This is the Trace Id: 2942988bb96222b039de604714893584
Bỏ qua để tới nội dung chính
Cận cảnh một bề mặt cỏ xanh với những bông hoa nhỏ và những giọt sương.

AI và sự phát triển bền vững: Thúc đẩy tiến độ nhờ các giải pháp AI

Khám phá cách các tổ chức có thể giải quyết thách thức về môi trường bằng công nghệ sử dụng AI.

Dẫn đường đến một tương lai bền vững hơn với AI

Tìm hiểu cách đẩy nhanh tiến độ phát triển bền vững bằng các giải pháp AI. Ngoài ra, hãy khám phá các ví dụ thực tế về giải pháp AI phục vụ phát triển bền vững.

Vai trò của AI

Xây dựng tương lai bền vững với AI



Khi chúng ta tiếp tục chứng kiến ​​tác động của biến đổi khí hậu, sự tiến bộ và sự phát triển bền vững về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) đã trở thành ưu tiên hàng đầu trên toàn cầu. Trong bối cảnh này, việc đẩy nhanh các nỗ lực phát triển bền vững, giảm tác động đến môi trường và bảo vệ hệ sinh thái toàn cầu cho các thế hệ tương lai trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. 

Trong khi các tổ chức tìm kiếm những cách thức để tăng cường sự phát triển bền vững về môi trường và phù hợp với lợi ích của người tiêu dùng cũng như các yêu cầu ngày càng tăng của quy định, nhiều tổ chức đang chuyển sang sử dụng các công cụ cải tiến được thiết kế để giúp họ đo lường, ghi lại, báo cáo và giảm thiểu tác động đến môi trường một cách chính xác. Ngày càng nhiều doanh nghiệp đang khám phá tiềm năng của các giải pháp sử dụng AI để giúp họ đạt được các mục tiêu phát triển bền vững, giảm lượng khí thải carbon và xây dựng một thế giới bền vững hơn.

Giá trị của AI

Cách AI vì sự phát triển bền vững có thể thay đổi ngành công nghiệp


AI có tiềm năng to lớn mang lại giá trị kinh tế và môi trường đáng kể cho nhiều lĩnh vực kinh doanh:
  • Nông nghiệp: Chúng ta có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu do AI cung cấp để giúp hợp lý hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chất thải và tăng năng suất thông qua phương thức canh tác chính xác. Công cụ này cũng có thể phân tích tình trạng đất, dự đoán kiểu thời tiết và cung cấp thông tin cập nhật về sức khỏe cây trồng theo thời gian thực.
  • Năng lượng: Chúng ta có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu do AI cung cấp để giúp tối ưu hóa việc quản lý năng lượng nhằm giảm lượng khí thải carbon và dự đoán nhu cầu năng lượng. Chúng cũng được dùng để tối ưu hóa hoạt động sản xuất và quản lý năng lượng tái tạo, giúp năng lượng này trở nên đáng tin cậy và có thể dự đoán được hơn. 
  • Vận tải: Chúng ta có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu do AI cung cấp để cải thiện hoạt động hậu cần và sự an toàn, cũng như giảm mức tiêu thụ nhiên liệu. Xe tự hành và hệ thống quản lý giao thông thông minh có thể tạo ra mạng lưới giao thông hiệu quả và thân thiện với môi trường hơn.
  • Nước: Chúng ta có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu do AI cung cấp để dự đoán nhu cầu về nước, phát hiện rò rỉ và cải thiện chất lượng nước thông qua phân tích và khắc phục. Chúng cũng có thể hữu ích trong việc cải thiện việc quản lý nước, giảm lãng phí và đảm bảo việc sử dụng liên tục nguồn tài nguyên quan trọng này.
Thông tin chuyên sâu do AI cung cấp sẽ tạo nên sự thay đổi lớn trong các lĩnh vực này, giúp giảm tác động đến môi trường, đồng thời mang lại hiệu quả có thể tiết kiệm kinh tế.

Đẩy nhanh tiến độ

Giúp giảm thiểu tác động môi trường bằng AI


Nhờ các giải pháp sử dụng AI, chúng ta có cơ hội giải quyết nhiều thách thức về sự phát triển bền vững, từ cạn kiệt tài nguyên đến biến đổi khí hậu. Với sự trợ giúp của AI, Internet vạn vật (IoT) và các công nghệ thông minh khác đang cho thấy tiềm năng tạo ra những tác động tích cực theo hướng hiệu quả năng lượng, nông nghiệp bền vững và thành phố thông minh.

