This is the Trace Id: b423530b3ea60531a75787a14204f5b2

Pārveidojiet cilvēkresursu jomu, izmantojot AI priekšrocības

Racionalizējiet cilvēkresursu operācijas, palieliniet darbinieku iesaisti un veiciniet stratēģisko izaugsmi, izmantojot AI.
Iepazīstieties ar Microsoft 365 Copilot

Ievads par mākslīgo intelektu cilvēkresursu jomai

Iedomājieties pasauli, kurā darbaspēka pārvaldība vairs nav sarežģīta darbība, bet gan racionalizēts, uz cilvēkiem vērsts process. Tas ir mākslīgā intelekta devums cilvēkresursu jomai.

Mūsdienu sarežģītajā biznesa vidē darbaspēka pārvaldība kļūst arvien sarežģītāka. Uzņēmumi ievieš hibrīddarba modeļus, pieaug darbinieku gaidas un ir nepieciešama uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana. AI piedāvā aizraujošu, jaunu pieeju, kas ļauj cilvēkresursu komandām strādāt gudrāk un stratēģiski pārdomātāk.

Šajā rakstā ir aplūkota AI transformējošā ietekme cilvēkresursu jomā, izceļot gan tā pašreizējos lietojumus, gan nākotnes potenciālu. Sāksim ar izpēti, kā AI maina cilvēkresursu jomas praksi, virza uzņēmējdarbības transformāciju un sniedz nozīmīgu biznesa vērtību. Pēc tam aplūkosim dažas praktiskās mākslīgā intelekta pielietojuma iespējas cilvēkresursu jomā un sniegsim dažus viedokļus par to, ko nākotne varētu nest šai nozarei.

AI priekšrocības cilvēkresursu jomai

Mūsdienu ātrajā uzņēmējdarbības pasaulē AI palīdz cilvēkresursu komandām strādāt gudrāk, pārvietoties ātrāk un uzturēt lielāku atbilstību uzņēmuma mērķiem. Tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrāde un prognozējošā analīze, sniedz lielu ietekmi cilvēkresursu jomas darbības veidā. Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, cilvēkresursu joma var kļūt efektīvāka, un tam ir pozitīva ietekme visā organizācijā. Tas ir ieguldījums, kas uzlabo uzņēmuma darbību un padara to pielāgojamāku un konkurētspējīgāku.
Tālāk ir sniegti daži konkrēti veidi, kā mākslīgais intelekts var reāli mainīt cilvēkresursu jomu:
  • Uzlabota efektivitāte — AI personāla atlases rīki var pārbaudīt CV, ranžēt kandidātus un ieplānot intervijas, ietaupot laiku un nodrošinot konsekventu procesu.
  • Samazināta aizspriedumu ietekme — AI rīki var samazināt aizspriedumus, izmantojot objektīvus algoritmus, lai novērtētu kandidātus, pamatojoties uz viņu kvalifikāciju, mazinot cilvēku aizspriedumu ietekmi.
  • Personalizēta pievienošana — AI var izveidot pielāgotas apmācību programmas un palīdzēt atbildēt uz jauno darbinieku jautājumiem reāllaikā, atvieglojot viņu iekļaušanos uzņēmumā.
  • Uzlabota darbinieku attīstība — AI var analizēt veiktspējas datus, lai izceltu stiprās puses, prasmju trūkumus un izaugsmes iespējas.
  • Proaktīva darbaspēka pārvaldība — prognozējošā analīze var prognozēt personāla tendences, palīdzot cilvēkresursu komandai pieņemt informētus, uz datiem balstītus lēmumus, kas atbalsta organizācijas mērķus.
  • Uzlabota darbinieku iesaiste — AI vadīti noskaņojuma analīzes rīki var palīdzēt cilvēkresursu komandai pārraudzīt noskaņojumu un savlaicīgi risināt problēmas, kā arī veicināt pozitīvu darbavietas kultūru.
Ar mākslīgā intelekta palīdzību, kas racionalizē galvenos procesus, cilvēkresursu komandas var veltīt vairāk laika stratēģiskām iniciatīvām, kas veicina organizācijas panākumus.

