațiile să funcționeze mai eficient.

În esență, inteligența artificială îi ajută pe oameni să realizeze mai mult cu resurse mai puține, prin reducerea muncii repetitive, creșterea acurateței și eliberarea timpului pentru activități cu valoare adăugată mai mare. În loc să înlocuiască judecata umană, atât inteligența artificială cât și automatizarea o îmbunătățesc. Pe măsură ce organizațiile se confruntă cu presiunea de a inova și a scala, automatizarea pe bază de inteligență artificială oferă o bază pentru operațiuni mai inteligente, mai rapide și mai unitare.

Implementarea automatizării pe bază de inteligență artificială este o provocare tehnică și strategică. Organizațiile care abordează automatizarea prin inteligență artificială cu discernământ strategic sunt, în general, mai agile și mai capabile să se adapteze, să inoveze și să își consolideze poziția de lider într-un peisaj competitiv în evoluție.

De ce să folosiți automatizarea bazată pe inteligență artificială?

Automatizarea pe bază de inteligență artificială creează atât valoare imediată, cât și de durată în cadrul organizației. Printre avantajele cheie se numără:
 
  • Eficiența sporită. Automatizarea bazată pe inteligență artificială îi ajută pe oameni să finalizeze mai rapid sarcinile de rutină - fie că este vorba despre procesarea documentelor, analiza unor volume mari de date sau răspunsul la solicitările clienților. Aceasta eliberează timp pentru sarcini mai strategice, creative și interumane.

  • Acuratețe îmbunătățită. Sistemele bazate pe inteligență artificială sunt unitare în modul în care respectă regulile, detectează anomalii și semnalizează problemele. Acest lucru reduce erorile manuale și ajută echipele să ia decizii mai încrezătoare, cu un efort redus de corectare ulterioară.

  • Economii de costuri. Automatizarea fluxurilor de lucru repetitive reduce costurile operaționale, minimizând nevoia de supraveghere manuală și reducând timpul de nefuncționare. Aceste economii pot fi reinvestite în creștere și inovare.

  • Mai multă scalabilitate și flexibilitate. Automatizarea bazată pe inteligență artificială facilitează scalarea operațiunilor și adaptarea la noile necesități de afaceri, fără a necesita revizii majore ale proceselor.

  • Experiențe mai bune pentru clienți. Timpul de răspuns mai rapid, interacțiunile personalizate și serviciile unitare contribuie la o satisfacție mai puternică a clienților și la loialitate.

Beneficiile automatizării prin inteligență artificială se cumulează rapid, contribuind la crearea unei organizații mai agile, mai reziliente și pregătite pentru viitor.

Aplicații cheie ale automatizării pe bază de inteligență artificială

Automatizarea bazată pe inteligență artificială transformă modul în care se desfășoară activitatea în funcțiile esențiale ale afacerii. Integrarea instrumentelor pe platformă de inteligență artificială în procesele de zi cu zi asigură o diseminare largă a avantajelor în cadrul întregii organizații.

Iată câteva domenii cheie în care automatizarea bazată pe inteligență artificială are un impact.
 
  • Asistență pentru clienți: Chatboturi pe platformă de inteligență artificială și agenții virtuali ajută echipele să răspundă la întrebările clienților non-stop. Rezolvați problemele uzuale, escaladați cazurile complexe și oferiți asistență unitară pe canale cu aceste instrumente. Microsoft Copilot în Dynamics 365 Customer Service, de exemplu, ajută agenții să găsească răspunsuri mai rapid și să personalizeze răspunsurile pe baza contextului în timp real.
     
  • Marketing: Utilizarea inteligenței artificiale pentru segmentarea publicului, personalizarea conținutului și rularea campaniilor aduce precizie și eficiență departamentelor de marketing. Instrumente precum Dynamics 365 Customer Insights analizează datele clienților pentru a afișa detalii și a declanșa fluxuri de lucru automatizate, astfel încât echipele de marketing să ajungă la publicul potrivit cu mesajul potrivit la momentul potrivit.
     
  • Gestionarea lanțului de aprovizionare: Inteligența artificială ajută la îmbunătățirea vizibilității, anticipează întreruperi și optimizează logistica, facilitând adaptarea la condițiile și nevoile în schimbare ale lanțului de aprovizionare. Capacitățile pe platformă de inteligență artificială din soluțiile ERP Dynamics 365, de exemplu, acceptă prognozarea solicitărilor, urmărirea inventarului și coordonarea furnizorilor, ajutând organizațiile să creeze lanțuri de aprovizionare mai fluide și mai adaptive.
     
