This is the Trace Id: 45d952054f6e8426ca0902fc979f9489
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Power Platform

Τι είναι η μοντελοποίηση δεδομένων;

Η μοντελοποίηση δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης και ορισμού όλων των διαφορετικών τύπων δεδομένων που συλλέγει και παράγει η επιχείρησή σας, καθώς και των σχέσεων μεταξύ αυτών των bit δεδομένων. Χρησιμοποιώντας κείμενο, σύμβολα και διαγράμματα, οι έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων δημιουργούν οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων κατά την καταγραφή, αποθήκευση και χρήση τους στην επιχείρησή σας. Καθώς η επιχείρησή σας καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα και πότε, η διαδικασία μοντελοποίησης δεδομένων γίνεται μια άσκηση κατανόησης και αποσαφήνισης των απαιτήσεων δεδομένων σας.
Ένας άνδρας που δείχνει σε μια οθόνη που εμφανίζει RENDIMENTO.
 

Τα πλεονεκτήματα της μοντελοποίησης δεδομένων

Με τη μοντελοποίηση των δεδομένων σας, μπορείτε να τεκμηριώσετε τους τύπους δεδομένων που έχετε, τον τρόπο χρήσης τους και τις απαιτήσεις διαχείρισης δεδομένων γύρω από τη χρήση, την προστασία και τη διαχείρισή τους. Τα πλεονεκτήματα της μοντελοποίησης δεδομένων περιλαμβάνουν τα εξής:

  • Δημιουργία μιας δομής για συνεργασία μεταξύ των ομάδων IT και επιχειρήσεων.
  • Αποκάλυψη ευκαιριών για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών καθορίζοντας τις ανάγκες και τις χρήσεις των δεδομένων.
  • Εξοικονόμηση χρόνου και χρημάτων σε επενδύσεις ΙΤ και διαδικασιών μέσω κατάλληλου σχεδιασμού.
  • Μείωση των σφαλμάτων (και της περιττής εισαγωγής επιρρεπών σε σφάλματα δεδομένων), ενώ υπάρχει βελτίωση της ακεραιότητας των δεδομένων.
  • Αύξηση της ταχύτητας και των επιδόσεων της ανάκτησης δεδομένων και της ανάλυσης, σχεδιάζοντας τη χωρητικότητα και την ανάπτυξη.
  • Ορισμός και παρακολούθηση των βασικών δεικτών επιδόσεων που προσαρμόζονται στους στόχους της επιχείρησής σας.

δεν έχει να κάνει μόνο με τα αποτελέσματα της μοντελοποίησης δεδομένων, αλλά και με τον τρόπο που λαμβάνετε αυτά τα αποτελέσματα.

Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων υψηλής ποιότητας με το Power BI

Μάθετε περισσότερα από τα δεδομένα σας με το Microsoft Power BI, ένα εύχρηστο εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας και μοντελοποίησης δεδομένων. Ενισχύστε την ομάδα σας για γρήγορη προετοιμασία, σύνδεση και διαμόρφωση δεδομένων για ανάλυση, βοηθώντας παράλληλα στη διασφάλιση βελτιστοποιημένων μοντέλων.

Παραδείγματα έννοιας μοντελοποίησης δεδομένων

 

Τώρα που γνωρίζετε τι είναι η μοντελοποίηση δεδομένων και γιατί είναι σημαντική, ας δούμε τις τρεις διαφορετικές έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων ως παραδείγματα.

 

Εννοιολογική μοντελοποίηση δεδομένων

 

Ένα εννοιολογικό μοντέλο δεδομένων καθορίζει τη συνολική δομή της επιχείρησης και των δεδομένων σας. Χρησιμοποιείται για την οργάνωση επιχειρηματικών εννοιών, το εννοιολογικό μοντέλο δεδομένων σας ορίζεται από τους ενδιαφερόμενους της επιχείρησής σας και τους μηχανικούς δεδομένων ή τους αρχιτέκτονες. Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε δεδομένα πελατών, υπαλλήλων και προϊόντων και κάθε κάδος δεδομένων, γνωστός ως οντότητες, έχει σχέσεις με άλλες οντότητες. Τόσο οι οντότητες όσο και οι σχέσεις οντοτήτων ορίζονται στο εννοιολογικό μοντέλο δεδομένων σας.