Kā AI transformē cilvēkresursu jomu

Iedomājieties cilvēkresursu nodaļu, kurā ikdienas uzdevumi tiek automatizēti un racionalizēti, darbinieku apmierinātība tiek izsekota reāllaikā un darbaspēka izaicinājumi tiek risināti pirms to rašanās. Ar pareizajiem mākslīgā intelekta rīkiem šī vīzija kļūst par realitāti.
Mākslīgais intelekts ļauj cilvēkresursu komandām strādāt efektīvāk, uzlabot darbinieku pieredzi un pieņemt gudrākus, uz datiem balstītus lēmumus. Optimizējot cilvēkresursu procesus, lēmumu pieņēmēji var koncentrēties uz svarīgāko — maksimāli palielināt ieņēmumus un palīdzēt darbiniekiem attīstīties. Šī transformācija visvairāk izpaužas atlases, darbaspēka pārvaldības un darbinieku iesaistes jomā.

Personāla atlase

Mākslīgais intelekts revolucionizē darbā pieņemšanas procesu, automatizējot un uzlabojot galvenos uzdevumus. Piemēram, mākslīgais intelekts var:
 
  • Automatizēt atkārtotus uzdevumus, piemēram, CV pārskatīšanu, interviju plānošanu un izveidot īsākus kandidātu sarakstus.
  • Ātri analizēt pieteikumus, lai identificētu tos, kas vislabāk atbilst darba prasībām, pamatojoties uz pieredzi un prasmēm.
  • Uzlabot kandidātu pieredzi ar mākslīgā intelekta tērzēšanas robotiem, kas atbild uz jautājumiem un sniedz jaunāko informāciju.

Darbaspēka pārvaldība

Mākslīgais intelekts padara darbaspēka pārvaldību gudrāku un proaktīvāku. Piemēram, mākslīgais intelekts var:
 
  • Prognozēt darbaspēka tendences ar prognozējošo analīzi, piemēram, kad palielināt darbā pieņemšanu vai pārdalīt resursus.
  • Pārraudzīt produktivitātes iezīmes hibrīdās biroja vidēs, palīdzot vadītājiem līdzsvarot darba slodzes un uzlabot efektivitāti.
  • Atzīmēt potenciālos riskus, piemēram, komandas izdegšanu, un ieteikt proaktīvus risinājumus.
  • Identificēt jaunās vajadzības, piemēram, prasmju veidošanas iniciatīvas, lai pielāgotos mainīgajām prasībām.

Darbinieku iesaiste

Mākslīgais intelekts dod iespēju cilvēkresursu komandām veidot vairāk iesaistītu un apmierinātu darbaspēku. Piemēram, mākslīgais intelekts var:

  • Lietot noskaņojuma analīzi, lai pārraudzītu noskaņojumu un identificētu neapmierinātības iezīmes.
  • Analizēt atsauksmes no aptaujām vai iekšējām saziņas platformām, lai ieteiktu proaktīvus risinājumus.
  • Piedāvāt personalizētus karjeras attīstības ceļus un pielāgotus labsajūtas resursus, lai veicinātu iesaisti.
  • Veicināt motivētu darbaspēku, saskaņojot rīkus un resursus ar atsevišķām vajadzībām.

Tā kā AI turpina attīstīties, tā potenciāls racionalizēt cilvēkresursu darbības un veicināt stratēģisko izaugsmi kļūst vēl svarīgāks uzņēmumiem, kas vēlas saglabāt konkurētspēju.

Izaicinājumi un apsvērumi

Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien integrētāks cilvēkresursu jomā, tas rada svarīgus jautājumus par tehnoloģijas ietekmi uz cilvēku attiecībām, darba drošību un kopējo pieejamību. Lai arī šīs bažas ir pamatotas, veiksmīgas AI apgūšanas atslēga ir mākslīgā intelekta risinājumu līdzsvarošana ar personisko pieeju, kas padara cilvēkresursu jomu tik vērtīgu.

Personisko mijiedarbību saglabāšana

Mākslīgais intelekts neaizvieto cilvēkresursu jomas profesionāļus; tas uzlabo viņu spēju sazināties ar darbiniekiem. Racionalizējot atkārtotus uzdevumus, piemēram, plānošanu un datu analīzi, AI sniedz vairāk laika cilvēkresursu komandām, lai koncentrētos uz jēgpilnām, uz cilvēkiem vērstām darbībām, piemēram, darbinieku iesaisti un konfliktu risināšanu.