  • Resurse umane: Automatizarea pe bază de inteligență artificială susține recrutarea, integrarea și implicarea angajaților. Instrumente pe bază de inteligență artificială precum Copilot în Dynamics 365 Resurse umane ajută echipele de resurse umane să identifice candidați calificați, să simplifice activitățile de rutină și să creeze experiențe mai personalizate pentru angajați. 
     
  • Operațiuni IT:Automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută departamentele IT să reducă efortul manual, să îmbunătățească fiabilitatea serviciului și să gestioneze mai eficient mediile complexe. O abordare este hiperautomatizarea, o strategie care combină inteligența artificială, instrumentele cu cod redus și automatizarea proceselor robotizate pentru a automatiza cât mai multe procese de business și IT posibil. Soluțiile de hiperautomatizare ajută la simplificarea fluxurilor de lucru IT, inclusiv triajul tichetelor, asigurarea accesului utilizatorilor și monitorizarea și întreținerea sistemului.
În toate departamentele, inteligența artificială oferă utilizatorilor instrumente mai bune pentru a realiza cât mai multe - fără a înlocui deciziile umane. Automatizând sarcinile de rutină și oferind informațiile relevante exact când sunt necesare, inteligența artificială ajută echipele să se concentreze pe ceea ce contează cu adevărat.

Îmbunătățirea experienței clienților cu inteligența artificială

Utilizatorii doresc interacțiuni rapide, personalizate și unitare, desfășurate conform preferințelor proprii. Automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută la îndeplinirea acestor așteptări, făcând experiențele clienților mai receptive, mai relevante și mai intuitive.

Instrumente pe platformă de inteligență artificială, cum ar fi roboții, asistenții virtuali și agenții de inteligență artificială, gestionează întrebări uzuale, ghidează oamenii prin activități complexe și escaladează problemele agenților umani atunci când este necesar. Aceste instrumente sunt întotdeauna activate și învață continuu, ceea ce ajută la îmbunătățirea calității serviciilor în timp. Agenții de inteligență artificială sunt adesea concepuți pentru a lucra alături de profesioniștii din domeniul asistenței - colectând context, recomandând acțiuni și ajutând la rezolvarea mai rapidă a problemelor. De exemplu, echipele de asistență oferă răspunsuri mai rapide și mai precise, cu rezumate utile, răspunsuri sugerate și căutare de cunoștințe în timp real cu Copilot în Dynamics 365 Customer Service.

Analiza predictivă joacă, de asemenea, un rol cheie. Analizând modelele comportamentale ale clienților, inteligența artificială permite anticiparea nevoilor acestora - cum ar fi transmiterea unui mesaj de urmărire, o notificare pentru un serviciu sau o sugestie de produs relevant. Acest tip de asistență proactivă ajută la crearea încrederii și a loialității.

Automatizarea pe bază de inteligență artificială îmbunătățește experiențele clienților cu:
 
  • Timpi de rezolvare mai rapizi, datorită suportului virtual nonstop.
     
  • Interacțiuni mai personalizate pe baza detaliilor în timp real.
     
  • Rutare de servicii mai inteligentă pentru a potrivi clienții cu resursele potrivite.
     
  • Contact proactiv care anticipează nevoile și urmărește automat situația.

Luarea deciziilor în funcție de date

Afaceri moderne generează mai multe date ca oricând; a înțelege aceste date poate fi o provocare. Automatizarea pe bază de inteligență artificială vă ajută să transformați datele brute în detalii clare, concrete, care acceptă luarea mai rapidă și mai sigură a deciziilor în cadrul organizației.

Cu ajutorul aplicațiilor pe platformă de inteligență artificială, echipele analizează volume mari de date structurate și nestructurate în timp real. Aceste instrumente identifică tendințe, scot la iveală tipare ascunse și oferă perspective care altfel ar putea trece neobservate. În loc să se bazeze pe raportarea manuală sau pe instinctul de moment, decidenții acționează pe dovezi bazate pe ceea ce se întâmplă de fapt între sisteme, echipe și clienți.

