概述
保护数据。推动创新。
- 发现、保护和治理数据资产,以帮助防止数据丢失,同时自信地激活数据以促进创新。
- 准备、保护和治理预构建和定制生成式 AI 应用中的数据。
- 调查、缓解和响应数据风险,以提高对公司和地区法规的合规性。
产品
集成的数据安全性、合规性和治理
客户案例
以下是客户的评价
为什么组织正在部署统一的数据安全和治理
通过加强数据安全、治理和合规,组织正在为 AI 创新奠定安全基础。
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保护和治理数据资产
通过一个集成的数据安全、合规性和治理平台,赋能你的组织,以应对当今日益增加的数据相关风险。
- [1]
Gartner,数据丢失防护市场指南,作者:Ravisha Chugh 和 Andrew Bales,2023 年 9 月 4 日。
GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司在美国和其他国家/地区的 注册商标和服务标志,在此处的使用已获得相应许可。保留所有权利。 - [2]Gartner 不对研究发表内容中提及的任何供应商、产品或服务表示认可,并且不建议技术用户仅选择评价最高或具有其他称号的供应商。Gartner 研究发表内容是根据 Gartner 研究组织提供的意见得出的,不得解释为对事实的陈述。Gartner 对此研究结果不做任何明示或暗示的保证,包括针对适销性或特定用途的适用性的任何保证。
- [3]Edward Segal,“只有 9% 的受调查公司已准备好管理 AI 带来的风险”,Forbes,2023 10 月 26 日,https://www.forbes.com/sites/edwardsegal/2023/10/26/only-9-of-surveyed-companies-are-ready-to-manage-risks-posed-by-ai/
- [4]数据安全指数报告中的“关键发现”,Microsoft,2024 年,第 8 页
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