AI và sự phát triển bền vững: 5 cơ hội để đẩy nhanh tiến độ


Sau đây là một vài ví dụ về cách các giải pháp AI giúp đẩy nhanh công cuộc phát triển bền vững để xây dựng một thế giới bền vững hơn:


1. Đo lường, ghi lại và báo cáo dữ liệu phát triển bền vững phức tạp: Ngày nay, chúng ta có khả năng thu thập nhiều dữ liệu liên quan đến biến đổi khí hậu, lượng khí thải carbon và các nỗ lực phát triển bền vững hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc đo lường, ghi lại và diễn giải chính xác lượng thông tin khổng lồ này có thể cực kỳ khó khăn. Với AI, bạn có thể thu thập dữ liệu phức tạp, đa chiều này và chuyển đổi chúng thành những thông tin chuyên sâu rõ ràng, hữu ích. Đổi lại, có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu này để hiểu tác động hiện tại, đặt ra mục tiêu phát triển bền vững và tạo ra những thay đổi có ý nghĩa.

Các tổ chức hiện đang sử dụng AI để tổng hợp và phân tích nhiều tập dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu về lượng khí thải carbon, mức sử dụng năng lượng và nước, cơ sở hạ tầng CNTT và dấu chân môi trường của vòng đời sản phẩm, quy trình vận hành và chuỗi cung ứng.

2. Nâng cao hiệu quả năng lượng: Những người ủng hộ năng lượng tái tạo cho rằng các nguồn năng lượng thay thế này là chìa khóa để xây dựng một tương lai bền vững hơn với môi trường. Năng lượng tái tạo là các nguồn năng lượng tự nhiên hoặc quy trình sản xuất có thể liên tục được bổ sung hoặc tái tạo, chẳng hạn như năng lượng gió, năng lượng mặt trời, thủy điện và năng lượng địa nhiệt.

Hiện nay, các công ty năng lượng sử dụng giải pháp và dữ liệu AI để kết nối thông minh giữa cung và cầu đối với các nguồn năng lượng tái tạo. Ngoài ra, các công nghệ tiên tiến như AI và bản sao kỹ thuật số cho phép các công ty cải thiện khả năng cân bằng tải, tích hợp các nguồn năng lượng phân tán, điều khiển thiết bị và tự động hóa hoạt động để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.

3. Tăng cường hiệu quả hoạt động và chi phí: Các giải pháp sử dụng quy trình tự động hóa không chỉ giúp doanh nghiệp ghi lại, báo cáo và giảm tác động đến môi trường mà thông tin chuyên sâu do AI tạo ra còn giúp họ thúc đẩy hiệu quả và cắt giảm chi phí. Ngày nay, AI đang được sử dụng để phân tích nâng cao và tạo ra thông tin chi tiết, hữu ích. Nhờ khai thác dữ liệu có giá trị này, chúng ta có thể đẩy nhanh tiến độ, thu hẹp lượng khí thải carbon và xây dựng nền tảng cho tương lai bền vững với AI. 

Ngoài ra, các tính năng phát hiện bất thường cũng đã bắt đầu được cung cấp. Dựa trên các mô hình AI tích hợp và tương tác, khách hàng có thể sử dụng những khả năng này để xác định chính xác xu hướng và mối tương quan giữa dữ liệu hoạt động của họ và lượng phát thải đã tính toán.

4. Tối ưu hóa các tòa nhà, khu học xá và thành phố: Áp dụng nhiều tòa nhà bền vững hơn và địa điểm thông minh là giải pháp hiệu quả để giảm tác động đến môi trường. Việc sử dụng các công nghệ dựa trên dữ liệu để theo dõi và quản lý lượng carbon, nước và chất thải trong các tòa nhà (chẳng hạn như cửa hàng, sân vận động và khu phức hợp văn phòng) có thể giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí vận hành và giảm tác động đến môi trường cho doanh nghiệp.

Khi kết hợp sử dụng Internet vạn vật (IoT) với AI, các nhà lãnh đạo và nhà phát triển có thể tối ưu hóa cách các tòa nhà, khu học xá và thành phố sử dụng nguồn tài nguyên, cũng như cải thiện hiệu quả để giúp ích cho các tổ chức, người tiêu dùng và hành tinh. 

5. Củng cố tiến độ ESG: ESG là một bộ tiêu chuẩn mà các tổ chức tuân theo khi phấn đấu hướng tới mục tiêu bền vững hơn. Ngày càng có nhiều nhà đầu tư đánh giá tiêu chí này khi quyết định có nên đầu tư vào một công ty hay không. Cách các tổ chức ngày nay tiếp cận ESG quan trọng hơn bao giờ hết. Đó là bởi trách nhiệm về môi trường và xã hội đã trở thành trọng tâm chính của các cơ quan quản lý cũng như của nhiều bên liên quan, bao gồm cộng đồng, khách hàng, cổ đông và nhà cung cấp.

