This is the Trace Id: 51a55261a2d931d06f8d190c48dc6b61
Sieviete, kas nes klēpjdatoru.

AI automatizācija mūsdienu uzņēmējdarbībi

Uzziniet, kā AI automatizācija atbalsta efektivitāti, inovācijas un izaugsmi, kā arī, kā izmantot AI, lai vienkāršotu darbības un gudrāk paplašinātu savu organizāciju.
Atklājiet pielāgotus AI aģentus Ieviesiet inovācijas ar mazkoda risinājumiem

AI automatizācijas pārskats

AI automatizācija pārveido uzņēmumu darbību, vienkāršojot uzdevumus, samazinot manuālo darbu un palielinot efektivitāti. Automatizējot atkārtotus procesus un uzlabojot lēmumu pieņemšanu, AI palīdz organizācijām sasniegt lielāku ātrumu, precizitāti un inovācijas.

Galvenie secinājumi

  • AI automatizācija izmanto mākslīgo intelektu, piemēram, mašīnmācīšanos un dabiskās valodas apstrādi, lai veiktu rutīnas uzdevumus un vienkāršotu procesus.
  • Tā atbalsta dažādas uzņēmējdarbības funkcijas, tostarp klientu apkalpošanu, mārketingu, piegādes ķēdes pārvaldību un cilvēkresursus.
  • Šī pieeja uzlabo operatīvo efektivitāti, samazina kļūdas un samazina izmaksas, vienlaikus dodot komandām iespēju koncentrēties uz stratēģiskajiem mērķiem.
  • AI automatizācija palīdz vadītājiem pieņemt pamatotus lēmumus un paredzēt uzņēmējdarbības vajadzības.
  • Tā veicina inovācijas un izaugsmi, atbrīvojot kapacitāti radošai izpētei, jauniem produktiem un pakalpojumiem.
  • Ētiskas AI prakses un strikti datu privātuma pasākumi ir būtiski, lai saglabātu uzticību un nodrošinātu atbildīgu ieviešanu.
  • AI risinājumi piedāvā mērogojamus un pielāgojamus sistēmas, kas attīstās līdz ar mainīgajām tirgus prasībām, atšķirībā no novecojušām, neelastīgām tehnoloģijām.

Kas ir AI automatizācija?

AI automatizācija attiecas uz mākslīgā intelekta izmantošanu uzdevumu veikšanai, rīkošanai vai procesu vienkāršošanai, kas citādi prasītu cilvēku piepūli. Tā apvieno automatizācijas tehnoloģijas ar AI iespējām, piemēram, dabiskās valodas apstrādi, mašīnmācīšanos un datorredzi, lai palīdzētu organizācijām darboties efektīvāk un precīzāk.

AI pamatā palīdz cilvēkiem darīt vairāk ar mazāk, samazinot atkārtotu darbu, uzlabojot precizitāti un radot vietu augstākas vērtības domāšanai. AI un automatizācija nevis aizstāj cilvēku spriestspēju, bet gan uzlabo to. Saskaroties ar spiedienu ieviest inovācijas un paplašināties, AI automatizācija nodrošina pamatu gudrākai, ātrākai un konsekventākai darbībai.

AI automatizācijas ieviešana ir gan tehnisks, gan stratēģisks izaicinājums. Uzņēmumi, kas saprot un lieto AI automatizāciju pārdomāti, bieži ir labāk sagatavoti pielāgoties, augt un vadīt mainīgajā vidē.

Kāpēc izmantot AI automatizāciju?

AI automatizācija rada gan tūlītēju, gan ilgstošu vērtību visā jūsu organizācijā. Tālāk ir norādītas dažas galvenās priekšrocības.
 
  • Augstāka efektivitāte. AI automatizācija palīdz cilvēkiem ātrāk pabeigt rutīnas darbus, vai tā būtu dokumentu apstrāde, liela datu apjoma analīze vai atbildēšana uz klientu pieprasījumiem. Tas atbrīvo laiku stratēģiskākiem, radošākiem un cilvēku veicamiem uzdevumiem.

  • Uzlabota precizitāte. AI sistēmas ir konsekventas veidā, kā tās ievēro noteikumus, atklāj anomālijas un atzīmē problēmas. Tas samazina manuālo kļūdu skaitu un palīdz komandām pieņemt pārliecinošākus lēmumus ar mazāku labojumu apjomu.

