This is the Trace Id: cd3c6ba863943d8d84a1aaa4e6d3e4d8

Történetmesélés adatábrázolással

Fedezze fel az adatvizualizáció és az adat-történetmesélés közötti különbségeket és hasonlóságokat, valamint azt, hogy hogyan működnek együtt a leghatékonyabban, hogy az adatait világos, tömör és hasznos információkká alakítsák a szervezet számára.
Két szakember beszélget egy témáról, és az egyikük néhány adatot mutat be egy táblán

Mi az az adatvizualizáció?

 

Az adatvizualizáció képek segítségével közvetíti az információkat – az összegyűjtött adatok képi megjelenítésével. A nyers számok és adatok bemutatásával táblázatok, grafikonok, diagramok, táblák, térképek és számok segítségével hozzájárulhat a hatékonyabb szervezeti döntések meghozatalához.

 

Az adattörténet létrehozásakor kétféle adatvizualizációt érdemes megvizsgálni: a magyarázó és a feltáró típusúakat. A magyarázó vizualizációk, más néven informatív vizualizációk, adott aspektusokat vagy a teljes történetet továbbítják a célközönségnek. Ugyanakkor, a feltáró jellegű vizualizációk akkor kerülnek felhasználásra, amikor nem biztos abban, hogy milyen kérdésekre kell választ adnia az  összegyűjtött adatok alapján.

 

Az adatok képi megjelenítésével teljesebb képet adhat a közönségének, így lehetővé téve számukra, hogy összefüggéseket állapítsanak meg, trendeket ismerjenek fel, és levonják saját következtetéseiket, illetve kialakítsák saját véleményüket. Fontos megjegyezni, hogy a vizualizációban bemutatott adatelemzés kontextus nélküli történetmesélés nélkül oda vezethet, hogy a célközönség elhalasztja a döntést, téves következtetésre jut, vagy elveszik a hatalmas  adatmennyiségben.

A Power BI segítségével még lenyűgözőbb történeteket hozhat létre

Hidalja át a nyers adatok, a vizualizációk és a magasabb szintre emelt történetmesélés között tátongó szakadékot a Power BI segítségével – egy egységes, skálázható elemzési eszközzel, amely segít jobban megérteni a betekintéseket, és létrehozni egy saját adattörténetet.
Ingyenes használatbavétel

Mi az az adattörténet-mesélés?

 

Az adat-történetmesélés az a koncepció, amelynek során az összegyűjtött adatok és elemzések segítségével olyan narratívát hoz létre, amely alátámasztja a történet hipotézisét. Hasonlóan ahhoz, amikor valakinek szóban mesél el egy történetet, egy koherens narratívát mutat be, amely végső üzenetet és teendőket tartalmaz. Csak adatokkal, a  beszéd helyett.

 

Az adat-történetmesélés többféle adattípust használ – például pontdiagramokat, földrajzi térképeket, idővonalakat, vonaldiagramokat, tortadiagramokat, sávdiagramokat, hőtérképeket és fadiagramokat – egy nagyszerű történet kidolgozásához.

 

Az adattörténet kidolgozásakor azonban először döntéseket kell hoznia:

 

  • Mit szeretne tudatni a felhasználóival?

  • Mit szeretne, mit tegyenek a felhasználók?

  • Mi az a narratíva amely ennek a cselekedetnek az irányába tereli őket?

  • És az adatok hogyan segítik ezeken a döntések meghozását?

Az adat-történetmesélés előnyei például a következők:

 

  • Érték hozzáadása, hogy a felhasználók össze összeköthessék a történet elemeit.

  • Növelje a szervezete megbízhatóságát, és építsen ki bizalmat a célközönségben.

  • Kombinálja a vonzó narratívát a vizuálisan stimuláló elemekkel hogy a felhasználók elolvassák és meg is jegyezzék az információkat.

  • Támogassa fontos adatokkal a bevonást.

  • Kínáljon kizárólagos adatokat új és egyedi történetek létrehozásához.

  • Sokoldalú, így más digitális médiába is beilleszthető.

  • Márkaismertség létrehozása, hogy a szervezetét iparágvezetőként pozicionálhassa.

Miért fontos adatábrázolás és az adat-történetmesélés?

 

Ahhoz, hogy meggyőző történetet építsen fel, meg kell határoznia a hipotézist, az érvelést és az azt alátámasztó adatokat. Az adatok nagyszerűek, de a túl sok információ zavaró lehet. Még az adatvizualizációs szakemberek is nehezen tudnak értelmet adni vizualizációs munkájuknak, ha nem rendelkeznek a fókuszált narratíva által biztosított megfelelő kontextussal.