 

Λογική μοντελοποίηση δεδομένων

 

Ένα λογικό μοντέλο δεδομένων βασίζεται στο εννοιολογικό μοντέλο δεδομένων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά δεδομένων σε κάθε οντότητα και τις σχέσεις μεταξύ αυτών των χαρακτηριστικών. Για παράδειγμα, ο Πελάτης Α αγοράζει το Προϊόν Β από τον συνεργάτη πωλήσεων Γ. Αυτό είναι το τεχνικό σας μοντέλο των κανόνων και των δομών δεδομένων όπως ορίζονται από μηχανικούς δεδομένων, αρχιτέκτονες και επιχειρησιακούς αναλυτές, βοηθώντας στη λήψη αποφάσεων σχετικά με το φυσικό μοντέλο που απαιτούν τα δεδομένα και η επιχείρησή σας.

 

Φυσική μοντελοποίηση δεδομένων

 

Ένα μοντέλο φυσικών δεδομένων είναι η συγκεκριμένη υλοποίηση του λογικού μοντέλου δεδομένων που δημιουργήθηκε από διαχειριστές και προγραμματιστές βάσης δεδομένων. Αναπτύχθηκε για ένα συγκεκριμένο εργαλείο βάσης δεδομένων και τεχνολογία αποθήκευσης δεδομένων, και με συνδέσμους δεδομένων για την εξυπηρέτηση των δεδομένων σε όλα τα συστήματα της επιχείρησής σας στους χρήστες όπως απαιτείται. Αυτό είναι το “πράγμα” στο οποίο οδηγούν τα άλλα μοντέλα—η πραγματική υλοποίηση της περιουσίας δεδομένων σας.

 

Πώς οι έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων επηρεάζουν την ανάλυση

Η μοντελοποίηση δεδομένων, η επιστήμη δεδομένων και η ανάλυση δεδομένων πάνε χέρι-χέρι—χρειάζεστε ένα ποιοτικό μοντέλο δεδομένων για να αποκτήσετε τα πιο αποτελεσματικά αναλυτικά στοιχεία δεδομένων για αποτελεσματική επιχειρηματική ευφυΐα που θα ενημερώσει τη μελλοντική σας λήψη αποφάσεων. Η διαδικασία δημιουργίας ενός μοντέλου δεδομένων περιλαμβάνει τον εξαναγκασμό κάθε επιχειρηματικής μονάδας να εξετάσει πώς συνεισφέρει στους ολιστικούς οργανωτικούς στόχους της. Επιπλέον, ένα συμπαγές μοντέλο δεδομένων σημαίνει βελτιστοποιημένες επιδόσεις ανάλυσης, ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη και σύνθετη είναι ή θα γίνει η—περιοχή δεδομένων σας.

 

Με όλα τα δεδομένα σας σαφώς καθορισμένα, η ανάλυση ακριβώς των δεδομένων που χρειάζεστε γίνεται πολύ πιο εύκολη. Επειδή έχετε ήδη ρυθμίσει τις σχέσεις μεταξύ των χαρακτηριστικών δεδομένων στο μοντέλο δεδομένων σας, είναι εύκολο να αναλύσετε και να δείτε τις επιπτώσεις καθώς αλλάζετε διαδικασίες, τιμές ή προσωπικό.