  • Izmaksu ietaupījumi.  Automatizējot atkārtotas darbplūsmas, tiek samazinātas darbības izmaksas, minimizējot manuālas uzraudzības nepieciešamību un samazinot dīkstāvi. Šos ietaupījumus var atkārtoti ieguldīt izaugsmē un inovācijās.

  • Lielāka mērogojamība un elastība. AI automatizācija atvieglo darbību mērogošanu un pielāgošanos jaunām uzņēmējdarbības vajadzībām, neprasot lielas procesu pārveides.

  • Labāka klientu pieredze. Ātrāki atbildes laiki, personalizētas mijiedarbības un konsekventa apkalpošana veicina spēcīgāku klientu apmierinātību un lojalitāti.

AI automatizācijas priekšrocības ātri uzkrājas, radot atbildīgāku, izturīgāku un nākotnei gatavu organizāciju.

Galvenās AI automatizācijas lietojumprogrammas

AI automatizācija pārveido, kā tiek veikti darbi visās galvenajās uzņēmējdarbības funkcijās. Integrējot AI vadītus rīkus ikdienas procesos, tiek gūti ieguvumi visā organizācijā.

Dažas galvenās jomas, kur AI automatizācija atstāj ietekmi.
 
  • Klientu apkalpošana: mākslīgā intelekta tērzēšanas boti un virtuālie aģenti palīdz komandām atbildēt uz klientu jautājumiem visu laiku. Risiniet biežākās problēmas, eskalējiet sarežģītus gadījumus un nodrošiniet konsekventu atbalstu visos kanālos ar šiem rīkiem. Microsoft Copilot Dynamics 365 Klientu apkalpošanā, piemēram, palīdz aģentiem ātrāk atrast atbildes un personalizēt atbildes, pamatojoties uz reāllaika kontekstu.
     
  • Mārketings: AI izmantošana, lai segmentētu auditorijas, personalizētu saturu un palaistu kampaņas, mārketinga nodaļām nodrošina akurātumu un efektivitāti. Rīki, piemēram, Dynamics 365 Customer Insights, analizē klientu datus, lai atklātu ieskatus un aktivizētu automatizētas darbplūsmas, lai mārketinga komandas sasniegtu pareizo auditoriju ar pareizo ziņu īstajā laikā.
     
  • Supply Chain Management: AI palīdz uzlabot redzamību, paredzēt pārtraukumus un optimizēt loģistiku, atvieglojot pielāgošanos mainīgajiem piegādes ķēdes nosacījumiem un vajadzībām. Mākslīgā intelekta iespējas Dynamics 365 ERP risinājumos, piemēram, atbalsta pieprasījuma prognozēšana, krājumu uzskaite un piegādātāju koordinācija, palīdz organizācijām veidot gludākas, pielāgojamākas piegādes ķēdes.
     
  • Cilvēkresursi: AI automatizācija atbalsta darbā pieņemšanu, pievienošanu un darbinieku iesaisti. AI atbalstīti rīki, piemēram, Copilot pakalpojumā Dynamics 365 Human Resources, palīdz HR komandām identificēt kvalificētus kandidātus, racionalizēt rutīnas uzdevumus un radīt personalizētākas darbinieku pieredzes. 
     
  • IT operācijas: AI automatizācija palīdz IT nodaļām samazināt manuālo darbu, uzlabot pakalpojumu uzticamību un efektīvāk pārvaldīt sarežģītas vides. Viena no pieejām ir hiperautomātizācija — stratēģija, kas apvieno AI, mazkoda rīkus un robotizētu procesu automatizāciju, lai automatizētu pēc iespējas vairāk uzņēmējdarbības un IT procesu. Hiperautomatizācijas risinājumi palīdz vienkāršot IT darba plūsmas, tostarp biļešu triāžu, lietotāju piešķiršanu un sistēmu uzraudzību un apkopi.
Visās nodaļās AI sniedz cilvēkiem labākus rīkus, lai veiktu savu labāko darbu — nevis aizstājot cilvēku lēmumu pieņemšanu. Automatizējot rutīnas uzdevumus un izceļot ieskatus, kad tie visvairāk nepieciešami, AI palīdz komandām koncentrēties uz svarīgāko.