Analiza predictivă este o parte esențială a acestei abordări. Modelele de inteligență artificială utilizează date istorice pentru a prognoza rezultatele viitoare, pentru a ajuta echipele să anticipeze necesitățile, să aloce resurse mai eficient și să reducă riscul. În sectoare precum managementul lanțului de aprovizionare, prognoza vânzărilor și retenția clienților, analiza predictivă oferă organizațiilor un avantaj competitiv.

Cu ajutorul inteligenței artificiale, organizațiile se pot aștepta la:
 
  • Prognoze mai precise care ajută echipele să planifice cu încredere.
     
  • Cicluri de raportare mai rapide cu tablouri de bord și vizualizări în timp real.
     
  • Avertizări proactive care semnalizează problemele înainte ca acestea să devină problematice.
     
  • Alocarea mai bună a resurselor pe baza modelelor de cerere sau a datelor de performanță.
Automatizarea bazată pe inteligență artificială ajută la luarea deciziilor în două moduri: accelerarea analizei și creșterea calității detaliilor disponibile pentru factorii de decizie. Prin conectarea datelor între departamente și prezentarea lor în context, inteligența artificială ajută liderii să se concentreze asupra a ceea ce contează cel mai mult și să ia măsuri cu claritate.

Eficiență operațională și automatizare

Automatizarea bazată pe inteligență artificială este o modalitate practică de a simplifica operațiunile și de a reduce sarcina lucrului repetitiv, manual. Aceasta ajută persoanele și firmele să se deplaseze mai rapid, să lucreze mai inteligent și să rămână consecvente, mai ales atunci când sunt asociate cu instrumente precum automatizarea proceselor cu roboți software (RPA) și fluxurile de lucru inteligente.

RPA utilizează software robot pentru a mima acțiunile umane repetitive, cum ar fi introducerea datelor, actualizările de sistem sau procesarea facturilor. Atunci când sunt combinați cu inteligența artificială, roboții devin mai adaptabili și mai capabili să gestioneze excepții, să învețe din modele și să se îmbunătățească în timp. Fluxurile de lucru inteligente reprezintă un pas suplimentar, facilitând integrarea sistemelor, a datelor și a mecanismelor de luare a deciziilor la nivel interdepartamental.

Iată cum arată acest lucru în acțiune:
 
  • Echipele financiare utilizează inteligența artificială pentru a automatiza potrivirea facturilor, detectarea fraudelor și raportarea financiară.
     
  • Echipele de operațiuni creează fluxuri de lucru inteligente care distribuie automat activități și declanșează avertizări atunci când apar excepții.
     
  • Echipele IT reduc volumul tichetelor de asistență, automatizând verificările comune ale sistemului și pașii de depanare.
Firmele care adoptă automatizarea bazată pe inteligență artificială văd adesea timpi de răspuns mai rapizi, mai puține erori și mai mult timp pentru muncă cu impact mare.

Un ghid de introducere în automatizarea bazată pe inteligență artificială

O abordare atentă face automatizarea bazată pe inteligență artificială mai ușor de implementat. Iată o cale simplă de urmat pentru a construi afacerea cu ajutorul inteligenței artificiale:
 
  1. Identificați activitățile repetitive cu volum mare care se încadrează în tipare clare.
     
  2. Alegeți instrumentele potrivite pe baza complexității activității, cum ar fi RPA pentru fluxurile de lucru structurate și instrumentele pe platformă de inteligență artificială pentru activitățile care implică o decizie sau o variabilitate.
     
  3. Începeți cu un proiect pilot într-o singură echipă sau departament pentru a testa rezultatele și a rafina abordarea.
     
  4. Măsurați impactul prin urmărirea economiilor de timp, a ratelor de eroare și a feedbackului angajaților.
     
  5. Extindeți treptat pe măsură ce echipele obțin încredere și apar noi oportunități.
Cele mai reușite implementări se concentrează pe rezolvarea problemelor reale, nu doar pe adoptarea tehnologiei de dragul implementării. Când automatizarea bazată pe inteligență artificială este implementată cu discernământ, aceasta le oferă oamenilor instrumentele necesare pentru a-și desfășura activitatea mai eficient și generează un impuls favorabil inovării la scară largă.

Pentru o privire mai detaliată asupra modului în care liderii IT ghidează adoptarea cu succes a inteligenței artificiale în organizațiile lor, citiți cartea electronică Avantajul Directorului de informații: Inovare mai rapidă cu ajutorul inteligenței artificiale și al codului redus.

