This is the Trace Id: dc99e12975ed542c93f76986a52b217b
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Power Platform

Αφήγηση με απεικόνιση δεδομένων

Ανακαλύψτε τόσο τις διαφορές όσο και τις ομοιότητες της απεικόνισης δεδομένων και της αφήγησης δεδομένων—και πώς συνεργάζονται καλύτερα για να αποκρυπτογραφήσουν τα δεδομένα σας σε σαφείς, συνοπτικές και εφαρμόσιμες πληροφορίες για τον οργανισμό σας.
Δύο επαγγελματίες συζητούν ένα θέμα και ο ένας παρουσιάζει κάποια δεδομένα σε πίνακα

Τι είναι η απεικόνιση δεδομένων;

 

Η απεικόνιση δεδομένων μεταφέρει πληροφορίες μέσω εικόνων—μια οπτική αναπαράσταση των δεδομένων που έχετε συλλέξει. Παρέχοντας ανεπεξέργαστα αριθμητικά δεδομένα και στοιχεία, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη καλύτερων οργανωτικών αποφάσεων μέσω γραφημάτων, διαγραμμάτων, διαγραμμάτων ροής, υπολογιστικών φύλλων, χαρτών και αριθμών.

 

Υπάρχουν δύο τύποι απεικόνισης δεδομένων που μπορείτε να εξερευνήσετε όταν δημιουργείτε την αφήγηση των δεδομένων σας: η επεξηγηματική και η διερευνητική. Οι επεξηγηματικές απεικονίσεις, γνωστές και ως πληροφοριακές, μεταδίδουν συγκεκριμένες πτυχές ή ολόκληρη την ιστορία στο κοινό. Από την άλλη πλευρά, οι διερευνητικές απεικονίσεις χρησιμοποιούνται όταν δεν είστε σίγουροι ποιες ερωτήσεις πρέπει να απαντήσετε με τα δεδομένα που συλλέξατε.

 

Χρησιμοποιώντας την απεικόνιση δεδομένων για να αφηγηθείτε την ιστορία σας, προσφέρετε μια πιο ολοκληρωμένη ιστορία στο κοινό σας και, έτσι, τους επιτρέπετε να συνδέσουν συσχετίσεις, να αναγνωρίσουν τάσεις και να βγάλουν τα δικά τους συμπεράσματα ή να σχηματίσουν τις δικές τους απόψεις. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ανάλυση δεδομένων που παρουσιάζεται στην απεικόνισή σας, χωρίς αφηγηματικό πλαίσιο, μπορεί να οδηγήσει το κοινό σας να καθυστερήσει μια απόφαση, να καταλήξει σε λάθος συμπέρασμα ή να χαθεί μέσα στην τεράστια ποσότητα δεδομένων.

Το Power BI σάς βοηθάει να δημιουργήσετε πιο ελκυστικές ιστορίες

Γεφυρώστε το χάσμα μεταξύ ανεπεξέργαστων δεδομένων, οπτικών και βελτιωμένης αφήγησης με το Power BI: ένα ενοποιημένο, επεκτάσιμο εργαλείο ανάλυσης που σας βοηθά να κατανοήσετε καλύτερα χρήσιμες πληροφορίες, αλλά και να δημιουργήσετε ιστορίες δεδομένων.
Έναρξη δωρεάν

Τι είναι η αφήγηση δεδομένων;

 

Η αφήγηση δεδομένων είναι η έννοια της δημιουργίας μιας αφήγησης χρησιμοποιώντας τα δεδομένα και τις αναλύσεις που έχετε συλλέξει, τα οποία βοηθούν στην υποστήριξη της υπόθεσης της ιστορίας σας. Όπως και με το να αφηγείστε μια ιστορία προφορικά σε κάποιον άλλο, παρουσιάζετε μια συνεκτική αφήγηση που παρέχει ένα τελικό μήνυμα και μια ενέργεια προς υλοποίηση. Μόνο που εδώ χρησιμοποιείτε δεδομένα αντί για τη φωνή σας.

 

Η αφήγηση δεδομένων χρησιμοποιεί διάφορους τύπους δεδομένων—συμπεριλαμβανομένων γραφημάτων διασποράς, γεωγραφικών χαρτών, χρονοδιαγραμμάτων, γραφημάτων γραμμών, γραφημάτων πίτας, γραφημάτων ράβδων, θερμικών χαρτών και γραφημάτων δέντρου—για να δημιουργήσουν μια εξαιρετική ιστορία.

