Mākslīgais intelekts programmā Excel

Mākslīgais intelekts programmā Excel izmanto Microsoft 365 Copilot, lai palīdzētu jums strādāt viedāk, paātrinot noteiktus izklājlapu uzdevumus, piemēram, kolonnu un formulu pievienošanu, tabulu formatēšanu un ieskatu sagatavošanu par jūsu datiem.

Lai sāktu darbu ar Copilot programmā Excel, veiciet šādas darbības:  

1. Atveriet esošu Excel izklājlapu, kas tiek glabāta krātuvē OneDrive vai SharePoint.
2. Lai atvērtu tērzēšanas rūti, cilnē Sākums atlasiet Copilot ikonu. Ja neredzat ikonu, jums vispirms vajadzēs reģistrēties risinājumam Microsoft 365 Copilot.
3. Izvēlieties kādu no uzvedņu ieteikumiem vai ierakstiet savu.
4. Ja jums ir grūtības noformulēt to, ko vēlaties jautāt, tērzēšanas lodziņā atlasiet ikonu Skatīt uzvednes, lai izpētītu, ko varat paveikt ar Copilot programmā Excel.

Datu tīrīšana

Viens no noderīgākajiem Excel mākslīgā intelekta rīkiem ir spēja ātri tīrīt datus. Lielās datu kopās bieži vien ir neatbilstības, kļūdas vai dublikāti. Lūdziet Copilot programmā Excel palīdzību automātiskai šo problēmu noteikšanai un novēršanai. Piemēram, lūdziet Copilot standartizēt datu formātus un noņemt ierakstu dublikātus, lai jūsu dati būtu precīzāki un vieglāk apstrādājami.

Datu tendenču saskatīšana var būt sarežģīta, jo īpaši tad, ja strādājat ar sarežģītām un plašām datu kopām. Mākslīgais intelekts programmai Excel vienkāršo šo procesu, analizējot jūsu datus un izceļot svarīgus modeļus vai tendences. Jūs pat varat lūgt Copilot programmā Excel izveidot diagrammas vai grafikus, kas skaidrāk apkopo jūsu izklājlapu.

Ne visas formulas ir izveidotas vienādi — dažas sarežģītas formulas var patērēt daudz laika un saturēt kļūdas. Paātriniet darbu un samaziniet kļūdas, lūdzot mākslīgajam intelektam programmā Excel ieteikt pareizas formulas, pamatojoties uz datiem, ar kuriem strādājat. Ja jums ir jāveic sarežģīti aprēķini vai jāapvieno vairākas funkcijas, Copilot programmā Excel var vadīt jūs šajā procesā vai ģenerēt jums piemērotu formulu.

Strādājot programmā Excel, Copilot nodrošina uz kontekstu balstītus ieteikumus atkarībā no jūsu darbībām. Piemēram, ja kārtojat datus vai veidojat rakurstabulas, Copilot var ieteikt alternatīvas metodes vai saīsnes, kas varētu uzlabot jūsu darbplūsmu. Šie ieteikumi palīdz racionalizēt procesu un padarīt darbu ar datiem intuitīvāku.

Izprotot jūsu datu struktūru un saturu, Copilot programmā Excel var automātiski ģenerēt detalizētus pārskatus. Mākslīgais intelekts var arī iekļaut kopsavilkumus, vizualizācijas un galvenos ieskatus, pamatojoties uz jūsu datiem, un to visu profesionāli formatēt. Šis līdzeklis ir noderīgs ātrai prezentāciju izveidei vai rezultātu kopīgošanai ar citiem bez nepieciešamības manuāli vākt informāciju.

Uzlabota efektivitāte

Automatizējiet uzdevumus, kuru izpildei būtu nepieciešams daudz laika, lai palielinātu sava darba efektivitāti. Piemēram, mākslīgais intelekts programmā Excel var automātiski tīrīt datus, ieteikt formulas un ģenerēt atskaites. Tas atvieglo darbu, jo paveiksit uzdevumus ātrāk un varēsit koncentrēties uz svarīgāku informāciju.

Cilvēki bieži vien nejauši pieļauj kļūdas datu analīzē un pārvaldībā, kas var novest pie nepareiziem secinājumiem un lēmumiem. Palīdziet samazināt šo kļūdu skaitu, ļaujot Copilot programmā Excel ieteikt formulas un veikt sarežģītus aprēķinus.