Mērogojamība

AI risinājumi, piemēram, Microsoft Copilot, ir izstrādāti tā, lai būtu elastīgi un ekonomiski izdevīgi, nodrošinot, ka tos var mērogot atbilstoši visu lielumu uzņēmumiem. Ar iespējām visu lielumu organizācijām, jebkuri uzņēmumi var ieviest mākslīgo intelektu, neiztērējot lielas naudas summas.

Mākslīgā intelekta loma cilvēkresursu jomas darbā

Mākslīgais intelekts pārveido cilvēkresursu lomas, nevis tās aizvieto. Lai gan AI veic ikdienas uzdevumus, piemēram, datu apstrādi, cilvēkresursu speciālisti joprojām ir būtiski svarīgi stratēģisku lēmumu pieņemšanai, vadībai un uzņēmuma kultūras stiprināšanai. AI nevar replicēt cilvēku prasmes, kas palīdz komandas sadarbībai, vai izprast atsevišķu darbinieku vajadzības.

Mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu cilvēkresursu jomas efektivitāti, vienlaikus saglabājot cilvēku empātiju un spriestspēju, kas ir būtiski šai lomai. Pārdomāti lietojot, AI var racionalizēt operācijas un uzlabot lēmumu pieņemšanu, sniedzot cilvēkresursu komandām vairāk laika un resursu, lai koncentrētos uz vissvarīgākajiem darbiem.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts cilvēkresursu jomai

Cilvēkresursu jomas nākotni transformē ģeneratīvais mākslīgais intelekts. Šī uzlabotā tehnoloģija automatizē uz tekstu balstītus uzdevumus, ļaujot cilvēkresursu speciālistiem ar akurātumu un efektivitāti izveidot personalizētu saziņu, darba aprakstus un apmācību materiālus.
Ģeneratīvais mākslīgais intelekts izceļas ar tā spēju automatizēt un uzlabot uz tekstu balstītus uzdevumus. Piemēram, Microsoft Copilot izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai palīdzētu cilvēkresursu profesionāļiem:
  • Rakstīt viedāku saturu — ģeneratīvais mākslīgais intelekts var izveidot darba aprakstus, iekšējās piezīmes un saziņas melnrakstus dažu minūšu laikā, ietaupot cilvēkresursu komandām laiku, kas būtu jāveic manuālās darbībās.
  • Vienkāršot sarežģītus uzdevumus — ģeneratīvais mākslīgais intelekts var izveidot visu, sākot no detalizētām darbaspēka atskaitēm līdz personalizētām aptaujām, ļaujot cilvēkresursu komandām koncentrēties uz stratēģiskām darbībām.
  • Personalizēt darbinieku pieredzi — ģeneratīvais mākslīgais intelekts var ātri ģenerēt personalizētu saziņu, izveidot atbilstošus darba aprakstus un izstrādāt pielāgotus apmācību materiālus.
  • Sasniegt lielāku daudzveidību, taisnīgumu un iekļaušanu — ģeneratīvais mākslīgais intelekts veicina daudzveidību un iekļaušanu, pielāgojot darba sludinājumus ar objektīvu, taisnīgu valodu, kas piesaista plašāku un daudzveidīgāku talantu skaitu, kas veicina DEI mērķus.
Tā kā AI tehnoloģija turpina attīstīties, tās integrācija cilvēkresursu jomas funkcijās tiks tikai padziļināta, palīdzot cilvēkresursu komandām ietaupīt vērtīgo laiku, vienlaikus saglabājot augstus akurātuma un profesionalitātes standartus.

Praktiskas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas cilvēkresursu jomai

Mākslīgais intelekts nav tikai teorētisks — tas aktīvi pārveido darba vietas dažādās nozarēs. Lielisks piemērs tam ir Microsoft personāla daļa, kas 2023. gada janvārī uzsāka drosmīgu trīs gadu projektu, lai izveidotu augstākās klases cilvēkresursu tehnoloģiju ekosistēmu.
Izmantojot Microsoft Copilot un citus mākslīgā intelekta risinājumus, komanda ir varējusi racionalizēt cilvēkresursu jomas uzdevumus un iegūt vērtīgus datu ieskatus. Viņi uzsāka pilotprogrammu, lai novērtētu, kā šos rīkus varētu izmantot un kādu ietekmi tie varētu radīt.