Klientu pieredzes uzlabošana ar AI

Cilvēki vēlas ātras, personalizētas un konsekventas mijiedarbības — viņu noteikumos. AI automatizācija palīdz apmierināt šīs cerības, padarot klientu pieredzi atbildīgāku, atbilstošāku un intuitīvāku.

AI vadīti rīki, piemēram, tērzēšanas boti, virtuālie asistenti un AI aģenti, risina biežākos jautājumus, vada cilvēkus caur sarežģītiem uzdevumiem un, ja nepieciešams, paaugstina jautājumus cilvēku aģentiem. Šie rīki vienmēr ir aktīvi un vienmēr mācās, kas palīdz uzlabot pakalpojumu kvalitāti laika gaitā. AI aģenti bieži tiek veidoti, lai strādātu kopā ar atbalsta profesionāļiem, ievācot kontekstu, iesakot darbības un palīdzot ātrāk atrisināt problēmas. Piemēram, atbalsta komandas sniedz ātrākas un precīzākas atbildes ar noderīgām kopsavilkuma informācijām, ieteiktām atbildēm un reāllaika zināšanu meklēšanu ar Copilot Dynamics 365 Klientu apkalpošanā.

Prognozējošai analītikai arī ir svarīga loma. Analizējot klientu uzvedības modeļus, AI palīdz identificēt, ko klients varētu vēlēties pirms viņš to prasa, vai tā būtu atgādinājuma ziņa, pakalpojuma atgādinājums vai produkta ieteikums. Šāda proaktīva atbalsta sniegšana palīdz veidot uzticību un lojalitāti.

AI automatizācija uzlabo klientu pieredzi ar:
 
  • Ātrākiem risinājumu laikiem, pateicoties 24/7 virtuālajam atbalstam.
     
  • Personalizētākas mijiedarbības balstītas uz reāllaika ieskatiem.
     
  • Gudrāka pakalpojumu maršrutēšana, lai savienotu klientus ar pareizajiem resursiem.
     
  • Proaktīva saziņa, kas paredz vajadzības un automātiski seko līdzi.

Lēmumu pieņemšana, balstoties uz datiem

Mūsdienu uzņēmumi ģenerē vairāk datu nekā jebkad agrāk; šo datu izpratne var būt izaicinājums. AI automatizācija palīdz pārvērst neapstrādātus datus skaidros, rīcībspējīgos ieskatos, kas atbalsta ātrāku un pārliecinošāku lēmumu pieņemšanu visā organizācijā.

Ar AI lietotnēm komandas analizē lielus strukturētu un nestrukturētu datu apjomus reāllaikā. Šie rīki identificē tendences, atklāj slēptos modeļus un izceļ ieskatus, kas citādi varētu palikt nepamanīti. Nevis paļaujoties uz manuālo pārskatu vai intuīciju, lēmumu pieņēmēji rīkojas, pamatojoties uz pierādījumiem, kas balstīti uz to, kas patiesībā notiek visās sistēmās, komandās un ar klientiem.

Prognozējošā analīze ir šī pieejas galvenā sastāvdaļa. AI modeļi izmanto vēsturiskos datus, lai prognozētu nākotnes rezultātus, palīdzot komandām paredzēt vajadzības, efektīvāk sadalīt resursus un samazināt risku. Tādās jomās kā piegādes ķēdes pārvaldība, pārdošanas prognozēšana un klientu noturēšana prognozējošā analīze sniedz organizācijām konkurences priekšrocības.

No AI organizācijas var sagaidīt:
 
  • Precīzākas prognozes, kas palīdz komandām plānot ar pārliecību.
     
  • Ātrāki pārskatu cikli ar reāllaika informācijas paneļiem un vizualizācijām.
     
  • Proaktīvi brīdinājumi, kas norāda uz problēmām pirms tās kļūst par problēmām.
     
  • Labāka resursu sadale, balstīta uz pieprasījuma modeļiem vai snieguma datiem.
AI automatizācija palīdz lēmumu pieņemšanā divos veidos: paātrinot analīzi un paaugstinot pieejamo ieskatu kvalitāti lēmumu pieņēmējiem. Savienojot datus starp nodaļām un prezentējot tos kontekstā, AI palīdz vadītājiem koncentrēties uz svarīgāko un rīkoties skaidri.