Inovare și creștere cu inteligența artificială

Prin eliminarea barierelor de scalare, accelerarea experimentării și descoperirea de noi detalii, inteligența artificială face ca organizațiile să regândească modul în care operează și ce oferă.

În toate sectoarele de activitate, automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută liderii să exploreze modele de afaceri, produse și servicii complet noi. Iată cum diferite sectoare folosesc inteligența artificială pentru a stimula inovația:

1. Comerț cu amănuntul
  • Recomandări personalizate de produs bazate pe comportamentul clienților în timp real
  • Managementul automatizat al stocurilor care se adaptează la cererea în schimbare
  • Agenți pe platformă de inteligență artificială care acceptă experiențe de cumpărături ghidate
2. Servicii medicale
  • Analiză mai rapidă a imagisticii medicale pentru a susține diagnosticarea timpurie
  • Instrumente de triaj și verificare simptomatică asistată de inteligența artificială pentru pacienți
  • Fluxuri de lucru administrative automatizate pentru a reduce birocrația și a îmbunătăți fluxul de îngrijire pentru pacienți
3. Fabricație
  • Întreținere predictivă care ajută la prevenirea defecțiunilor echipamentelor
  • Controlul calității asistat de inteligența artificială prin recunoașterea imaginilor și analiza modelelor
  • Planificare mai inteligentă a producției folosind datele în timp real din lanțul de aprovizionare și cerere
4. Servicii financiare
  • Detectarea fraudelor pe baza modelelor de inteligență artificială care semnalizează o activitate neobișnuită
  • Recomandări financiare personalizate pentru clienți la scară largă
  • Verificări automate de conformitate pentru a îmbunătăți pregătirea auditării

Inovația nu înseamnă întotdeauna o perturbare la scară largă. Adesea, totul începe cu mici modificări, testând idei noi, îmbunătățind fluxurile de lucru sau descoperind detalii noi. Automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută echipele să se miște mai rapid și să aducă idei la viață cu mai puține riscuri și mai multă claritate.

Reducând volumul de muncă manuală și extinzând posibilitățile de valorificare a datelor, inteligența artificială creează spațiu pentru progres semnificativ - fie că este vorba despre îmbunătățirea experiențelor clienților, lansarea de noi servicii sau explorarea unor modalități complet noi de lucru.

Cum evoluează soluțiile de inteligență artificială moderne alături de firma dvs.

Pe măsură ce nevoile de afaceri evoluează, instrumentele care le susțin trebuie să țină pasul. Automatizarea pe bază de inteligență artificială oferă un nivel de scalabilitate pe care sistemele tradiționale pur și simplu nu au fost concepute să-l ofere. Se adaptează rapid, se integrează cu ușurință cu platformele moderne și continuă să se îmbunătățească în timp, pe măsură ce învață din date noi.

Spre deosebire de sistemele tradiționale, care se bazează adesea pe reguli fixe, actualizări manuale sau fluxuri de lucru codificate rigid, soluțiile de business bazate pe inteligență artificială sunt concepute pentru a evolua odată cu organizația. Acestea reacționează la noi tipuri de date, scalează automat volumul de lucru și se adaptează la condiții în schimbare fără a necesita o reconstrucție completă a sistemului.

Automatizarea pe bază de inteligență artificială acceptă operațiuni flexibile, scalabile, ajutând la:
 
  • Gestionarea sarcinilor de lucru dinamice care se scalează automat pe baza utilizării, indiferent dacă procesați 10 solicitări sau 10.000.
     
  • Adaptarea pentru a modifica prin modele care pot fi reinstruite sau rafinate ca noi priorități, reglementări sau necesități ale clienților.
     
  • Integrarea cu platformele cloud pentru a face extinderea în echipe, regiuni sau unități de business mai rapidă și mai fluidă.
În contrast, instrumentele de automatizare învechite se confruntă adesea cu:
 
  • Configurații rigide care necesită asistență IT pentru fiecare modificare.
     
  • Integrare limitată în sistemele sau sursele de date moderne.
     
  • Timp de răspuns mai lent atunci când se confruntă cu o cerere neașteptată.