 

Az adat-történetmesélés legjobb megközelítése az, ha a megfelelő adatokat a megfelelő vizuális formátumban mutatja be. Ha túl sok kép van a történetben, az inkább infografikává válik, és nem tartalmazza a figyelemfelkeltéshez szükséges kontextust. Ha egy történetet mesél, létre kell hoznia egy narratívát, és tudnia kell, mikor érdemes adatokat bevonni, mikor kell kiemelni a komplex számokat, és mikor elég csak írásos magyarázatot adnia.

 

Az adatábrázolások szerepet játszanak abban, hogy információkkal töltsék fel a narratívát, de nem mondják el az egész történetet.

Hogyan működik együtt az adatábrázolás és az adat-történetmesélés

 

Az adat-történetmesélés és az adatvizualizáció ugyanúgy hangzik, de valójában nagyon különbözőek. Elmesélhet egy izgalmas történetet, de bizonyítékokra van szüksége ahhoz, hogy alátámassza hipotézisét. A nyers adatok önmagukban nem tudják a közönségnek átadni a lényegi információt vagy a cselekvésre ösztönző üzenetet. Ahhoz, hogy célját kiemelje, adatait meggyőző, ugyanakkor könnyen érthető formában kell bemutatnia, amely magával ragadja a célközönséget. Az adatközpontú történetmesélés az információkat hatékony kommunikációs eszközzé alakítja.

 

A sikeres adattörténet elkészítéséhez a képi megjelenítés segít összeállítani a részleteket és olyan narratívát építeni, amelyet a felhasználók megértenek. A kontextus, a részletekre való odafigyelés, a kritikus elemzések és a cselekvésre ösztönzés révén az adatvizualizáció az állításait alátámasztó adatokat nyújtja. A történet szintjén értelmezést és magyarázatot nyújt az Ön által megadott metrikákra vonatkozóan, amely messze túlmutat a számokon és diagramokon.

A különbség az adatábrázolás és az adat-történetmesélés között

 

A legjobb, ha erre nem adatvizualizáció kontra adat-történetmesélésnek tekintjük. Hanem inkább annak, hogy hogyan működnek együtt. Mindkettő olyan stratégia, amellyel koncepcióját, hipotézisét vagy elméletét életre keltheti. Ugyanakkor vannak nagyon markáns különbségek.

 

Az adat-történetmesélés más, mint az adatábrázolás, mivel a történet mesélőjének jelentősebb és átfogóbb képet kell adnia az üzenetéről, olyan módon, hogy a közönsége könnyen megérthesse azt.

 

Másrészt az adatvizualizáció egy olyan taktika, amelyet a történetmesélés javítására használnak. Ez a standard üzleti kommunikációs eszköz hatalmas mennyiségű komplex és értékes adatot fordít le, és alakítja át olyanná, amit az emberek könnyebben megérthetnek. Ahhoz, hogy megragadja a célközönség figyelmét, olyan tudatos vizuális elemeket kell használnia,  amelyek:

 

  • Megfelelő

  • Értelmezhető

  • Nem félrevezető

 

Az adatábrázolás és a történetmesélés közösen segítik a lehető legjobb történet elmesélésében, olyan adatok felhasználásával, amelyek egyértelműséget, igazságot és érvényességet biztosítanak narratívájának.

Miben hasonít az adatábrázolás és a történetmesélés

 

Az adat-történetmesélés és az adatvizualizáció ugyanazt a célt szolgálja: egy vonzó, tényszerű és kontextusba ágyazott narratíva felépítése. Nem cserélhetők fel, hanem ugyanazon érem két oldala. A vizualizáció biztosítja a narratívához szükséges bizonyítékot, míg a történetmesélés az összes információt logikus és koherens formában mutatja be.

Az adat-történetmesélés keretének létrehozása

 

Amikor adattörténetet készít, győződjön meg róla, hogy van egy kezdete, közepe és befejezése. Ismeri a történetet, amit el szeretne mesélni, és tudja, hogyan szeretné ezt megvalósítani. Az adatelemzés kontextusának és eredményeinek ismerete tartalmazza azokat az információkat, amelyekre szüksége lesz a történet elmeséléséhez. .

 

Ehhez néhány ajánlott eljárást kell alkalmaznia a keretrendszer létrehozásához. Az adatvizualizáció és a történetmesélés hatékonyságának biztosítására szolgáló gyakorlati módszerek a következők:
 

  1. Határozza meg a célokat.
     

    Értse meg az adattörténete célját, a célközönségét és prioritásait.
     