 

Ξεκινήστε με τη μοντελοποίηση δεδομένων

Όποιο εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων κι αν επιλέξετε, βεβαιωθείτε ότι είναι υψηλής απόδοσης, διαισθητικό και εύκολο στη συντήρηση, ώστε η επιχείρησή σας να επωφεληθεί πλήρως από αυτήν τη ζωτικής σημασίας επιχειρηματική άσκηση. Τώρα που καταλαβαίνετε τη σημασία της μοντελοποίησης δεδομένων και τι μπορεί να κάνει για εσάς, είστε έτοιμοι για το επόμενο βήμα. Μάθετε πώς το Microsoft Power BI —μια κορυφαία λύση επιχειρηματικής ευφυΐας και μοντελοποίησης δεδομένων— μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιστοποιήσετε τη χρήση των δεδομένων σας.
 

Πώς να επιλέξετε ένα εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων

Τα καλά νέα είναι ότι ένα ποιοτικό εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας θα περιλαμβάνει όλα τα εργαλεία μοντελοποίησης δεδομένων που χρειάζεστε, εκτός από τα συγκεκριμένα προϊόντα λογισμικού και τις υπηρεσίες που επιλέγετε για να δημιουργήσετε το φυσικό σας μοντέλο. Έτσι, είστε ελεύθεροι να επιλέξετε αυτό που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες της επιχείρησής σας και στην υπάρχουσα υποδομή σας. Ρωτήστε αυτές τις ερωτήσεις βέλτιστης πρακτικής για τη μοντελοποίηση δεδομένων κατά την αξιολόγηση ενός εργαλείου ανάλυσης δεδομένων για τη μοντελοποίηση δεδομένων και τις δυνατότητες ανάλυσης.

 

Είναι αυτό το εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων διαισθητικό;

 

Η τεχνική ομάδα που εφαρμόζει το μοντέλο δεδομένων μπορεί να είναι σε θέση να χειριστεί οποιοδήποτε εργαλείο της ρίξετε. Ωστόσο, οι υπεύθυνοι στρατηγικής της επιχείρησής σας και οι καθημερινοί χρήστες αναλυτικών στοιχείων—βασικά, η επιχείρησή σας στο σύνολό της—δεν πρόκειται να αποκομίσουν τη βέλτιστη αξία από το εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων σας, αν δεν είναι εύκολο στη χρήση. Θα χρειαστείτε ένα εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων με μια εύχρηστη, απλή εμπειρία χρήστη που μπορεί να βοηθήσει την ομάδα σας με αφήγηση δεδομένων και πίνακες εργαλείων δεδομένων.

 

Πώς αποδίδει αυτό το εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων;

 

Ένα άλλο σημαντικό χαρακτηριστικό είναι οι επιδόσεις—που σημαίνει ταχύτητα και αποτελεσματικότητα, οι οποίες μεταφράζονται στη δυνατότητα να διατηρείται η ομαλή λειτουργία της επιχείρησης καθώς οι χρήστες εκτελούν αναλύσεις. Το καλύτερα σχεδιασμένο μοντέλο δεδομένων δεν είναι πραγματικά το καλύτερο εάν δεν μπορεί να αποδώσει υπό το άγχος των πραγματικών συνθηκών—οι οποίες ελπίζουμε ότι περιλαμβάνουν επιχειρηματική ανάπτυξη και αυξανόμενο όγκο δεδομένων, ανάκτηση και ανάλυση.

 

Χρειάζεται συντήρηση αυτό το εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων;

 

Αν κάθε αλλαγή στο επιχειρηματικό μοντέλο σας απαιτεί περίπλοκες αλλαγές στο μοντέλο δεδομένων σας, η επιχείρησή σας δεν θα έχει τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα από αυτό το μοντέλο ή τις σχετικές αναλύσεις. Αναζητήστε ένα εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων που διευκολύνει τη συντήρηση και τις ενημερώσεις, ώστε η επιχείρησή σας να μπορεί να περιστρέφεται ανάλογα με τις ανάγκες, ενώ εξακολουθεί να έχει πρόσβαση στα πιο ενημερωμένα δεδομένα.