Operatīvā efektivitāte un automatizācija

AI automatizācija ir praktisks veids, kā optimizēt darbības un samazināt atkārtota, manuāla darba slogu. Tā palīdz cilvēkiem un uzņēmumiem kustēties ātrāk, strādāt gudrāk un saglabāt konsekvenci, īpaši, ja to apvieno ar tādiem rīkiem kā robotizētā procesu automatizācija (RPA) un inteliģentās darba plūsmas.

RPA izmanto botu programmatūru, lai atdarinātu atkārtotas cilvēku darbības, piemēram, datu ievadi, sistēmas atjauninājumus vai rēķinu apstrādi. Apvienojot ar AI, boti kļūst elastīgāki un spēj apstrādāt izņēmumus, mācīties no modeļiem un uzlaboties laika gaitā. Inteliģentās darba plūsmas iet šo soli tālāk, savienojot sistēmas, datus un lēmumu pieņemšanu starp nodaļām.

Lūk, kā tas izskatās darbībā:
 
  • Finanšu komandas izmanto AI, lai automatizētu rēķinu saskaņošanu, krāpšanas atklāšanu un finanšu pārskatus.
     
  • Operatīvās komandas veido inteliģentas darba plūsmas, kas automātiski maršrutē uzdevumus un aktivizē brīdinājumus, kad notiek izņēmumi.
     
  • IT komandas samazina atbalsta pieprasījumu apjomu, automatizējot parastus sistēmas pārbaudes un problēmu novēršanas soļus.
Uzņēmumi, kas pieņem AI automatizāciju, bieži novēro ātrākus izpildes laikus, mazāk kļūdu un vairāk laika augsta ietekmes darbam.

Ceļvedis, kā uzsākt AI automatizāciju

Pārdomāta pieeja padara AI automatizāciju vieglāk īstenojamu. Vienkāršs ceļš, lai veidotu savu uzņēmējdarbību ar AI:
 
  1. Identificējiet augsta apjoma atkārtotus uzdevumus, kas seko skaidrām vadlīnijām.
     
  2. Izvēlieties pareizos rīkus atkarībā no uzdevuma sarežģītības, piemēram, RPA strukturētām darbplūsmām un AI vadītiem rīkiem uzdevumiem, kuros nepieciešama spriešana vai mainīgums.
     
  3. Sāciet ar pilotprojektu vienā komandā vai nodaļā, lai pārbaudītu rezultātus un precizētu pieeju.
     
  4. Mēriet ietekmi, sekojot līdzi laika ietaupījumiem, kļūdu rādītājiem un darbinieku atsauksmēm.
     
  5. Pakāpeniski paplašiniet, kad komandas iegūst pārliecību un rodas jaunas iespējas.
Sekmīgākās īstenošanas koncentrējas uz reālu problēmu risināšanu, nevis tikai tehnoloģijas ieviešanu bez mērķa. Kad AI automatizācija tiek ieviesta pārdomāti, tā dod cilvēkiem iespēju labāk veikt savus darbus un veido iespējas plašākām inovācijām.

Lai padziļināti aplūkotu, kā IT līderi vada sekmīgu AI apgūšanu savās organizācijās, lasiet elektronisko grāmatu “The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code”.

Inovācija un izaugsme ar AI

Noņemot šķēršļus mērogošanai, paātrinot eksperimentēšanu un atklājot jaunus ieskatus, AI rada telpu organizācijām, lai pārdomātu, kā tās darbojas un ko piedāvā.

Visās nozarēs AI automatizācija palīdz vadītājiem izpētīt pilnīgi jaunus uzņēmējdarbības modeļus, produktus un pakalpojumus. Šie ir veidi, kā dažādas nozares izmanto AI, lai veicinātu inovācijas:

1. Mazumtirdzniecība
  • Personalizēti produktu ieteikumi, pamatojoties uz reāllaika klientu uzvedību
  • Automatizēta krājumu pārvaldība, kas pielāgojas mainīgajam pieprasījumam
  • AI jaudīgi aģenti, kas atbalsta vadītu iepirkšanās pieredzi
2. Veselības aprūpe
  • Ātrāka medicīnisko attēlu analīze, lai atbalstītu agrāku diagnozi
  • AI atbalstītas apsekošanas un simptomu pārbaudes rīki pacientiem
  • Automatizētas administratīvās darba plūsmas, lai samazinātu papīra darbu un uzlabotu aprūpes plūsmu pacientiem
3. Rūpniecība
  • Prognozējoša apkope, kas palīdz novērst iekārtu bojājumus
  • AI atbalstīta kvalitātes kontrole, izmantojot attēlu atpazīšanu un modeļu analīzi
  • Gudrāka ražošanas plānošana, izmantojot reāllaika piegādes ķēdes un pieprasījuma datus
4. Finanšu pakalpojumi
  • Krāpšanas atklāšana, balstoties uz AI modeļiem, kas atzīmē neparastu aktivitāti
  • Personalizēti finanšu ieteikumi klientiem lielā apjomā
  • Automatizētas atbilstības pārbaudes, lai uzlabotu revīzijas gatavību