Automatizarea pe bază de inteligență artificială oferă firmelor flexibilitatea de a experimenta, a extinde și a se adapta - fără fricțiunile instrumentelor tradiționale. Indiferent dacă scalați un singur proces sau transformați o operațiune globală, inteligența artificială oferă o bază care evoluează odată cu dvs.

Inteligență artificială etică și confidențialitatea datelor

Practici etice și măsuri solide de protecție a confidențialității datelor stau la baza menținerii încrederii din partea clienților, angajaților și partenerilor. Pe măsură ce automatizarea bazată pe inteligență artificială devine mai integrată în operațiunile zilnice, este esențial să construiți și să utilizați aceste sisteme în mod responsabil.

Inteligența artificială responsabilă începe cu transparența. Aceasta înseamnă proiectarea sistemelor ușor de înțeles, corecte și cu răspundere. Instrumentele pe platformă de inteligență artificială ar trebui să accepte - să nu înlocuiască - decizia umană. Acestea ar trebui să reflecte valorile etice, să evite prejudecățile și să funcționeze în limite clare care protejează persoanele și societatea.

Confidențialitatea datelor este, de asemenea, esențială. Sistemele bazate pe inteligență artificială se bazează pe volume mari de date pentru a funcționa eficient, iar protejarea acestor date - în special a celor cu caracter personal sau sensibil - este o cerință obligatorie, ce nu poate fi compromisă. Organizațiile trebuie să se asigure că implementările de inteligență artificială respectă reglementările regionale și specifice sectorului de activitate, cum ar fi Regulamentul general privind protecția datelor.

Pentru a dezvolta soluții de inteligență artificială etice și conforme cu normele de protecție a datelor cu caracter personal, organizațiile trebuie să:
 
  • Utilizeze date de înaltă calitate, reprezentative, pentru a reduce prejudecățile rezultatelor inteligenței artificiale.
     
  • Proiecteze pentru transparență , astfel încât toată lumea să înțeleagă cum se iau deciziile.
     
  • Mențină supravegherea umană asupra proceselor automatizate, în special în zonele cu impact ridicat.
     
  • Securizeze datele pe parcursul ciclului de viață cu guvernanță, controale de acces și criptare.
     
  • Rămână la zi cu reglementările în curs de dezvoltare și să ajusteze practicile pentru a rămâne în conformitate.

Atunci când inteligența artificială este dezvoltată și aplicată în mod responsabil, aceasta creează încredere, nu doar în tehnologie, ci și în integritatea organizației care o utilizează.

Microsoft are o abordare bazată pe principii privind inteligența artificială responsabilă, bazată pe corectitudine, fiabilitate și siguranță, confidențialitate și securitate, incluziune, transparență și responsabilitate. Aflați mai multe despre abordarea Microsoft privind inteligența artificială responsabilă.

Provocările automatizării inteligenței artificiale și cum să le depășiți

Deși avantajele automatizării bazate pe inteligență artificială sunt clare, multe organizații se confruntă în continuare cu provocări practice atunci când încep. Acestea nu sunt obstacole - sunt parte din proces. Cu strategia și asistența potrivite, este posibil să rezolvați provocările legate de inteligența artificială în moduri care duc la rezultate mai durabile și mai reușite.

Printre cele mai comune provocări se numără:
 
  • Costuri ridicate de implementare. Investițiile în avans în instrumente, infrastructură sau gestionarea modificărilor pot fi descurajatoare - mai ales pentru echipele sau organizațiile mai mici.
     
  • Integrarea cu sistemele existente. Multe firme se bazează pe software moștenit, îngreunând conectarea noilor soluții de inteligență artificială fără a întrerupe operațiunile.
     
  • Lipsa expertizei în inteligența artificială. Construirea, implementarea și gestionarea sistemelor de inteligență artificială necesită adesea competențe specializate care pot să nu fie disponibile imediat în cadrul firmei.
     
Iată modul în care reușesc organizațiile să depășească aceste provocări:
 
  • Începeți cu pași mici și scalați treptat. Proiectele pilot permit echipelor să testeze automatizarea pe bază de inteligență artificială într-un domeniu prioritar, să măsoare rezultatele și să rafineze abordarea înainte de a extinde.
     
  • Alegeți instrumente flexibile, interoperabile. Căutați platforme de inteligență artificială proiectate să se integreze cu sistemele existente, utilizând API-uri și conectori standard pentru a evita reproiectările majore. Pentru a afla mai multe despre modul în care soluțiile cu cod redus pot accepta flexibilitatea la scară largă, descărcați Ghidul directorului de informații pentru cod redus: Dincolo de deficitul de dezvoltatori.
     
