Kunstig intelligens og bærekraft: Skape fremgang med kunstig intelligens-løsninger

Bidra til å redusere miljøpåvirkningen med kunstig intelligens

Ved å bruke løsninger drevet av kunstig intelligens har vi en mulighet til å møte ulike bærekraftutfordringer, fra utarming av ressurser til klimaendringer. Ved hjelp av kunstig intelligens viser tingenes internett (IoT) og andre intelligente teknologier allerede potensial for å skape positive virkninger innen energieffektivitet, bærekraftig landbruk og smarte byer..

^{Kunstig intelligens og bærekraft: Fem muligheter til å få fart på fremdriften}

Her er bare noen få eksempler på hvordan løsninger for kunstig intelligens bidrar til rask bærekraftsinnsats for å bygge en mer bærekraftig verden:


1. Mål, registrer og rapporter komplekse bærekraftdata: I dag har vi muligheten til å samle mer data relatert til klimaendringer, karbonutslipp og bærekraftsarbeid enn noensinne før – men det kan være svært vanskelig å nøyaktig måle, registrere og tolke de enorme mengdene informasjon. Med kunstig intelligens kan du samle inn disse komplekse, flerdimensjonale dataene og omsette den til klare, handlingsbare innsikter. Disse innsiktene kan på sin side brukes til å forstå den nåværende påvirkningen, sette bærekraftsmål og gjøre meningsfulle endringer.

Kunstig intelligens brukes allerede av organisasjoner til å samle og analysere ulike komplekse datasett, inkludert data om karbonutslipp, energi- og vannforbruk, IT-infrastruktur, samt miljøpåvirkningen av produktlivssykluser, operative prosesser og forsyningskjeder.

2. Øk energieffektiviteten: Tilhengere av fornybar energi sier at disse alternative energikildene er nøkkelen til å bygge en mer miljømessig bærekraftig fremtid. Fornybar energi refererer til naturlige energikilder eller produksjonsprosesser som kontinuerlig kan etterfylles eller replikeres, for eksempel vindkraft, solenergi, vannkraft og geotermisk energi.

Energiselskaper bruker allerede løsninger og data for kunstig intelligens til å matche etterspørsel og leveranse av fornybare energikilder på en intelligent måte. I tillegg kan avanserte teknologier som kunstig intelligens og digitale tvillinger gi bedrifter mulighet til å forbedre belastningsfordelingen, integrere distribuerte energiressurser, kontrollere enheter og automatisere operasjoner for å optimalisere energibruken.

3. Skap driftsmessige og kostnadsmessige effektiviseringer: Løsninger som benytter automatisering hjelper ikke bare bedrifter med å registrere, rapportere og redusere sitt miljøavtrykk – men innsikter generert av kunstig intelligens hjelper dem også med å skape effektiviseringer og kutte kostnader. I dag brukes kunstig intelligens til å utføre avansert analyse og generere detaljerte, handlingsbare innsikter. Ved å utnytte disse verdifulle dataene kan fremdriften akselereres, karbonavtrykk kan krympes, og et grunnlag for en bærekraftig fremtid med kunstig intelligens kan bygges. 

I tillegg har funksjoner for avviksregistrering begynt å bli tilgjengelige. Ved å bruke integrerte og interaktive kunstig intelligens-modeller, hjelper disse funksjonene kundene med å identifisere trender og sammenhenger mellom aktivitetsdataene deres og beregnede utslipp.

4. Optimaliser bygninger, campuser og byer: Å omfavne mer bærekraftige bygninger og smarte steder er en effektiv løsning for å redusere miljøpåvirkningen. Å bruke datadrevne teknologier for å overvåke og administrere karbon, vann og avfall i bygninger – som butikker, stadioner og kontorkomplekser – kan bidra til å øke effektiviteten, redusere driftskostnader og redusere miljøpåvirkningen for bedrifter.

Ved å bruke tingenes internett (IoT) kombinert med kunstig intelligens, kan ledere og utviklere optimalisere måten bygninger, campusområder og byer bruker ressurser på, og forbedre effektiviteten for å hjelpe organisasjoner, forbrukere og planeten. 

5. Styrk fremgangen innen miljø, samfunn og styring (ESG): Miljø, samfunn og styring er et sett med standarder som organisasjoner følger i sin innsats for å bli mer bærekraftige. I økende grad er dette også kriterier som investorer vurderer når de bestemmer seg for om de skal investere i et selskap eller ikke. Måten dagens organisasjoner tilnærmer seg miljø, samfunn og styring på, er viktigere enn noensinne. Det er fordi miljømessig og sosialt ansvar har blitt et hovedfokus for regulatorer, samt for en rekke interessenter, inkludert lokalsamfunn, kunder, aksjonærer og leverandører.

Ved å utnytte ansvarlige kunstig intelligens-løsninger kan alle tre bekymringene rundt miljø, samfunn og styring adresseres. Ikke bare brukes løsninger drevet av kunstig intelligens til å måle og redusere miljøpåvirkning, kunstig intelligens benyttes også til å fremme inkludering, rettferdighet, helse og velvære. AI-drevne rekrutteringsverktøy brukes til å objektivt vurdere kandidater og sikre en mer mangfoldig og inkluderende arbeidsstyrke. Helseforetak bruker kunstig intelligens for å forbedre tilgangen til helsetjenester for samfunn i behov. I tillegg brukes kunstig intelligens-verktøy for å forbedre transparens, regulatorisk overholdelse og bedriftsstyring ved å automatisere oppgaver og raskt analysere store mengder data.