Inovācijas ne vienmēr nozīmē plaša mēroga traucējumus. Bieži vien tās sākas ar nelielām izmaiņām: jaunu ideju testēšanu, darba plūsmu uzlabošanu vai jaunu ieskatu atklāšanu. AI automatizācija palīdz komandām strādāt ātrāk un īstenot idejas ar mazāku risku un lielāku skaidrību.

Samazinot manuālo slodzi un paplašinot iespējas ar datiem, AI rada vietu nozīmīgai attīstībai, vai tā būtu klientu pieredzes uzlabošana, jaunu pakalpojumu ieviešana vai pilnīgi jaunu darba veidu izpēte.

Kā mūsdienu AI risinājumi aug kopā ar jūsu uzņēmējdarbību

Uzņēmumu vajadzībām attīstoties, rīkiem, kas tās atbalsta, ir jāspēj sekot līdzi. AI automatizācija piedāvā mērogojamības līmeni, kuram tradicionālās sistēmas vienkārši nebija paredzētas. AI ātri pielāgojas, viegli integrējas ar mūsdienu platformām un turpina uzlaboties laika gaitā, mācoties no jauniem datiem.

Atšķirībā no mantojuma sistēmām, kas bieži paļaujas uz fiksētām noteikumiem, manuālām atjaunināšanām vai cietajām darbplūsmām, AI uzņēmējdarbības risinājumi ir izstrādāti, lai augtu kopā ar organizāciju. Tie reaģē uz jaunām ievadēm, automātiski mērogo darba slodzes un pielāgojas mainīgajiem apstākļiem, neprasot pilnīgu sistēmas pārveidi.

AI automatizācija atbalsta elastīgas, mērogojamas darbības, palīdzot:
 
  • Pārvaldīt dinamiskas darba slodzes, kas automātiski mērogojas atkarībā no lietojuma, vai jūs apstrādājat 10 vai 10 000 pieprasījumu.
     
  • Pielāgošanās pārmaiņām ar modeļiem, kurus var pārmācīt vai uzlabot, kad parādās jaunas prioritātes, regulas vai klientu vajadzības.
     
  • Integrācija ar mākoņu platformām, lai padarītu paplašināšanos starp komandām, reģioniem vai uzņēmējdarbības vienībām ātrāku un efektīvāku.
Savukārt novecojušas automatizācijas rīki bieži saskaras ar:
 
  • Grūti pielāgojamām konfigurācijām, kas pieprasa IT atbalstu katrai izmaiņai.
     
  • Ierobežota integrācija mūsdienu sistēmās vai datu avotos.
     
  • Lēnāks reakcijas laiks, saskaroties ar negaidītu pieprasījumu.

AI automatizācija sniedz uzņēmumiem elastību eksperimentēt, paplašināt un pielāgoties—bez tradicionālo rīku radītās berzes. Neatkarīgi no tā, vai jūs mērogojat vienu procesu vai pārveidojat globālu darbību, AI nodrošina pamatu, kas attīstās kopā ar jums.

AI un datu konfidencialitātes aizsardzība

Ētiskas prakses un stingras datu privātuma aizsardzības ir pamats uzticības saglabāšanai ar klientiem, darbiniekiem un partneriem. Kā AI automatizācija kļūst arvien integrētāka ikdienas darbībās, ir būtiski šos sistēmas veidot un izmantot atbildīgi.

Atbildīs AI sākas ar pārskatāmību. Tas nozīmē izstrādāt sistēmas, kas ir saprotamas, godīgas un atbildīgas. AI rīkiem jāatbalsta, nevis jāaizvieto cilvēku spriestspēja. AI rīkiem jāatspoguļo ētiskās vērtības, jāizvairās no aizspriedumiem un jādarbojas skaidros ierobežojumos, kas aizsargā indivīdus un sabiedrību.