  • Investiți în instruire și parteneriate. Îmbunătățirea echipelor interne și lucrul cu partenerii din domeniul tehnologiei vă ajută să închideți lacunele de cunoștințe și să accelerați adoptarea. Microsoft oferă o varietate de resurse de învățare și certificări pentru a susține adoptarea inteligenței artificiale, de exemplu.
     
  • Concentrați-vă pe rezultatele de afaceri. Fundamentați implementarea pe o înțelegere clară a problemelor pe care doriți să le rezolvați. Acest lucru vă ajută să ierarhizați cazurile de utilizare potrivite și să construiți asistență în cadrul echipelor.
     
Calea fiecărei organizații către automatizarea inteligenței artificiale arată diferit. Ceea ce contează cel mai mult este să creați o bază atentă, adaptabilă și aliniată la obiectivele dvs. mai ample.

Impactul real al automatizării bazate pe inteligența artificială

Organizațiile din toate domeniile de activitate văd deja rezultate măsurabile, cum ar fi o eficiență sporită și economii semnificative de costuri din utilizarea automatizării pe bază de inteligență artificială. Iată doar câteva articole de la clienții Microsoft reali care arată modul în care inteligența artificială ajută firmele să se adapteze, să se scaleze și să ofere rezultate mai bune.
 
  • Compania de asigurări ERGO, cu sediul în Grecia, a introdus un asistent virtual pe platformă de inteligență artificială numit Χαρά (bucurie) utilizând Microsoft Azure. Asistentul ajută clienții să reînnoiască politici, să efectueze plăți și să obțină asistență nonstop, automatizând 60% din solicitările primite. Această schimbare a îmbunătățit satisfacția clienților și a eliberat personalul pentru a gestiona cazuri mai complexe. „Atingerea unei rate de satisfacție a clienților de 85% pentru dialogurile inițiate prin agentul virtual este un semn excelent. Acest lucru arată că utilizatorii noștri sunt mulțumiți de aceste interacțiuni,” a spus Rea Theleriti, Director pentru relația cu clienții și transformare digitală din ERGO Grecia.
     
  • Grupul de asigurări Hanover a lansat o practică de automatizare a întreprinderii pentru a stimula automatizarea unitară și scalabilă a inteligenței artificiale în cadrul firmei. „Obiectivul nostru a fost să construim o cultură a inovației,” a spus Mukul Talwar, Vicepreședinte în cadrul strategiei de automatizare și servicii. Utilizând Microsoft Power Automate, compania a automatizat zeci de procese consumatoare de timp, legate de subscrierea asigurărilor, daunele și serviciul pentru clienți. În doar 18 luni, echipa a livrat peste 100 de proiecte de automatizare care îmbunătățesc viteza, reduc erorile manuale și le permit angajaților să se concentreze asupra lucrului cu valoare mai mare.
     
  • Universitatea din Hong Kong (HKU) a îmbunătățit eficiența profesorilor și asistența pentru elevi și studenți adoptând Microsoft 365 Copilot și Copilot Studio. Cadrele didactice utilizează Copilot pentru a simplifica activitățile administrative, a analiza datele de performanță și a personaliza conținutul cursului pentru învățarea hibridă. În august 2024, HKU a lansat programul First-Year UG Copilot, un agent pe platformă de inteligență artificială creat cu Copilot Studio pentru a asista studenții noi cu solicitări academice, reducând volumul de lucru al profesorilor și îmbunătățind experiența de înscriere. „Microsoft 365 Copilot oferă o soluție de inteligență artificială generativă securizată și completă,” a spus Flora Ng, Director de informații și responsabil cu biblioteca universității. „Microsoft Copilot Studio permite echipei noastre IT să creeze roboți personalizați care să gestioneze simultan volume mari de interogări.”
Citiți mai multe relatări ale clienților Microsoft ca acestea.

Tendințe viitoare în automatizarea pe bază de inteligență artificială

Automatizarea bazată pe inteligența artificială evoluează rapid, creând noi posibilități pentru modul în care se desfășoară munca. Pe măsură ce instrumentele devin mai inteligente, mai adaptive și mai colaborative, ele conturează un viitor în care oamenii și tehnologia colaborează și mai strâns.