  2. Osszon meg egy vonzó narratívát.
     

    Legyen tisztában azzal, hogy mit szeretne hallani célközönség.
     

  3. Alkalmazza az analitikus történetmesélés kulcsfontosságú elemeit.
     

    Ezek az elemek a következők:
     

    • Cselekmény: A feltett kérdések típusa, hogyan kell megválaszolni őket, és hogyan segítheti a hallgatóságot a következtetés levonásában.

    • Környezet: Hogyan értelmezi a közönsége a megjelenített adatokat.

    • Karakterek: A hangnem és a történet elmesélésének módja.

    • Befejezés: A történetből levont következtetés és az abból fakadó további lépések – mit tanult a közönség, hogyan érhetik el a kívánt eredményeket, vagy mit kell másképp csinálniuk a jövőbeli fejlődés érdekében.
       

  4. Legyen objektív.
     

    Az adatokat transzparens és objektív módon tálalja, kerülje a kétértelműséget, valamint annak ügyeljen arra, hogy az arculati elemek és a megjelenítések ne menjenek az adatok vagy a történet kárára.
     

  5. Megfelelő típusú vizualizációkat válasszon.
     

    Az adatokat a megfelelő módon a megfelelő illusztrációkkal kell bemutatnia.
     

  6. Kövesse a grafikai tervezés ajánlott eljárásait.
     

    Ahhoz, hogy a közönsége mindent megérthessen olyan bemutatási módot kell választania, amely csökkenti az olvasott elemek és a grafikus elemek közötti súrlódást.
     

  7. Használjon megfelelő adatábrázolási eszközöket.
     

    Az adatok vizualizációval történő hatékony kommunikálásához a megfelelő eszközt kell használnia. Például a  Microsoft Visio  segítségével az adatok könnyen érthető és világos képekkel jeleníthetők meg.
     

  8. Hozzon létre egy megható és emberi történetet.
     

    Ha a története rokonszenves, magával ragadó, és nagy értékű tartalmat kínál apró részekben adagolva, akkor ott tartja a közönsége figyelmét.
     

  9. Olyan történetet alkosson, amely a történetmesélés és a vizualizációk erejére is épít.
     

    Támogató, könnyen értelmezhető ábrák hozzáadása egy konzisztens történetvezetéshez, felkelti az érdeklődést, és növeli részvételt.

     

Néhány példa a történetmesélésre adatábrázolással:

Adatábrázolási és történetmesélési megoldások

 

Számos megoldás áll rendelkezésre, amelyek segítségével teljes és gazdag narratívát hozhat létre adataiból. Amikor megoldást választ, meg kell győződnie arról, hogy az elég rugalmas ahhoz, hogy az egész szervezet kritikus üzleti adataival működjön, így átfogó képet alkothat és még mélyebb betekintést nyerhet.

 

A Microsoft Power BI segítségével áthidalhatja a narratívája és az adatelemzési tapasztalatai közötti szakadékot. Ez segít Önnek megtalálni a releváns tartalmakat, feltárni a kritikus üzleti információkat, valamint együttműködni és megosztani az adatjelentéseket a csapatával a megfelelő adatvizualizációs és történetmesélő üzleti eszközzel.

 

További információ a Power BI szolgáltatásról

Gyakori kérdések

  • Az adatábrázolás képeken keresztül közvetít információkat, míg az adat-történetmesélés narratívát hoz létre az adatokkal
  • A nyers adatok adatábrázolásokba való rendszerezése révén az adat-történetmesélés lehetővé teszi egy könnyen érthető narratíva megalkotását, amely támogatja a üzleti döntéseket.
  • Az összegyűjtött adatok segítséget nyújtanak a narratíva kidolgozásában támogatóinformációk nyújtásában valamint támogatják az adatok által alátámasztott feltevést.
  • Az adatábrázolások tartalmazhatnak a pontdiagramok, a földrajzi térképeket, az idővonalakat, a vonaldiagramokat, tortadiagramokat, sávdiagramokat, hőtérképeket és fadiagramokat.
  • Az adat-történetmesélés egy taktikus módja a története elmesélésének, míg az adatábrázolás, egy olyan taktika, amelyet a történetmesélés magasabb szintre emeléséhez használhat.

Kapcsolatfelvétel az értékesítési csapattal

Kérje, hogy vegyük fel Önnel a kapcsolatot

Kérjen meg egy Power BI értékesítési szakértőt, hogy vegye fel Önnel a kapcsolatot.
Kérés küldése

A Power Platform követése