Az adatmennyiség elérte a telítettségi pontot. A szervezeteknek manapság gyakran olyan sok adat áll rendelkezésére, hogy nehéz megkülönböztetniük az értékes információt a zajtól. A hatalmas mennyiségű adat bányászata a gyakorlatban hasznosítható elemzésekhez költséges és időigényes lehet. Itt válik hasznossá az intelligens dokumentumfeldolgozás, másként az IDP.
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP) olyan munkafolyamat-automatizálási technológia, amely beszkenneli, beolvassa, kinyeri, kategorizálja és rendszerezi a hasznos információt a nagy méretű adatfolyamokból, hozzáférhető formátumokra alakítva azt. A technológia számos különböző típusú dokumentumot képes feldolgozni: papíralapú, PDF-, Word-dokumentumokat, táblázatokat és számos más formátumot. Az IDP elsődleges funkciója értékes információk kinyerése nagy adathalmazokból emberi segítség nélkül.
A dokumentumfeldolgozás az IDP-n keresztüli automatizálásának számos előnye van. A mesterséges intelligencia révén az IDP szükségtelenné teszi a manuális adatbevitelt és -feldolgozást végző emberi adatrögzítők alkalmazását. Ez nemcsak növeli az adatok feldolgozásának sebességét, de csökkenti ennek költségeit is, és eközben a lehetséges emberi hibák számának csökkentése is a növeli a hatékonyságot.
A modern szervezetek jellemzően háromféle típusú adattal rendelkeznek nagy mennyiségben: strukturált, strukturálatlan és részben strukturált adatokkal. A strukturált adatok rendszerezettek és könnyebben olvashatók az emberi adatfeldolgozók számára. A strukturálatlan adatok feldolgozása és elemzése azonban időigényes feladat. A részben strukturált adatok a kettő közé esnek. Az intelligens dokumentumfeldolgozási megoldások képesek automatizálni a strukturált, strukturálatlan és részben strukturált adatok feldolgozását.
A Power Platform követése