Nếu biết cách khai thác các giải pháp AI có trách nhiệm thì cả ba mối quan tâm về ESG đều có thể được giải quyết. Các giải pháp sử dụng AI không chỉ giúp đo lường và giảm tác động đến môi trường mà còn giúp thúc đẩy sự hòa nhập, công bằng, sức khỏe và hạnh phúc. Các công cụ tuyển dụng có AI hỗ trợ đang góp phần sàng lọc ứng viên một cách khách quan và đảm bảo lực lượng lao động vừa đa dạng vừa toàn diện hơn. Các công ty chăm sóc sức khỏe đang sử dụng AI để cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho những cộng đồng có nhu cầu. Ngoài ra, các công cụ AI đang được sử dụng để cải thiện tính minh bạch, khả năng tuân thủ quy định và quản trị doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các tác vụ và nhanh chóng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ.

Phát triển bền vững

Sử dụng các giải pháp AI để phát triển bền vững



Trước mối đe dọa ngày càng gia tăng của biến đổi khí hậu và tình trạng cạn kiệt tài nguyên, phát triển bền vững đang trở thành ưu tiên hàng đầu trên toàn cầu. Phát triển bền vững là phương thức phát triển cho ngày nay mà không làm suy giảm tài nguyên thiên nhiên hoặc gây hại cho sức khỏe thể chất và tinh thần của các thế hệ tương lai. 

Vào năm 2015, tất cả các Quốc gia Thành viên Liên Hợp Quốc đã áp dụng 17 Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG) như một phần trong Chương trình Nghị sự Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc năm 2030. Chương trình nghị sự này trình bày kế hoạch 15 năm để đạt được 17 mục tiêu này. Những mục tiêu toàn cầu về phát triển bền vững này giải quyết nhiều thách thức, bao gồm bất bình đẳng, nghèo đói, các vấn đề môi trường, hòa bình và công lý.

Hiện nay, những đổi mới về AI đang giúp đạt được những mục tiêu này, đặc biệt là khi nói đến việc đảm bảo năng lượng sạch và giá phải chăng, cải thiện nông nghiệp để chống đói và hiện đại hóa mô hình quản lý cơ sở hạ tầng.

AI có trách nhiệm

Tầm quan trọng của AI có trách nhiệm đối với sự phát triển bền vững



Các giải pháp sử dụng AI vừa mang lại triển vọng cho những tiến bộ về môi trường và kinh tế vừa mang lại những thách thức về đạo đức và xã hội. Điều quan trọng là phải giải quyết những thách thức này theo hướng có trách nhiệm để đảm bảo AI mang lại lợi ích và tạo dựng được lòng tin.

Sau đây là một số điểm quan trọng cần cân nhắc khi sử dụng AI có trách nhiệm: 


  • Điều hướng bối cảnh đạo đức: Vai trò của AI trong công cuộc phát triển bền vững phải hướng đến nhân đạo, công nhận các quan điểm đa dạng và không ngừng thúc đẩy học tập. Vai trò này cũng liên quan đến việc giải quyết các vấn đề về thiên kiến và quyền riêng tư có thể phát sinh khi triển khai AI.
  • Thích ứng với sự thay đổi của thị trường việc làm: Sự ra đời của AI chắc chắn sẽ định hình lại thị trường việc làm. Điều cần thiết là phải chuẩn bị cho những thay đổi này, chẳng hạn như đảm bảo việc tích hợp AI sẽ hướng đến mục đích tăng năng suất và hỗ trợ các cá nhân thay vì thay thế việc làm.
  • Kế thừa di sản tích cực: Một mục tiêu khi sử dụng AI có thể là tạo ra tác động tích cực và lâu dài đến toàn xã hội, cả hiện tại và tương lai. Điều này liên quan đến việc sử dụng AI để thúc đẩy sự phát triển bền vững theo cách mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Việc sử dụng AI có trách nhiệm không chỉ đơn thuần là tận dụng công nghệ để phát triển bền vững mà còn phải thực hiện theo cách có đạo đức và tôn trọng xã hội.

Tiềm năng của AI

Khám phá tiềm năng của AI đối với sự phát triển bền vững


Trong những thập kỷ gần đây, hậu quả của biến đổi khí hậu ngày càng trở nên rõ ràng hơn - từ nhiệt độ toàn cầu tăng cao và hạn hán khắc nghiệt cho đến những cơn bão nhiệt đới dữ dội, cháy rừng tàn phá nặng nề và lũ lụt tàn khốc. Trong bối cảnh này, nhân viên, khách hàng, nhà đầu tư và các bên liên quan khác mong đợi các tổ chức ưu tiên phát triển bền vững trong mọi khía cạnh của doanh nghiệp.

Sự phát triển bền vững của môi trường không chỉ tốt cho hành tinh mà còn tốt cho doanh nghiệp. Bằng cách nhấn mạnh vào sự phát triển bền vững, các tổ chức trong nhiều ngành có thể xây dựng lòng tin vào thương hiệu, thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng và nâng cao sự hài lòng của nhân viên.