Šeit ir dažas jomas, kurās mākslīgais intelekts ir radījis būtiskas izmaiņas:
  • AskHR virtuālais aģents (atbalsts cilvēkresursiem) — pašapkalpošanās rīks, kas apstrādā daudzus cilvēkresursu pieprasījumus, izmantojot Copilot Studio, lai nodrošinātu ātras un precīzas atbildes.
  • Uzlabota kandidātu iesaiste (personāla atlasei) — Copilot risinājums, kas palīdz personāla atlases darbiniekiem izveidot saziņu un palīdz darbā ar kandidātu atlasi, izmantojot LinkedIn mākslīgā intelekta InMail.
  • Cilvēkresursu palīdzības atbalsts (cilvēkresursu aģenti) — Copilot risinājums, kas ģenerē gadījumu kopsavilkumus un palīdz cilvēkresursu aģentiem ātri piekļūt to zināšanu bāzei, paātrinot lietu atrisināšanu.
Šis pilotprojekts demonstrē, kā mākslīgais intelekts var sniegt tūlītēju vērtību cilvēkresursu komandām, vienlaikus radot ilgtermiņa uzlabojumus efektivitātē un darbinieku apmierinātībā. Uzziniet vairāk par pilotprogrammu un skatiet, ko citas personāla nodaļas ir spējušas sasniegt: tas viss Microsoft Copilot scenāriju bibliotēkā.

Cilvēkresursu jomas nākotne

Tā kā darbinieku gaidas attīstās un darbavietas kļūst daudzveidīgākas un hibrīdākas, talantu saglabāšana ir sarežģīts uzdevums. Microsoft Copilot vienkāršo piekļuvi datiem, uzlabo to kvalitāti un izraisa radošumu, kā rezultātā tiek sasniegti labāki uzņēmējdarbības rezultāti.
Investīcijas mākslīgajā intelektā cilvēkresursu jomai nav tikai tendence — tas ir stratēģisks solis, kas var radīt reālu vērtību. Integrējot AI darbā pieņemšanas, darbinieku iesaistīšanas un darbaspēka pārvaldībā, organizācijas var racionalizēt procesus, optimizēt darbības un uzlabot vispārējo veiktspēju.
Nepalaidiet garām iespēju pārveidot savu organizāciju, lai paveiktu vairāk. Integrējiet AI savā organizācijā jau šodien.
Atrodiet jūsu organizācijai pareizo risinājumu.

Bieži uzdotie jautājumi

  • Mākslīgais intelekts var pārveidot cilvēkresursu jomu, racionalizējot atkārtotus uzdevumus, piemēram, CV pārskatīšanu, interviju plānošanu un pievienošanas procesus. AI arī sniedz ieskatus, izmantojot datu analīzi, ļaujot cilvēkresursu jomas speciālistiem noteikt tendences, kas var palīdzēt biznesa lēmumu pieņēmējiem veikt stratēģiskas izvēles un radīt lielāku vērtību.

    Mākslīgā intelekta rīki var uzlabot lēmumu pieņemšanu un kopējo darbinieku pieredzi, piedāvājot personalizētus apmācību un karjeras attīstības ieteikumus.
  • Labākais mākslīgais intelekts cilvēkresursu jomai ir atkarīgs no organizācijas specifiskajām vajadzībām. Rīki, piemēram, Microsoft Copilot, integrē AI daudzos procesos, lai racionalizētu cilvēkresursu procesus un darbības. Lai atlasītu pareizo rīku, ir jāizvērtē līdzekļi, mērogojamība un saderība ar esošajām sistēmām.
  • Mākslīgais intelekts neaizvieto cilvēkresursu komandu, bet paplašina tās iespējas. Lai gan AI var veikt ikdienas un uz datiem balstītus uzdevumus, cilvēkresursu jomas cilvēku faktors, piemēram, attiecību izveide, sarežģītu savstarpējo situāciju pārvaldība un organizācijas kultūras uzlabošana, ir neaizvietojams.

    Tā vietā, lai aizstātu cilvēkresursu jomas profesionāļus, mākslīgais intelekts ļauj viņiem koncentrēties uz stratēģiskajiem un uz cilvēkiem orientētiem pienākumiem, samazinot administratīvos pienākumus.

Sekot produktam Microsoft 365