 

Αλλά όταν δημιουργείτε την ιστορία δεδομένων σας, θα πρέπει πρώτα να αποφασίσετε:

 

  • Τι θέλετε να ξέρουν οι χρήστες σας;

  • Τι θέλετε να κάνουν οι χρήστες;

  • Ποια είναι η αφήγηση που θα βοηθήσει στην προώθηση αυτής της ενέργειας;

  • Και πώς βοηθούν τα δεδομένα σας στη λήψη αυτών των αποφάσεων;

Μερικά από τα οφέλη της αφήγησης δεδομένων είναι ότι μπορεί:

 

  • Να προσθέσει αξία, ώστε οι χρήστες να μπορούν συνδέσουν όλα τα επιμέρους στοιχεία στην ιστορία σας.

  • Να αυξήσει την αξιοπιστία του οργανισμού σας και να οικοδομήσει εμπιστοσύνη με το κοινό.

  • Να συνδυάσει μια ελκυστική αφήγηση με οπτικά ερεθίσματα, ώστε οι χρήστες να μπορούν να διαβάζουν και να συγκρατούν τις πληροφορίες.

  • Να καλλιεργήσει τη δέσμευση με σχετικά δεδομένα.

  • Να παρέχει αποκλειστικά δεδομένα για τη δημιουργία νέων και πρωτότυπων ιστοριών.

  • Να είναι ευέλικτη, ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί σε άλλες μορφές ψηφιακών μέσων.

  • Να δημιουργήσει αναγνωρισιμότητα για την επωνυμία σας και να τοποθετήσει τον οργανισμό σας ως ηγέτη του κλάδου.

Γιατί η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων είναι σημαντικές;

 

Για να δημιουργήσετε μια πειστική ιστορία, θα χρειαστεί να παρέχετε την υπόθεση, το σκεπτικό και τα δεδομένα για να την υποστηρίξετε. Τα δεδομένα είναι εξαιρετικά, αλλά η υπερβολική ποσότητα μπορεί να είναι κουραστική. Ακόμα και οι ειδικοί στην απεικόνιση δεδομένων να δυσκολευτούν να δώσουν νόημα στις προσπάθειες απεικόνισής τους χωρίς το κατάλληλο πλαίσιο που προσφέρει μια στοχευμένη αφήγηση.

 

Η καλύτερη προσέγγιση στην αφήγηση δεδομένων είναι η παρουσίαση των σωστών δεδομένων στη σωστή οπτική μορφή. Αν υπάρχουν πάρα πολλές εικόνες στην ιστορία σας, τότε μοιάζει περισσότερο με πληροφοριακό γράφημα, χωρίς το πλαίσιο που απαιτείται για να είναι ελκυστικό. Όταν αφηγείστε μια ιστορία, πρέπει να δημιουργείτε μια αφήγηση και να γνωρίζετε πότε να ενσωματώσετε τα δεδομένα, πότε να τονίσετε σύνθετους αριθμούς και πότε να προσφέρετε απλώς μια γραπτή εξήγηση.

 

Οι απεικονίσεις δεδομένων παίζουν ρόλο στην προσθήκη πληροφοριών στην αφήγηση, αλλά δεν λένε τη συνολική ιστορία.

Πώς συνεργάζονται η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων

 

Η αφήγηση δεδομένων και η απεικόνιση δεδομένων μπορεί να ακούγονται παρόμοιες, αλλά στην πραγματικότητα είναι πολύ διαφορετικές. Μπορείτε να πείτε μια συναρπαστική ιστορία, αλλά χρειάζεστε αποδεικτικά στοιχεία για να εδραιώσετε την υπόθεσή σας. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα από μόνα τους δεν μπορούν να προσφέρουν στο κοινό το βασικό μήνυμα ή την ενέργεια που πρέπει να αναληφθεί. Για να αναδείξετε τον στόχο σας, πρέπει να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε μια συναρπαστική αλλά εύκολα κατανοητή μορφή που να προσελκύει το κοινό σας. Η αφήγηση βάσει δεδομένων μετατρέπει τις πληροφορίες σας σε ένα αποτελεσματικό εργαλείο επικοινωνίας.

 

Για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη αφήγηση δεδομένων, η χρήση της απεικόνισης δεδομένων βοηθά στη σύνθεση των κομματιών και στην οικοδόμηση μιας αφήγησης που οι χρήστες σας θα κατανοήσουν. Παρέχοντας περιβάλλον, προσοχή στις λεπτομέρειες, κρίσιμες πληροφορίες και ένα παρότρυνση για δράση, η απεικόνιση δεδομένων προσφέρει τα δεδομένα για να υποστηρίξει τους ισχυρισμούς σας. Σε επίπεδο ιστορίας, βοηθά στην κατανόηση και την επεξήγηση των μετρικών που παρέχετε, πολύ πέρα από αριθμούς και γραφήματα.