 

Θα είναι ασφαλή τα δεδομένα σας με αυτό το εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων;

 

Οι κανονισμοί δημόσιας διοίκησης απαιτούν να προστατεύετε τα δεδομένα των πελατών σας, αλλά η βιωσιμότητα της επιχείρησής σας απαιτεί την προστασία όλων των δεδομένων σας ως πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο. Βεβαιωθείτε ότι τα εργαλεία μοντελοποίησης δεδομένων που επιλέγετε έχουν ενσωματωμένα ισχυρά μέτρα ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων για την παραχώρηση πρόσβασης σε όσους το χρειάζονται και τον αποκλεισμό όσων δεν το χρειάζονται.

 

Συνήθεις ερωτήσεις

 

Ποιο είναι το πιο σημαντικό ζήτημα στη μοντελοποίηση δεδομένων;

 

Το πιο σημαντικό ζήτημα στη μοντελοποίηση δεδομένων είναι η δημιουργία μιας βάσης για μια βάση δεδομένων που μπορεί να φορτώσει, να ανακτήσει και να αναλύσει γρήγορα μεγάλους όγκους δεδομένων. Μια αποτελεσματική ιδέα μοντελοποίησης δεδομένων απαιτεί χαρτογράφηση επιχειρηματικών δεδομένων, σύνδεση των σχέσεων μεταξύ αυτών των δεδομένων και κατανόηση του τρόπου χρήσης των δεδομένων.

 

Πόσο συχνά θα πρέπει να επανεκπαιδεύεται έναν μοντέλο 

 

Η συχνότητα με την οποία ένα μοντέλο δεδομένων πρέπει να επανεκπαιδεύεται διαφέρει μεταξύ του μοντέλου και του προβλήματος που επιλύει. Αυτό μπορεί να σημαίνει να επανεκπαιδεύεται καθημερινά, εβδομαδιαία ή πιο περιοδικά, όπως μηνιαία ή ετήσια, με βάση τη συχνότητα με την οποία αλλάζουν τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, αν οι επιδόσεις του μοντέλου έχουν μειωθεί, καθώς και με βάση άλλες παραμέτρους επιστήμης δεδομένων.

 

Τι σημαίνει η επικύρωση ενός μοντέλου δεδομένων;

 

Για να επικυρώσετε ένα μοντέλο δεδομένων, πρέπει να επιβεβαιώσετε ότι το μοντέλο δεδομένων έχει δομηθεί σωστά και μπορεί να εκτελέσει τον σκοπό για τον οποίο προορίζεται. Ένα αποτελεσματικό εργαλείο μοντελοποίησης δεδομένων διευκολύνει τη διαδικασία επικύρωσης με αυτοματοποιημένα μηνύματα που προτρέπουν τους χρήστες να επιδιορθώσουν σφάλματα, να ταξινομήσουν ερωτήματα και να βελτιστοποιήσουν τις επιλογές αποθήκευσης για μείωση δεδομένων.

 

Ποιες είναι οι τρεις βασικές έννοιες της μοντελοποίησης δεδομένων;

 

Υπάρχουν τρεις έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων: η εννοιολογική μοντελοποίηση δεδομένων, η λογιστική μοντελοποίηση δεδομένων και η φυσική μοντελοποίηση δεδομένων. Από το αφηρημένο έως το διακριτό, οι έννοιες μοντελοποίησης δεδομένων δημιουργούν ένα σχέδιο για τον τρόπο οργάνωσης και διαχείρισης των δεδομένων σε έναν οργανισμό .

 

Επικοινωνήστε με τις Πωλήσεις

Ζητήστε να επικοινωνήσουμε μαζί σας

Ζητήστε από έναν ειδικό πωλήσεων του Power BI να επικοινωνήσει μαζί σας.

Παρακολούθηση Power Platform