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Narrativa de histórias com visualização de dados

Descubra tanto a diferença quanto as semelhanças da visualização de dados e da narrativa de histórias dos dados, e como funcionam melhor em conjunto para decifrar os seus dados em informações claras, concisas e úteis para a sua organização.
Alguns profissionais a conversar sobre um tema, sendo que um deles está a apresentar alguns dados num quadro

O que é a visualização de dados?

 

A visualização de dados transmite informações através de imagens: uma representação visual dos dados recolhidos. Ao oferecer números brutos e figurar, pode ajudar a apoiar melhores decisões organizacionais através de quadros, gráficos, diagramas, folhas de cálculo, mapas e números.

 

Existem dois tipos de visualização de dados para explorar ao elaborar a sua história dos dados: explicativa e exploratória. Visuais explicativos, também conhecidos como informativos, entregam aspetos específicos ou toda a história à audiência. Por outro lado, os visuais exploratórios são utilizados quando não tem a certeza das perguntas a que precisa de responder com os dados que recolheu.

 

Ao utilizar a visualização de dados para contar a sua história, oferece uma história mais completa à sua audiência e, assim, permite que estabeleçam correlações, reconheçam tendências e tirem as suas próprias conclusões ou formem as suas próprias opiniões. É importante notar que a análise de dados apresentada na sua visualização sem narrativa contextual pode levar a sua audiência a prolongar uma decisão, a chegar à conclusão errada ou a perder-se nas vastas quantidades de dados.

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Em que consiste a narrativa de histórias dos dados?

 

A narrativa de histórias dos dados é o conceito de criar uma narrativa utilizando os dados e análises que recolheu e que ajudam a apoiar a hipótese da sua história. Como ao contar oralmente uma história a outra pessoa, apresenta uma narrativa coesa que fornece uma mensagem final e ação a adotar. Só que com dados em vez de ser com a sua voz.

 

A narrativa de história dos dados utiliza vários tipos de dados, incluindo gráficos de dispersão, mapas geográficos, cronogramas, gráficos de linhas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas de calor e diagramas em árvore, para criar uma grande história.

 

Mas ao criar a sua história dos dados, deve decidir primeiro:

 

  • O que quer que os seus utilizadores saibam?

  • O que quer que os utilizadores façam?

  • Qual a narrativa que vai ajudar a impulsionar essa ação?

  • E como estão os seus dados a ajudar a impulsionar essas decisões?

Alguns dos benefícios da narrativa de histórias dos dados são o facto de poder:

 

  • Agregar valor para que os utilizadores possam ligar os pontos na sua história.

  • Aumentar a credibilidade da sua organização e construir confiança com a audiência.

  • Combinar uma narrativa aliciante com elementos visualmente estimulantes para que os utilizadores possam ler e reter informações.

  • Fomentar a cativação com dados relevantes.

  • Fornecer dados proprietários para criar histórias novas e originais.

  • Versátil para que possa ser incorporada noutras formas de multimédia digital.

  • Gerar consciencialização de marca para posicionar a sua organização como líder da indústria.

Por que são importantes a visualização de dados e a narrativa de histórias dos dados?

 

Para construir uma história convincente, precisa de fornecer a sua hipótese, raciocínio e dados para a apoiar. Os dados são incríveis, mas demasiados pode ser esmagador. Mesmo os especialistas em visualização de dados podem ter dificuldades em dar sentido aos seus esforços de visualização sem o contexto adequado que uma narrativa focada permite.

 

A melhor abordagem para a narrativa de histórias dos dados é apresentar os dados certos no formato visual certo. Se há muitas imagens na sua história, torna-se mais um infográfico, sem o contexto necessário para ser cativante. Ao contar uma história, precisa de criar uma narrativa e saber em que momento deve trazer dados, quando destacar números complexos e quando deve apenas oferecer uma explicação por escrito.

 

As visualizações de dados desempenham um papel na adição de informações à narrativa, mas não contam toda a história.

Como a visualização de dados e a narrativa de histórias dos dados funcionam em conjunto

 

A narrativa de histórias dos dados e a visualização de dados podem soar as mesmas, mas são ambas muito diferentes. Pode contar uma história fascinante, mas precisa de pontos de prova para solidificar a sua hipótese. Os dados não processados, por si só, não podem fornecer ao público a mensagem ou ação de aprendizagem. Para destacar o seu objetivo, precisa de apresentar os seus dados num formato convincente mas fácil de entender, que cative a sua audiência. A narrativa baseada em dados transforma as suas informações numa ferramenta de comunicação eficaz.

 

Para criar uma história de dados bem-sucedida, inscrever a visualização de dados ajuda a juntar as peças e a construir uma narrativa que os seus utilizadores irão entender. Ao fornecer contexto, atenção aos detalhes, informações críticas e uma chamada à ação, a visualização de dados oferece os dados para suportar as suas reclamações. No nível da história, cria um entendimento e uma explicação das métricas que forneceu, muito além dos números e gráficos.

As diferenças entre visualização de dados e narrativa de histórias dos dados

 

É melhor não ter uma perspetiva como visualização de dados vs. narrativa de histórias dos dados. Em vez disso, o ideal é ver como trabalham em conjunto. Ambas são estratégias de como dá vida ao seu conceito, hipótese ou teoria. No entanto, há diferenças muito distintas.