Διαφορές μεταξύ της απεικόνισης δεδομένων και της αφήγησης δεδομένων

 

Είναι καλύτερο να μην θεωρείτε αυτές τις διαφορές ως απεικόνιση δεδομένων εναντίον αφήγησης δεδομένων. Αλλά αντίθετα, πώς λειτουργούν σε συνδυασμό. Και οι δύο είναι στρατηγικές για το πώς να ζωντανεύετε την ιδέα, την υπόθεση ή τη θεωρία σας. Ωστόσο, υπάρχουν πολύ διακριτές διαφορές.

 

Η αφήγηση δεδομένων διαφέρει από την απεικόνιση δεδομένων επειδή απαιτεί οι αφηγητές της ιστορίας σας να παρέχουν μια πιο σημαντική και ολοκληρωμένη εικόνα του μηνύματός σας με τρόπο που το κοινό σας να μπορεί εύκολα να κατανοήσει.

 

Από την άλλη πλευρά, η απεικόνιση δεδομένων είναι μια τακτική που χρησιμοποιείται για να ενισχύσει την αφήγησή σας. Αυτό το τυπικό εργαλείο επιχειρηματικής επικοινωνίας αντλεί τεράστιες ποσότητες σύνθετων και πολύτιμων δεδομένων και τα μεταφράζει σε κάτι που οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν πιο εύκολα. Για να τραβήξετε την προσοχή του κοινού σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε σκόπιμες απεικονίσεις που να είναι:

 

  • Κατάλληλες

  • Ευανάγνωστες

  • Μη παραπλανητικές

 

Η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση δεδομένων συνεργάζονται για να βοηθήσουν στην αφήγηση της καλύτερης δυνατής ιστορίας, χρησιμοποιώντας δεδομένα που συμβάλλουν στην σαφήνεια, την αλήθεια και την εγκυρότητα της αφήγησής σας.

Πώς συνδέονται η απεικόνιση δεδομένων με την αφήγηση δεδομένων

 

Η αφήγηση δεδομένων και οι απεικονίσεις δεδομένων συνεργάζονται με τον ίδιο στόχο: να δημιουργήσουν μια ελκυστική, τεκμηριωμένη και βάσει περιεχομένου αφήγηση. Δεν αντικαθιστούν η μία την άλλη, αλλά αποτελούν τις δύο πλευρές του ίδιου νομίσματος. Η απεικόνιση παρέχει την απόδειξη που χρειάζεται η αφήγησή σας, ενώ η αφήγηση παρουσιάζει όλες τις πληροφορίες σας με τρόπο λογικό και συνεκτικό.

Δημιουργία πλαισίου αφήγησης δεδομένων

 

Όταν δημιουργείτε μια αφήγηση δεδομένων, πρέπει να διασφαλίσετε ότι έχει μια αρχή, μέση και τέλος. Γνωρίζετε την ιστορία που θέλετε να αφηγηθείτε και πώς θέλετε να φτάσετε εκεί. Η κατανόηση του περιβάλλοντος και των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων σας είναι τα κομμάτια πληροφοριών που θα χρειαστείτε για να αφηγηθείτε την ιστορία σας.

 

Για να το πετύχετε αυτό, θα χρειαστεί να εφαρμόσετε κάποιες βέλτιστες πρακτικές για να δημιουργήσετε το πλαίσιο. Ορισμένοι πρακτικοί τρόποι για να διασφαλίσετε ότι η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση είναι αποτελεσματικές είναι οι εξής:
 

  1. Καθορίστε τους στόχους σας.
     

    Κατανοήστε τον σκοπό της αφήγησης δεδομένων, το κοινό και τις προτεραιότητές σας.
     

  2. Παρουσιάστε μια συναρπαστική αφήγηση.
     

    Μάθετε τι θέλει να ακούσει το κοινό σας.
     

  3. Ενσωματώστε βασικά στοιχεία της αφήγησης ανάλυσης.
     

    Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν τα εξής:
     

    • Πλοκή: Οι τύποι ερωτήσεων που τίθενται, πώς θα τις απαντήσετε και πώς θα βοηθήσετε το κοινό σας να καταλήξει στο συμπέρασμα.

    • Πλαίσιο: Πώς το κοινό σας ερμηνεύει τα δεδομένα που παρουσιάζετε.

    • Χαρακτήρες: Ο τόνος και οι πληροφορίες σχετικά με το πώς θα αφηγηθεί την ιστορία.

    • Το τέλος: Το συμπέρασμα και οι επόμενες ενέργειες που προκύπτουν από την ιστορία σας—τι έμαθε το κοινό, πώς να επιτύχουν τα αποτελέσματα που θέλουν ή τι θα πρέπει να κάνουν διαφορετικά για να βελτιωθούν στο μέλλον.
       

  4. Να είστε αντικειμενικοί.
     

    Παρουσιάστε τα δεδομένα σας με διαφάνεια και αντικειμενικότητα, αποφύγετε την ασάφεια και βεβαιωθείτε ότι τα σχέδια και οι απεικονίσεις σας δεν θέτουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα των δεδομένων ή της ιστορίας.
     