Datu privātums ir tikpat kritisks. AI sistēmas paļaujas uz lieliem datu apjomiem, lai efektīvi funkcionētu, un šo datu aizsardzība, īpaši personiskās vai sensitīvās informācijas gadījumā, ir neapstrīdama. Organizācijām jānodrošina, ka to AI ieviešana atbilst reģionālajām un nozares specifiskajām regulām, piemēram, Vispārīgajai datu aizsardzības regulai.

Lai izveidotu ētiskus, privātumu ievērojošus AI risinājumus, organizācijām ir:
 
  • Izmantojiet augstas kvalitātes, reprezentatīvus datus, lai samazinātu aizspriedumus mija izvadēs.
     
  • Noformējiet caurspīdīgumu, lai visi saprastu, kā tiek pieņemti lēmumi.
     
  • Uzturiet cilvēku pārraudzību automatizētos procesos, it īpaši augstas ietekmes jomās.
     
  • Drošiniet datus visā tā dzīves ciklā, izmantojot pārvaldību, piekļuves vadīklas un šifrēšanu.
     
  • Sekojiet līdzi jaunajiem noteikumiem un pielāgojiet praksi, lai saglabātu atbilstību.

Kad AI tiek izstrādāts un lietots atbildīgi, tas veido pārliecību ne tikai tehnoloģijā, bet arī organizācijas integritātē, kas to izmanto.

Korporācija Microsoft izmanto uz principiem balstītu pieeju atbildīgam AI, kura pamatā ir godīgums, uzticamība un drošība, konfidencialitāte, ietveršana, caurspīdīgums un atbildība. Uzziniet vairāk par Microsoft pieeju atbildīgam AI.

AI automatizācijas izaicinājumi un kā tos pārvarēt

Lai gan AI automatizācijas priekšrocības ir skaidras, daudzas organizācijas darba sākšanas laikā joprojām saskaras ar praktiskiem izaicinājumiem. Tie nav šķēršļi, bet daļa no procesa. Ar pareizu stratēģiju un atbalstu ir iespējams risināt AI izaicinājumus tādā veidā, kas noved pie ilgtspējīgākiem un veiksmīgākiem rezultātiem.

Daži no visbiežāk sastopamajiem izaicinājumiem ir:
 
  • Augstas ieviešanas izmaksas. Iepriekšējie ieguldījumi rīkos, infrastruktūrā vai pārmaiņu vadībā var šķist biedējoši, īpaši mazākām komandām vai organizācijām.
     
  • Integrācija ar esošajām sistēmām. Daudzi uzņēmumi paļaujas uz novecojušu programmatūru, kas apgrūtina jauno AI risinājumu savienošanu, neizjaucot darbību.
     
  • AI zināšanu trūkums. AI sistēmu izveide, izvietošana un pārvaldība bieži prasa specializētas prasmes, kas var nebūt viegli pieejamas iekšēji.
     
Šeit ir veidi, kā organizācijas veiksmīgi risina šos izaicinājumus:
 
  • Sāciet ar mazumu un mērogojiet pakāpeniski. Pilotprojekti ļauj komandām testēt AI automatizāciju fokusētā apgabalā, mērīt rezultātus un precizēt pieeju, pirms paplašināt plašāk.
     
  • Izvēlieties elastīgus, sadarbspējīgus rīkus. Meklējiet AI platformas, kas izstrādātas, lai integrētos ar jūsu esošajām sistēmām, izmantojot standarta API un savienotājus, lai izvairītos no lielām pārbūvēm. Lai iegūtu papildinformāciju par to, kā mazkoda risinājumi var atbalstīt elastīgumu plašā mērogā, lejupielādējiet elektronisko grāmatu “The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage”.
     
  • Ieguldiet apmācībā un partnerattiecībās. Iekšējo komandu apmācība un sadarbība ar tehnoloģiju partneriem palīdz novērst zināšanu trūkumus un paātrināt apgūšanu. Microsoft piedāvā dažādus mācību resursus un sertifikātus, lai atbalstītu, piemēram, AI gatavību.
     
