Čo je generatívna umelá inteligencia?

GAN pozostávajú z dvoch sietí – generátora a diskriminátora – ktoré medzi sebou súťažia. Generátor vytvára falošné údaje, zatiaľ čo diskriminátor ich vyhodnocuje na základe skutočných údajov. Cieľom je, aby generátor produkoval údaje, ktoré sú na nerozoznanie od skutočných údajov.

• Generátor: Vytvára syntetické údaje na základe školenia.
• Diskriminátor: Vyhodnocuje údaje a poskytuje generátorovi pripomienky.

 
Príklady GAN

• Technológia Deepfake: GAN môžu vytvárať skutočné videá alebo obrázky učením sa pohybov a výrazov tváre. Tieto aplikácie však vyvolávajú etické obavy.
• Syntéza obrazu: V odvetviach, ako je móda alebo hry, vytvárajú GAN vysokokvalitné obrázky na navrhovanie produktov alebo tvorbu postáv.
• Nástroje na spoluprácu: Niektoré platformy umožňujú ľuďom vytvárať nové umelecké diela alebo realistické portréty kombinovaním existujúcich obrázkov pomocou technológie GAN. 

VAE sú modely, ktoré zmenšujú veľkosť údajov pri zachovaní ich dôležitých častí. Na základe tejto redukovanej reprezentácie potom vytvoria nové údaje. VAE sa bežne používajú na úlohy ako:

• Kompresia údajov: Efektívne komprimujte veľké súbory údajov na jednoduchšie ukladanie a spracovanie.
• Odstraňovanie šumov obrazu: Zlepšite kvalitu obrázkov s nízkym rozlíšením alebo zašumených obrázkov vytvorením jasnejších verzií.
• Spracovanie lekárskych obrázkov: Vylepšuje snímky z magnetickej rezonancie a počítačovej tomografie a ponúka jasnejšie vizuálne zobrazenie pre diagnostiku. 

Transformátory sú populárnou architektúrou v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a sú základom jazykových modelov, ako je GPT-3. Tieto modely generujú text predpovedaním nasledujúceho slova vo vete na základe predchádzajúceho kontextu. Fungujú pomocou týchto metód:

• Mechanizmy pozornosti: Transformátory používajú vlastnú pozornosť na zváženie dôležitosti každého slova vo vete.
• Pochopenie jazyka: Transformátory chápu kontext a vzťahy medzi slovami, aby vytvorili presný text.

 
Aplikácie transformátorov

• Vytváranie obsahu: Píšte články, správy a iné formy kreatívneho obsahu pomocou modelov, ako je GPT-3.
• Preklad jazyka: Prekladajte text z jedného jazyka do druhého s vysokou presnosťou.
• Chatboty: Poskytovanie odpovedí podobných ľudským v reálnom čase pre aplikácie, ako je zákaznícka podpora.  

Generatívna umelá inteligencia prináša nové riešenia a zefektívňuje rôzne kreatívne úlohy.

• Zjednodušenie kreatívnych procesov: Generatívna umelá inteligencia pomáha tvorcom automatizovať opakujúce sa úlohy, vďaka čomu majú viac času na inovácie. Umelci, spisovatelia a hudobníci sa môžu sústrediť na zdokonaľovanie svojej práce, zatiaľ čo umelá inteligencia sa postará o základnú prácu.
  
  

Príklad: Spisovateľka, ktorá pracuje na novej knihe, používa generatívnu umelú inteligenciu na vypracovanie úvodných kapitol podľa svojho štýlu, čím sa môže sústrediť na zdokonaľovanie zápletky a postáv.

• Nové riešenia: Analýzou rozsiahlych súborov údajov môže generatívna umelá inteligencia vytvárať nové riešenia problémov. Patrí sem navrhovanie nových produktov, tvorba marketingových textov alebo vytváranie riešení v oblasti vedy a techniky.
   

Príklad: Produktový dizajnér, ktorý má za úlohu vytvoriť novú líniu ekologických obalov, využíva generatívnu umelú inteligenciu na analýzu rozsiahlych množín údajov o materiáloch a preferenciách spotrebiteľov, aby mohol navrhnúť udržateľné a inovatívne návrhy.

 

Medzi výhody generatívnej umelej inteligencie patrí rozsiahle zvýšenie produktivity.

• Automatické vytváranie obsahu: Podniky môžu automatizovať tvorbu textu, obrázkov alebo kódu, čím sa výrazne skráti čas potrebný na tvorbu obsahu. To umožňuje tímom sústrediť sa na úlohy vyššej úrovne a strategické plánovanie.
   

Príklad: Marketingová agentúra používa generatívnu umelú inteligenciu na vytváranie príspevkov v sociálnych médiách, článkov na blogu a propagačných obrázkov. Umelá inteligencia pomáha analyzovať trendy a preferencie publika a vytvárať obsah, ktorý rezonuje s cieľovým trhom.

 

• Úspora času a nákladov: Využívaním umelej inteligencie na automatizáciu kreatívnych a technických úloh podniky šetria náklady a zrýchľujú pracovné postupy. Tým sa v niektorých oblastiach znižuje potreba rozsiahlej ľudskej práce, čo vedie k efektívnejším operáciám.
   

Príklad: Spoločnosť zaoberajúca sa vývojom softvéru využíva generatívnu umelú inteligenciu na písanie a ladenie kódu. Pri práci na novej aplikácii môže umelá inteligencia pomôcť vytvoriť počiatočnú štruktúru kódu a umožniť vývojárom sústrediť sa na zložitejšie a kreatívnejšie aspekty projektu.

Podniky využívajú umelú inteligenciu na zlepšenie zákazníckeho prostredia.

Prispôsobenie prostredí a produktov: Umelá inteligencia môže pomôcť vytvárať personalizovaný obsah, od odporúčaní produktov až po marketingové e-maily na mieru, čím sa zlepší zákaznícka skúsenosť. Táto úroveň prispôsobenia pomáha podnikom nadviazať kontakt so svojím publikom na hlbšej úrovni, čo podporuje lojalitu a angažovanosť.

Príklad: Maloobchodná spoločnosť využíva generatívnu umelú inteligenciu na vytváranie personalizovaných nákupných zážitkov pre svojich zákazníkov. Umelá inteligencia analyzuje históriu prehliadania, nákupné zvyklosti a preferencie každého zákazníka a vytvára odporúčania produktov na mieru, vďaka čomu je nakupovanie pútavejšie a relevantnejšie.