Labu lēmumu pamatā ir labi dati. Uzlabojiet savu lēmumu pieņemšanu, lūdzot Copilot sagatavot uz jūsu datiem balstītus ieskatus. Mākslīgais intelekts programmā Excel var identificēt modeļus, tendences un galveno informāciju, kas var nebūt pamanāma uzreiz.

Lielu datu kopu apstrāde var būt apgrūtinoša un izaicinoša, bet Copilot programmā Excel padara to vienkāršāku, lai mērogotu jūsu darbu, ātri apstrādājot lielu datu daudzumu. Šī mērogojamība nozīmē, ka neatkarīgi no jūsu datu lieluma vai sarežģītības — tūkstošiem rindu vai vairākas sarežģītas darblapas — jūs varat tos pārvaldīt daudz vieglāk.

Pat ja neesat eksperts darbā ar Excel, risinājuma Copilot programmā Excel lietotājam draudzīgais noformējums padara tā lietošanu vienkāršu. Saņemiet palīdzību ar uzdevumiem, kā arī saņemiet ieteikumus un skaidrojumus par dažādām funkcijām, vienkārši paskaidrojot nepieciešamo vai izvēloties esošu uzvednes paraugu.

Tālāk ir sniegti daži praktiski piemēri tam, kā Copilot programmā Excel var izmantot dažādos uzņēmējdarbības scenārijos un nozarēs.
 

Finanšu analīze

 

• Finanšu prognožu izveide: tūlītēji ģenerējiet finanšu prognozes, analizējot vēsturiskos datus un prognozējot nākotnes tendences.

• Budžeta analīze: izveidojiet detalizētas budžeta analīzes, salīdzinot faktiskos tēriņus ar budžetā ieplānotajām summām, lai izceltu atšķirības.

• Ieguldījumu novērtēšana: novērtējiet ieguldījumu iespējas, analizējot finanšu rādītājus un prognozējot potenciālo ienesīgumu.

• Izpildes pamatrādītāju (KPI) analīze: Pārskatiet mārketinga datus, lai noskaidrotu, kuri KPI, piemēram, reklāmguvumu koeficienti un klientu piesaistes izmaksas, atbilst plānotajām vērtībām.

• Tendenču analīze: Nosakiet tendences mārketinga datos, piemēram, klientu intereses sezonālu pieaugumu, lai palīdzētu stiprināt kampaņas.

• Klientu segmentācija: Analizējiet klientu datus, pamatojoties uz iegādes darbībām, demogrāfiju un iesaistes līmeņiem, ieviešot mērķtiecīgāku mārketingu.

• Pārdošanas tendenču prognozēšana: Prognozējiet nākotnes pārdošanas tendences, analizējot pagātnes pārdošanas datus, lai varat plānot efektīvāk.

• Klientu darbību analīze: Prognozējiet klientu darbības, piemēram, iegādes modeļus, lai ieviestu precīzākas pārdošanas stratēģijas.

• Kvotu noteikšana: Nosakiet reālistiskas kvotas, analizējot veiktspējas datus un tirgus apstākļus.

• Atbilstība krājumu prasībām: Prognozējiet nākotnes krājumu vajadzības, pamatojoties uz pagātnes pārdošanas datiem, lai izvairītos no krājumu iztrūkuma vai pārpilnības.

• Piegādes ķēdes optimizācija: Analizējiet piegādes ķēdes datus, lai atrastu neefektivitātes cēloņus.

• Izmaksu pārvaldība: Pārraugiet un pārvaldiet krājumu izmaksas, lai vienmēr būtu lietas kursā par izdevumiem.

• Darbinieku veiktspējas analīze: Novērtējiet darbinieku veiktspējas datus, lai noteiktu galvenos izpildītājus un izaugsmes iespējas.

• Apgrozījuma koeficienta analīze: Izprotiet darbinieku apgrozījuma tendences, lai cilvēkresursu komandas var proaktīvi novērst darbinieku saglabāšanas problēmas.

• Darbaspēka plānošana: Prognozējiet nākotnes personāla komplektēšanas vajadzības, pamatojoties uz pašreizējiem datiem un tendencēm.

• Skolēnu sasniegumu tendences: Nosakiet skolēnu sasniegumu tendences, lai izprastu jomas, kuras skolēni ir apguvuši izcili vai kuras sagādā grūtības.

• Resursu piešķiršana: Izlemiet, kā vislabāk izmantot izglītojošus resursus, analizējot to, cik bieži šie resursi tiek lietoti un cik efektīvi tie ir.