 

A narrativa de histórias dos dados difere da visualização de dados porque exige que os narradores da sua história ofereçam uma visão mais significativa e abrangente da sua mensagem de forma a que a sua audiência possa facilmente entender.

 

Por outro lado, a visualização de dados é uma tática utilizada para melhorar a sua narrativa. Esta ferramenta de comunicação padrão nos negócios pega em vastas quantidades de dados complexos e valiosos, e faz a sua tradução em algo que as pessoas possam entender mais facilmente. Para chamar a atenção da sua audiência, precisa de utilizar visuais intencionais que sejam:

 

  • Adequados

  • Legíveis

  • Não enganadores

 

A visualização de dados e a narrativa trabalham juntas para ajudar a contar a melhor história possível, utilizando dados que ajudam a trazer clareza, verdade e validade à sua narrativa.

Como a visualização e narrativa de histórias de dados são semelhantes

 

A narrativa de dados e as visualizações de dados trabalham em conjunto com o mesmo objetivo em mente: construir uma narrativa cativante, factual e contextual. Não são intercambiáveis, mas dois lados da mesma moeda. A visualização fornece a prova de que a sua narrativa precisa, enquanto que a narrativa apresenta todas as suas informações como algo lógico e coerente.

Criar uma estrutura de narrativa de história dos dados

 

Ao criar uma história dos dados, precisa de garantir que a mesma possui um início, um meio e uma conclusão. Sabe a história que quer contar e como pretende lá chegar. Compreender o contexto e os resultados da sua análise de dados são as informações de que precisa para contar a sua história.

 

Para isso, vai precisar de inscrever algumas das melhores práticas para criar a estrutura. Algumas formas práticas de garantir que a sua visualização de dados e narrativa são eficazes são:
 

  1. Definir os seus objetivos.
     

    Compreender o propósito da sua história dos dados, audiência e prioridades.
     

  2. Apresentar uma narrativa convincente.
     

    Saber o que a sua audiência quer ouvir.
     

  3. Incorporar elementos-chave da narrativa de análise.
     

    Estes elementos incluem:
     

    • Enredo: os tipos de perguntas apresentadas, como vai responder às mesmas e como vai ajudar a sua audiência a chegar à conclusão.

    • Contexto: como a sua audiência interpreta os dados que apresenta.

    • Personagens: o tom e informações sobre como vai contar a história.

    • O final: a conclusão e as ações subsequentes resultantes da sua história: o que a audiência aprendeu, como alcançar os resultados que pretende ou o que precisa de fazer de diferente para melhorar para o futuro.
       

  4. Seja objetivo.
     

    Apresente os seus dados de forma transparente e objetiva, evite a ambiguidade e certifique-se de que seus projetos e visualizações não comprometem a integridade dos dados ou da história.
     

  5. Escolha tipos de visualizações adequados.
     

    Vai precisar de apresentar as suas informações de forma adequada com as imagens certas.
     

  6. Siga as melhores práticas de design gráfico.
     

    Para que a sua audiência compreenda completamente, precisa de escolher uma apresentação que reduza o maior atrito entre a leitura e a interpretação dos elementos gráficos.
     

  7. Utilize as ferramentas de visualização de dados adequadas.
     

    Para comunicar dados de forma eficaz através de visualizações, precisa de utilizar a ferramenta certa. Por exemplo, o Microsoft Visio pode ajudar a trazer dados à luz com imagens digeríveis e claras.
     

  8. Crie uma história perspicaz e humana.
     

    Se a sua história for relacionável, cativante e oferece conteúdo de alto valor em pequenas partes, irá conseguir captar a atenção da sua audiência.
     

  9. Crie uma história que complemente tanto a narrativa quanto as visualizações.
     

    Adicionar gráficos de suporte e autoexplicativos para conceber um enredo consistente adiciona interesse e aumenta o cativação.

     

Alguns exemplos de narrativa de visualização de dados são:

Soluções de visualização e narrativa de histórias dos dados

 

Existem inúmeras soluções disponíveis para ajudar a contar uma narrativa completa e enriquecedora com os seus dados. Mas enquanto decidir que solução adotar, precisa de ter a certeza de que é ágil o suficiente para trabalhar com os dados críticos de negócios de toda a organização para ver todo o cenário e obter informações ainda mais profundas.

 

Com o Microsoft Power BI, vai ajudar a preencher a lacuna entre a sua narrativa e as experiências de dados. Vai ajudar a descobrir conteúdo relevante, a descobrir business intelligence crítico e a colaborar e partilhar relatórios de dados com a sua equipa com a ferramenta de negócios de visualização e narrativa de histórias dos dados certa.

 

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Perguntas frequentes

  • A visualização de dados transmite informações através de imagens, enquanto que a narrativa de histórias dos dados cria uma narrativa com os dados
  • Ao organizar os dados não processados em visualizações de dados, a narrativa de histórias dos dados ajuda a criar uma narrativa fácil de entender que impulsiona o avanço de decisões de negócios.
  • Os dados recolhidos ajudam a criar uma narrativa, fornecem informações de suporte e apoiam uma hipótese que os dados suportam.
  • As visualizações de dados incluem gráficos de dispersão, mapas geográficos, cronogramas, gráficos de linhas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas de calor e diagramas em árvore.
  • A narrativa de história dos dados é uma forma tática de contar a sua história, enquanto a visualização de dados é uma tática utilizada para melhorar a sua narrativa.

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