O schimbare majoră este apariția sistemelor autonome de inteligență artificială care gestionează întregi fluxuri de lucru sau iau decizii conștiente în funcție de context, cu o contribuție umană minimă. Aceste instrumente sunt concepute pentru a gestiona medii complexe și dinamice și pentru a-și ajusta acțiunile în funcție de condițiile aflate în continuă schimbare. În domenii precum logistica, securitatea cibernetică și operațiunile, inteligența artificială autonomă ajută deja firmele să răspundă mai rapid și să funcționeze mai fiabil.

Inteligență artificială generativă transformă, de asemenea, peisajul. Aceste modele creează conținut, rezumă informații, scriu cod sau ajută la luarea deciziilor, ceea ce le face utile într-o gamă largă de sectoare de activitate și roluri. Atunci când sunt integrate în procesele de automatizare bazate pe inteligență artificială, instrumentele generative susțin redactarea mai rapidă a documentației, comunicarea mai personalizată și colaborarea mai eficientă între echipe.

Agenții de inteligență artificială modelează următorul val de automatizare prin combinarea capacităților autonome cu inteligența generativă. Acestea combină raționamentul generativ cu execuția sarcinilor, permițându-le să interpreteze intenția, să răspundă în limbaj natural și să acționeze în toate sistemele. Agenții de inteligență artificială ajută deja echipele să automatizeze fluxurile de lucru în mai mulți pași, să ofere asistență clienților și să reducă sarcina manuală a personalului IT și de operațiuni, menținând în același timp controlul uman.

Privind spre viitor, mai multe tendințe conturează următorul val al automatizării bazate pe inteligență artificială, printre care:
 
  • Sistemele receptive la context care înțeleg intenția și se adaptează comportamentului uman.
     
  • Platforme cu cod redus și fără cod care fac crearea de soluții mai accesibilă pentru angajații fără competențe tehnice.
     
  • Instrumentele de guvernanță bazate pe inteligență artificială care acceptă transparența, monitorizarea și controlul la scară.
     
  • Soluții de inteligență artificială specifice sectorului de activitate adaptate la provocări unice în sectoare precum energia, educația și sănătatea.
Resurse

Aflați mai multe despre automatizarea bazată pe inteligență artificială

Un bărbat într-o jachetă neagră utilizează un laptop.
Produs

Creați agenți de inteligență artificială personalizați cu Microsoft Copilot Studio

Proiectați, publicați și gestionați agenți de inteligență artificială adaptați la necesitățile dvs. unice de afaceri.
Aflați mai multe
Femeie stând așezată la masă, cu un laptop.
Produs

Simplificați fluxurile de lucru cu Microsoft Power Automate

Automatizați activitățile între aplicații și echipe pentru a spori productivitatea și a reduce lucrul manual.
Aflați mai multe
Un bărbat și o femeie stând la o masă cu laptopuri.
Soluție

Transformați procesele de afaceri cu hiperautomatizarea

Explorați modul în care inteligența artificială și instrumentele cu cod redus funcționează împreună pentru a automatiza fluxurile de lucru complexe la scară.
Aflați mai multe

Întrebări frecvente

  • Automatizarea pe bază de inteligență artificială se referă la utilizarea inteligenței artificiale pentru a automatiza activitățile, procesele sau luarea deciziilor care necesită de obicei contribuție umană. Aceasta combină tehnologii precum învățarea programată, procesarea limbajului natural și vederea artificială, pentru a îmbunătăți eficiența, acuratețea și scalabilitatea în operațiunile de afaceri.
  • Un exemplu comun de automatizare pe bază de inteligență artificială este utilizarea unui agent virtual pe platformă de inteligență artificială pentru a gestiona solicitările serviciului pentru clienți. Aceste instrumente răspund la întrebări de rutină, solicitări de proces și escaladează problemele, eliberând agenții umani pentru asistență mai complexă.
  • Automatizarea pe bază de inteligență artificială ajută firmele să crească eficiența, să reducă erorile manuale și să scaleze operațiunile mai eficient. Aceasta permite luarea mai rapidă a deciziilor prin intermediul detaliilor în timp real și îmbunătățește experiențele clienților cu un serviciu mai receptiv și mai personalizat. Organizațiile utilizează inteligența artificială pentru a reduce costurile și a accelera inovarea în toate departamentele.
Urmăriți Microsoft 365