Giúp giảm thiểu tác động môi trường bằng AI
Nhờ các giải pháp sử dụng AI, chúng ta có cơ hội giải quyết nhiều thách thức về sự phát triển bền vững, từ cạn kiệt tài nguyên đến biến đổi khí hậu. Với sự trợ giúp của AI, Internet vạn vật (IoT) và các công nghệ thông minh khác đang cho thấy tiềm năng tạo ra những tác động tích cực theo hướng hiệu quả năng lượng, nông nghiệp bền vững và
thành phố thông minh.
AI và sự phát triển bền vững: 5 cơ hội để đẩy nhanh tiến độ
Sau đây là một vài ví dụ về cách các giải pháp AI giúp đẩy nhanh công cuộc phát triển bền vững để xây dựng một thế giới bền vững hơn:
1. Đo lường, ghi lại và báo cáo dữ liệu phát triển bền vững phức tạp: Ngày nay, chúng ta có khả năng thu thập nhiều dữ liệu liên quan đến biến đổi khí hậu, lượng khí thải carbon và các nỗ lực phát triển bền vững hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc đo lường, ghi lại và diễn giải chính xác lượng thông tin khổng lồ này có thể cực kỳ khó khăn. Với AI, bạn có thể thu thập dữ liệu phức tạp, đa chiều này và chuyển đổi chúng thành những thông tin chuyên sâu rõ ràng, hữu ích. Đổi lại, có thể sử dụng những thông tin chuyên sâu này để hiểu tác động hiện tại, đặt ra mục tiêu phát triển bền vững và tạo ra những thay đổi có ý nghĩa.
Các tổ chức hiện đang sử dụng AI để tổng hợp và phân tích nhiều tập dữ liệu phức tạp, bao gồm dữ liệu về lượng khí thải carbon, mức sử dụng năng lượng và nước, cơ sở hạ tầng CNTT và dấu chân môi trường của vòng đời sản phẩm, quy trình vận hành và chuỗi cung ứng.
2. Nâng cao hiệu quả năng lượng: Những người ủng hộ năng lượng tái tạo cho rằng các nguồn năng lượng thay thế này là chìa khóa để xây dựng một tương lai bền vững hơn với môi trường.
Năng lượng tái tạo là các nguồn năng lượng tự nhiên hoặc quy trình sản xuất có thể liên tục được bổ sung hoặc tái tạo, chẳng hạn như năng lượng gió, năng lượng mặt trời, thủy điện và năng lượng địa nhiệt.
Hiện nay, các công ty năng lượng sử dụng giải pháp và dữ liệu AI để kết nối thông minh giữa cung và cầu đối với các nguồn năng lượng tái tạo. Ngoài ra, các công nghệ tiên tiến như AI và bản sao kỹ thuật số cho phép các công ty cải thiện khả năng cân bằng tải, tích hợp các nguồn năng lượng phân tán, điều khiển thiết bị và tự động hóa hoạt động để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.
3. Tăng cường hiệu quả hoạt động và chi phí: Các giải pháp sử dụng quy trình tự động hóa không chỉ giúp doanh nghiệp ghi lại, báo cáo và giảm tác động đến môi trường mà thông tin chuyên sâu do AI tạo ra còn giúp họ thúc đẩy hiệu quả và cắt giảm chi phí. Ngày nay, AI đang được sử dụng để phân tích nâng cao và tạo ra thông tin chi tiết, hữu ích. Nhờ khai thác dữ liệu có giá trị này, chúng ta có thể đẩy nhanh tiến độ, thu hẹp lượng khí thải carbon và xây dựng nền tảng cho tương lai bền vững với AI.
Ngoài ra, các tính năng phát hiện bất thường cũng đã bắt đầu được cung cấp. Dựa trên các mô hình AI tích hợp và tương tác, khách hàng có thể sử dụng những khả năng này để xác định chính xác xu hướng và mối tương quan giữa dữ liệu hoạt động của họ và lượng phát thải đã tính toán.
4. Tối ưu hóa các tòa nhà, khu học xá và thành phố: Áp dụng nhiều tòa nhà bền vững hơn và
địa điểm thông minh là giải pháp hiệu quả để giảm tác động đến môi trường. Việc sử dụng các công nghệ dựa trên dữ liệu để theo dõi và quản lý lượng carbon, nước và chất thải trong các tòa nhà (chẳng hạn như cửa hàng, sân vận động và khu phức hợp văn phòng) có thể giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí vận hành và giảm tác động đến môi trường cho doanh nghiệp.
Khi kết hợp sử dụng Internet vạn vật (IoT) với AI, các nhà lãnh đạo và nhà phát triển có thể tối ưu hóa cách các tòa nhà, khu học xá và thành phố sử dụng nguồn tài nguyên, cũng như cải thiện hiệu quả để giúp ích cho các tổ chức, người tiêu dùng và hành tinh.
5. Củng cố tiến độ ESG: ESG là một bộ tiêu chuẩn mà các tổ chức tuân theo khi phấn đấu hướng tới mục tiêu bền vững hơn. Ngày càng có nhiều nhà đầu tư đánh giá tiêu chí này khi quyết định có nên đầu tư vào một công ty hay không. Cách các tổ chức ngày nay tiếp cận ESG quan trọng hơn bao giờ hết. Đó là bởi trách nhiệm về môi trường và xã hội đã trở thành trọng tâm chính của các cơ quan quản lý cũng như của nhiều bên liên quan, bao gồm cộng đồng, khách hàng, cổ đông và nhà cung cấp.
Nếu biết cách khai thác các giải pháp
AI có trách nhiệm thì cả ba mối quan tâm về ESG đều có thể được giải quyết. Các giải pháp sử dụng AI không chỉ giúp đo lường và giảm tác động đến môi trường mà còn giúp thúc đẩy sự hòa nhập, công bằng, sức khỏe và hạnh phúc. Các công cụ tuyển dụng có AI hỗ trợ đang góp phần sàng lọc ứng viên một cách khách quan và đảm bảo lực lượng lao động vừa đa dạng vừa toàn diện hơn. Các công ty chăm sóc sức khỏe đang sử dụng AI để cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho những cộng đồng có nhu cầu. Ngoài ra, các công cụ AI đang được sử dụng để cải thiện tính minh bạch, khả năng tuân thủ quy định và quản trị doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các tác vụ và nhanh chóng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ.
Theo dõi Microsoft