Bây giờ là thời điểm tìm ra những phương pháp sáng tạo để đẩy nhanh tiến độ phát triển bền vững cho tổ chức của bạn.

Giải pháp sáng tạo

Sử dụng các giải pháp có AI hỗ trợ để thúc đẩy hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

Microsoft Sustainability Manager

Ghi lại, báo cáo và giảm tác động môi trường nhờ sức mạnh của dữ liệu và AI.

AI có trách nhiệm

Xem các nguyên tắc mà chúng tôi tin rằng sẽ định hướng cho quá trình phát triển và sử dụng AI.

Đơn giản hóa báo cáo CSRD bằng AI

Giải pháp chung của Microsoft với Accenture và Avanade tận dụng AI tạo sinh để cung cấp thông tin chuyên sâu định tính.

Khám phá các chủ đề khác về phát triển bền vững

Một nhóm người đứng quanh một cái bàn, đang tham gia vào một cuộc thảo luận

Tiêu chuẩn báo cáo về sự phát triển bền vững

Tìm hiểu cách các tiêu chuẩn báo cáo về sự phát triển bền vững giúp các tổ chức đóng góp vào quá trình phát triển một tương lai bền vững hơn.
Một người ngồi vào bàn, sử dụng máy tính xách tay

Quản lý dữ liệu ESG

Khám phá tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu ESG và tính toán lượng phát thải GHG đối với báo cáo về ESG và sự phát triển bền vững.
Hai cá nhân đang tập trung vào một mô hình tuabin gió nhỏ trên bàn trong một không gian làm việc hiện đại.

Chỉ thị báo cáo về phát triển bền vững của doanh nghiệp

Tìm hiểu khái niệm Chỉ thị báo cáo về phát triển bền vững của doanh nghiệp (CSRD), tầm quan trọng và những đối tượng có thể phải tuân theo các yêu cầu báo cáo của chỉ thị này.

Những câu hỏi thường gặp về AI trong phát triển bền vững

  • Các tổ chức triển khai giải pháp sử dụng AI để đo lường, ghi lại, báo cáo và giảm tác động đến môi trường, cũng như đạt được mục tiêu phát triển bền vững nhanh hơn. Nhiều chính phủ và tổ chức đang bắt đầu sử dụng các giải pháp có AI hỗ trợ để giúp tổng hợp và phân tích nhiều tập dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu về lượng khí thải carbon, mức sử dụng năng lượng và nước, cơ sở hạ tầng CNTT và dấu chân môi trường của vòng đời sản phẩm, quy trình vận hành và chuỗi cung ứng. Ngoài ra, các công ty sử dụng khả năng của AI để giúp cải thiện hiệu quả năng lượng, giảm chi phí, xây dựng các tòa nhà và không gian thông minh hơn, đồng thời củng cố những nỗ lực ESG của họ.
  • Nhiều chính phủ và tổ chức đang sử dụng các sáng kiến ​​AI để hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững, cụ thể là đảm bảo năng lượng sạch và giá cả phải chăng, cải thiện nông nghiệp để chống đói và hiện đại hóa mô hình quản lý cơ sở hạ tầng.
  • Trong khi các giải pháp AI có thể giúp các tổ chức thực hiện những bước chống lại biến đổi khí hậu, thì bản thân công nghệ này lại đòi hỏi rất nhiều năng lượng. Tuy nhiên, các chuyên gia và nhà nghiên cứu đã và đang nỗ lực giảm thiểu tác động của AI đến môi trường để giúp đảm bảo rằng công nghệ này có tác động tích cực tổng thể đến hành tinh. Chẳng hạn như tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đều có kế hoạch vận hành các trung tâm dữ liệu đám mây của họ bằng 100% năng lượng không phát thải carbon vào năm 2030 và Microsoft cam kết đạt được mục tiêu này vào năm 2025.
  • Các giải pháp AI bền vững là những giải pháp có tác động tích cực đến môi trường. Ví dụ: các giải pháp sử dụng AI có thể cho phép các tổ chức phân tích và hành động dựa trên những rủi ro và cơ hội về khí hậu liên quan đến tài sản của họ.
  • Có thể sử dụng các giải pháp AI theo nhiều cách để giúp bảo vệ môi trường. Khả năng của AI có thể giúp các tổ chức theo dõi và giảm lượng khí thải carbon, cải thiện hiệu quả năng lượng, giảm lượng nước sử dụng, giảm tác động của hoạt động lên môi trường, tối ưu hóa các tòa nhà và không gian. Những thay đổi có ý nghĩa này góp phần tạo nên một thế giới bền vững hơn cũng như mang lại sức khỏe và hạnh phúc cho các thế hệ tương lai.

Theo dõi Microsoft