Ce este Industry 4.0?

Tehnologiile Industry 4.0 sunt tehnologii care acționează ca o punte între lumea fizică și cea digitală și care servesc ca bază pentru sisteme inteligente și autonome. Deși firmele și lanțurile de aprovizionare utilizează deja unele dintre aceste tehnologii, întregul lor potențial este atins atunci când sunt utilizate împreună. Iată șapte dintre cele mai importante tehnologii ale Industry 4.0:
 

1. Informatica în cloud. Informatica în cloud este coloana vertebrală a Industry 4.0 deoarece datele care generează majoritatea tehnologiilor Industry 4.0 se află în cloud.
2. Internet of Things. Internet of Things (IoT) este un concept care urmărește să extindă avantajele internetului obișnuit - care include conectivitatea constantă, capacitatea de control la distanță și distribuirea datelor - la bunuri din lumea fizică. Lucrurile fizice, cum ar fi dispozitivele, mașinile, roboții și produsele, au senzori încorporați, pentru a oferi detalii în timp real despre starea, performanța sau locația lor. Obțineți semnalele IoT: Raport Noutăți din producție.
3. Digital twins. Un digital twin este reprezentarea digitală a unui obiect fizic, cum ar fi simularea unei mașini, a unui proces, a unei fabrici, a unui sistem sau a unui lanț de aprovizionare. Acesta include uneori randări 3D ale activelor fizice. O componentă de bază a Industry 4.0, un digital twin le permite firmelor să crească productivitatea, să îmbunătățească fluxurile de lucru și să proiecteze produse noi.
4. Date mari și analiză. Sistemele de analiză a datelor mari pot gestiona volumul mare de date generate în urma monitorizării fiecărei funcții a unei operațiuni de producție. Utilizând învățarea programată și tehnologiile de inteligență artificială, datele sunt procesate rapid, în timp real, pentru a îmbunătăți luarea deciziilor și automatizarea pe întreaga durată a operațiunii de producție.
5. Calcul Edge. Calculul Edge este o metodă de optimizare a sistemelor de calcul în cloud prin efectuarea procesării datelor la marginea rețelei, în apropierea sursei datelor. Acest lucru este deosebit de util deoarece reduce timpul de latență, care este momentul de la care sunt produse date și până când este necesar un răspuns.
6. Inteligența artificială și învățarea programată. Inteligența artificială și învățarea programată sunt esențiale pentru transformarea Industry 4.0 și pentru trecerea la fabrici și producție inteligente. Inteligența artificială preia datele generate de la fabrici inteligente pentru a optimiza mașinile, a îmbunătăți fluxurile de lucru și a fluidiza logistica pentru a spori eficiența.
7. Securitate cibernetică. Există o conectivitate sporită între mediul fizic și cel digital în Industry 4.0, ceea ce înseamnă o creștere a amenințărilor potențiale din cauza atacurilor rău intenționate și a malware-ului. Totuși, tehnologii precum învățarea programată permit automatizarea detectării amenințărilor, protecția și răspunsul, reducând în același timp breșele și întârzierile de producție în rețele.
8.  

Există multe avantaje ale tehnologiilor Industry 4.0, inclusiv:
 

• Productivitate. Productivitatea se îmbunătățește deoarece inteligența artificială și sistemele autonome cresc capacitatea angajaților din fabrici pentru a crește eficiența și calitatea producției și a reduce timpul de nefuncționare.
• Automatizare. Automatizarea este adesea soluția pentru maximizarea eficienței producției. Tehnologii precum inteligența artificială și învățarea programată fac posibilă automatizarea.
• Utilizarea activelor. O mai mare flexibilitate în întreaga operațiune de producție de la tehnologiile Industry 4.0 înseamnă o utilizare îmbunătățită a activelor și posibilitatea de creștere a veniturilor.
• Procese optimizate. Toate tehnologiile Industry 4.0 sunt implementate într-un singur scop - pentru a optimiza procesele de fabricație pentru o eficiență mai mare și o asistență pentru clienți îmbunătățită.
• Continuitate în funcționare. Asigurarea continuității activității și a operațiunilor este esențială, deoarece timpii de nefuncționare sunt deosebit de costisitori în domeniul fabricației și al producției.
• Calitate îmbunătățită. Fabricile agile și procesele de producție inteligente îmbunătățesc rata de transfer generală și calitatea, reducând în același timp costurile.
• Logistică simplificată. Cu vizibilitate asupra întregului lanț de aprovizionare datorită inteligenței artificiale și a analizei datelor, producătorii își pot optimiza producția și livrarea.

Trecerea la Industry 4.0 vine cu propriul set de provocări. De exemplu, integrarea activelor existente în procesul de transformare digitală s-ar putea dovedi dificilă și consumatoare de timp. Un alt obstacol care trebuie depășit este posibilul deficit de competențe în rândul personalului nou angajat în domenii cruciale precum știința datelor, inteligența artificială și securitatea cibernetică, combinat cu pierderea personalului care se pensionează.

Odată cu transformarea digitală, vulnerabilitățile în materie de securitate cibernetică reprezintă întotdeauna o preocupare, având în vedere suprafața de atac mai mare ca urmare a convergenței atâtor tehnologii. Securitatea datelor va continua să fie o preocupare esențială pentru a proteja un comerț sigur și eficient. În cele din urmă, pur și simplu volumul de date generat de transformarea digitală vine la pachet cu nevoia de mai multă putere de stocare și procesare. Numai calea datelor are, în general, mai multe straturi de adâncime, astfel încât permiterea acestor straturi să comunice în mod deschis poate fi costisitoare și complexă.

După cum s-a explicat anterior, trecerea la Industry 4.0 are multe avantaje. Să vedem câteva exemple din lumea reală de tehnologii Industry 4.0 la locul de muncă.
 

Extinderea detaliilor despre date

Dow a defalcat depozitele de date și a accelerat procesul de producție digitală cu soluțiile Microsoft, cu îmbunătățiri ale timpului de funcționare a echipamentelor, ale eficienței producției și ale colaborării angajaților. Citiți povestea Dow.
 

Îmbunătățirea performanței

Novo Nordisk a utilizat realitatea mixtă pentru a optimiza procesele din atelier, permițând tehnicienilor să-și desfășoare activitățile într-un mod mai eficient, optimizat și de colaborare. Citiți povestea despre Novo Nordisk.

Obținerea de detalii mai rapide

Stanley Black & Decker a obținut detalii mai rapide prin implementarea de senzori IoT pe mai multe mașini pentru a vedea o gamă largă de măsurători de performanță.

Aceste exemple din lumea reală indică spre potențialul fabricii din viitor. Atunci când vă imaginați fabrica viitorului, nu este dificil să prognozați o automatizare sporită și poate o utilizare mai extinsă a roboților în producție. Fabricile devin deja mai agile prin soluții de producție inteligente și strategii inteligente de fabrică. De exemplu, o fabrică Lighthouse (așa cum este definită de Global Lighthouse Network din cadrul World Economic Forum) a implementat tehnologii avansate de producție și de inteligență artificială, la scară largă, și a obținut câștiguri operaționale și financiare.

Aflați mai multe despre fabrica viitorului.