  • Koncentrējieties uz uzņēmējdarbības rezultātiem. Balstiet apgūšanu skaidrā problēmas, kuru risināt, izpratnē. Tas palīdz prioritizēt pareizos lietošanas gadījumus un veidot atbalstu visās komandās.
     
Katras organizācijas ceļš uz AI automatizāciju izskatās atšķirīgi. Svarīgākais ir izveidot pamatu, kas ir pārdomāts, pielāgojams un saskaņots ar jūsu plašākiem mērķiem.

AI automatizācijas reālās pasaules ietekme

Organizācijas dažādās nozarēs jau redz mērāmus rezultātus, piemēram, augstāku efektivitāti un būtiskus izmaksu ietaupījumus, ko sniedz AI automatizācijas izmantošana. Šie ir tikai daži stāsti no īstiem Microsoft klientiem, kas parāda, kā AI palīdz uzņēmumiem pielāgoties, mērogot un sasniegt labākus rezultātus.
 
  • ERGO apdrošināšana, kas atrodas Grieķija, ieviesa AI virtuālo palīgu ar nosaukumu Χαρά (prieks, latīņu v.), izmantojot Microsoft Azure. Palīgs palīdz klientiem atjaunot polises, veikt maksājumus un saņemt atbalstu 24/7, automatizējot 60% ienākošo pieprasījumu. Šī pāreja uzlaboja klientu apmierinātību un atbrīvoja darbiniekus, lai viņi varētu risināt sarežģītākus gadījumus. „85% klientu apmierinātības līmeņa sasniegšana sarunās, ko uzsācis Virtuālais aģents, ir lielisks rādītājs. Tas parāda, ka mūsu lietotāji ir apmierināti ar šīm mijiedarbībām,” teica Rea Teleriti, ERGO Grieķijas Klientu un Digitālās Transformācijas vadītāja.
     
  • Hanover Insurance Group uzsāka Enterprise automatizācijas praksi, lai nodrošinātu konsekventu, mērogojamu AI automatizāciju visā uzņēmumā. „Mūsu mērķis bija izveidot inovāciju kultūru,” teica Mukuls Talvārs, Automatizācijas stratēģijas un pakalpojumu VP. Izmantojot Microsoft Power Automate, viņi automatizēja desmitiem laikietilpīgu procesu visā apdrošināšanas, prasību un klientu apkalpošanas jomā. Pavisam 18 mēnešu laikā komanda piegādāja vairāk nekā 100 automatizācijas projektus, uzlabojot ātrumu, samazinot manuālas kļūdas un dodot darbiniekiem iespēju koncentrēties uz augstākas vērtības darbu.
     
  • Honkongas Universitāte (HKU) uzlaboja augstskolu mācībspēku efektivitāti un studentu atbalstu, Microsoft 365 Copilot un Copilot Studio. Pasniedzēji izmanto Copilot, lai optimizētu administratīvās darbības, analizētu snieguma datus un personalizētu kursu saturu hibrīdizglītībā. 2024. gada augustā HKU uzsāka Pirmā gada UG Copilot, AI atbalstītu aģentu, kas izstrādāts ar Copilot Studio, lai palīdzētu jaunajiem studentiem ar akadēmiskajiem jautājumiem, samazinot pasniedzēju slodzi un uzlabojot uzņemšanas pieredzi. „Microsoft 365 Copilot nodrošina drošu un visaptverošu GenAI risinājumu,” teica Flora Ng, Informācijas tehnoloģiju vadītāja un universitātes bibliotēkas vadītāja. „Microsoft Copilot Studio ļauj mūsu IT komandai izveidot pielāgotus robotus, kas spēj vienlaikus apstrādāt lielu pieprasījumu apjomu.”
Lasiet vairāk līdzīgu Microsoft klientu stāstu.

Nākotnes tendences mija automatizācijas jomā

AI automatizācija attīstās ātri, radot jaunas iespējas, kā tiek veikts darbs. Kā rīki kļūst arvien inteliģentāki, pielāgojamāki un sadarbspējīgāki, tie veido nākotni, kurā cilvēki un tehnoloģijas strādā vēl ciešāk kopā.

Viens nozīmīgs pagrieziens ir autonomā AI pieaugums sistēmās, kas pārvalda visu darba plūsmu vai pieņem lēmumus, ņemot vērā kontekstu ar minimālu cilvēku ieguldījumu. Šie rīki ir izstrādāti, lai apstrādātu sarežģītas, dinamiskas vides un pielāgotu savas darbības, pamatojoties uz mainīgajiem apstākļiem. Jomās, piemēram, loģistikā, kiberdrošībā un operācijās, autonomā AI jau palīdz uzņēmumiem ātrāk reaģēt un darboties uzticamāk.