  5. Επιλέξτε κατάλληλους τύπους απεικονίσεων.
     

    Θα χρειαστεί να παρουσιάσετε τις πληροφορίες σας κατάλληλα με τις σωστές εικόνες.
     

  6. Ακολουθήστε τις βέλτιστες πρακτικές σχεδίασης γραφικών.
     

    Για να εξασφαλίσετε την καλύτερη δυνατή κατανόηση από το κοινό σας, θα πρέπει να επιλέξετε μια παρουσίαση που μειώνει την απόσταση μεταξύ της ανάγνωσης και της ερμηνείας των γραφικών στοιχείων.
     

  7. Χρησιμοποιείστε τα σωστά εργαλεία απεικόνισης δεδομένων.
     

    Για να επικοινωνήσετε αποτελεσματικά τα δεδομένα μέσω απεικονίσεων, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε το σωστό εργαλείο. Για παράδειγμα, το  Microsoft Visio μπορεί να βοηθήσει στην παρουσίαση των δεδομένων με κατανοητές και σαφείς εικόνες.
     

  8. Δημιουργήστε μια κατανοητή ιστορία με ανθρώπινη προσέγγιση.
     

    Εάν η ιστορία σας είναι προσιτή, ελκυστική και προσφέρει περιεχόμενο υψηλής αξίας σε μικρές δόσεις, θα κρατήσετε την προσοχή του κοινού σας.
     

  9. Δημιουργήστε μια ιστορία που συμπληρώνει τόσο την αφήγηση όσο και τις απεικονίσεις.
     

    Η προσθήκη υποστηρικτικών, αυτονόητων γραφικών για τη σύλληψη μιας συνεπούς ιστορίας προσθέτει ενδιαφέρον και αυξάνει τη δέσμευση.

     

Μερικά παραδείγματα αφήγησης απεικόνισης δεδομένων είναι:

Λύσεις απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης δεδομένων

 

Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες λύσεις για να σας βοηθήσουν να αφηγηθείτε μια πλήρη και πλούσια ιστορία με τα δεδομένα σας. Αλλά όταν αποφασίζετε για μια λύση, πρέπει να είστε σίγουροι ότι είναι αρκετά ευέλικτη ώστε να συνεργάζεται με τα κρίσιμα επιχειρηματικά δεδομένα σας από όλο τον οργανισμό, ώστε να βλέπετε την πλήρη εικόνα και να αποκτήσετε ακόμη βαθύτερες γνώσεις.

 

Με το Microsoft Power BI, θα συμβάλλετε στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ της αφήγησής σας και των εμπειριών δεδομένων σας. Θα σας βοηθήσει να ανακαλύψετε σχετικό περιεχόμενο, να αποκαλύψετε κρίσιμη επιχειρηματική ευφυΐα και να συνεργαστείτε και να κοινοποιήσετε αναφορές δεδομένων με την ομάδα σας με το σωστό επιχειρηματικό εργαλείο απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης δεδομένων.

 

Μάθετε περισσότερα για το Power BI

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Η απεικόνιση δεδομένων μεταδίδει πληροφορίες μέσω εικόνων, ενώ η αφήγηση δεδομένων δημιουργεί μια αφήγηση με τα δεδομένα
  • Με την οργάνωση των ανεπεξέργαστων δεδομένων σε απεικονίσεις δεδομένων, οι ιστορίες δεδομένων βοηθούν στη δημιουργία μιας εύκολης στην κατανόηση αφήγησης που οδηγεί τις επιχειρηματικές αποφάσεις προς τα εμπρός.
  • Τα δεδομένα που έχετε συλλέξει βοηθούν στη δημιουργία μιας αφήγησης, παρέχουν πληροφορίες υποστήριξης και υποστηρίζουν μια υπόθεση που και τα δεδομένα υποστηρίζουν.
  • Οι απεικονίσεις δεδομένων περιλαμβάνουν διαγράμματα διασποράς, γεωγραφικούς χάρτες, χρονοδιαγράμματα, γραφήματα γραμμής, γραφήματα πίτας, γραφήματα ράβδων, χάρτες θερμότητας και διαγράμματα δέντρου.
  • Η αφήγηση δεδομένων είναι ένας τακτικός τρόπος για να πείτε την ιστορία σας, ενώ η απεικόνιση δεδομένων είναι μια τακτική που χρησιμοποιείται για τη βελτίωση την αφήγησή σας.

Επικοινωνήστε με τις Πωλήσεις

Ζητήστε να επικοινωνήσουμε μαζί σας

Ζητήστε από έναν ειδικό πωλήσεων του Power BI να επικοινωνήσει μαζί σας.
Αποστολή αιτήματος

Παρακολούθηση Power Platform