Arī ģeneratīvais AI maina ainavu. Šie modeļi rada saturu, apkopo informāciju, raksta kodu vai palīdz pieņemšanā lēmumu, kas padara tos noderīgus plašā nozarēs un lomās. Integrējot ģeneratīvos rīkus AI automatizācijā, tie atbalsta ātrāku dokumentāciju, personalizētāku komunikāciju un vienmērīgāku sadarbību starp komandām.

AI aģenti veido nākamo automatizācijas vilni, apvienojot autonomās spējas ar ģeneratīvo inteliģenci. Tie apvieno ģeneratīvo domāšanu ar uzdevumu izpildi, ļaujot interpretēt nodomu, atbildēt dabiskā valodā un veikt darbības visās sistēmās. AI aģenti jau palīdz komandām automatizēt vairāku soļu darba plūsmas, atbalstīt klientus un samazināt manuālo slogu IT un operāciju darbiniekiem, vienlaikus saglabājot cilvēku kontroli.

Skatoties uz priekšu, vairāki citi virzieni veido nākamo AI automatizācijas vilni, tostarp:
 
  • Kontekstuālas sistēmas, kas saprot nolūku un pielāgojas lietotāju uzvedībai.
     
  • Mazkoda un bezkoda platformas, kas padara risinājumu izveidi pieejamāku tehniskajiem darbiniekiem.
     
  • AI pārvaldības rīki, kas atbalsta caurredzamību, uzraudzību un kontroli mērogā.
     
  • Nozares mija risinājumi, kas pielāgoti unikāliem izaicinājumiem sektoros, piemēram, enerģijā, izglītībā un veselības aprūpei.
Resursi

Papildinformācija par AI automatizāciju

Vīrietis melnā jakā, kas izmanto portatīvo datoru.
Produkts

Veidojiet pielāgotus Ai aģentus, izmantojot Microsoft Copilot Studio

Izstrādājiet, publicējiet un pārvaldiet AI aģentus, kas pielāgoti jūsu unikālajām uzņēmējdarbības vajadzībām.
Papildinformācija
Sieviete sēž pie galda, uz kura atrodas klēpjdators.
Produkts

Vienkāršojiet darba plūsmas ar Microsoft Power Automate

Automatizējiet uzdevumus starp lietotnēm un komandām, lai palielinātu produktivitāti un samazinātu manuālo darbu.
Papildinformācija
Vīrietis un sieviete sēž pie galda ar klēpjdatoriem.
Risinājums

Pārveidojiet uzņēmējdarbības procesus ar hiperautomatizāciju

Uzziniet, kā AI un mazkoda rīki darbojas kopā, lai automatizētu sarežģītus darba procesus lielā apjomā.
Papildinformācija

Bieži uzdotie jautājumi

  • AI automatizācija attiecas uz mākslīgā intelekta izmantošanu, lai automatizētu uzdevumus, procesus vai lēmumu pieņemšanu, kas parasti prasa cilvēka ieguldījumu. Tā apvieno tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos, dabiskās valodas apstrādi un datorredzi, lai uzlabotu efektivitāti, precizitāti un mērogojamību uzņēmējdarbībā.
  • Bieži sastopams AI automatizācijas piemērs ir AI vadīta virtuālā aģenta izmantošana, lai apstrādātu klientu apkalpošanas pieprasījumus. Šie rīki atbild uz rutīnas jautājumiem, apstrādā pieprasījumus un eskalē problēmas—atbrīvojot cilvēka aģentus sarežģītākai atbalsta sniegšanai.
  • AI automatizācija palīdz uzņēmumiem palielināt efektivitāti, samazināt manuālās kļūdas un efektīvāk mērogot darbības. AI atbalsta ātrāku lēmumu pieņemšanu, izmantojot reāllaika ieskatus, un uzlabo klientu pieredzi ar atsaucīgāku un personalizētāku apkalpošanu. Organizācijas izmanto AI, lai samazinātu izmaksas un paātrinātu inovācijas visās nodaļās.
Sekot produktam Microsoft 365