This is the Trace Id: 742be8e5fae6c1bdcb43d83807bb8222
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Κλάδος επιχειρηματικής δραστηριότητας

Τι είναι η τεχνολογία Industry 4.0;

Ενημερωθείτε σχετικά με τις τεχνολογίες, τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις μετασχηματισμού του Industry 4.0.
Ένας άνδρας που στέκεται σε ένα εργοστάσιο.

Industry 4.0

Το Industry 4.0 αναφέρεται στη χρήση προηγμένων τεχνολογιών όπως το IoT, το AI, το υπολογιστικό cloud και η ανάλυση δεδομένων στην παραγωγή για τη βελτίωση της αυτοματοποίησης, της συντήρησης και της αποτελεσματικότητας. Έχει σημαντική επίδραση στην αλυσίδα εφοδιασμού, κάνοντας τα εργοστάσια και τις αποθήκες πιο έξυπνα και βοηθώντας να διασφαλιστεί ότι τα προϊόντα φτάνουν στους πελάτες εγκαίρως.

Βασικά συμπεράσματα

  • Το Industry 4.0 είναι η αλλαγή στη βιομηχανία που χρησιμοποιεί τεχνολογίες όπως το AI, το IoT και το υπολογιστικό cloud για να ενισχύσει την αυτοματοποίηση, να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες.
  • Οι τέσσερις βιομηχανικές επαναστάσεις περιλαμβάνουν τον εκμηχανισμό με ατμομηχανές, τη μαζική παραγωγή με νέες πηγές ενέργειας, την υπολογιστική και τις τηλεπικοινωνίες, και τη σημερινή χρήση του AI, του IoT και των τεχνολογιών cloud.
  • Οι τεχνολογίες του Industry 4.0 συνδέουν τους φυσικούς και ψηφιακούς κόσμους μέσω εργαλείων όπως το IoT, το υπολογιστικό cloud, το AI, οι ψηφιακοί δίδυμοι και η ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο για να βελτιώσουν τις λειτουργίες και τη λήψη αποφάσεων.
  • Το Industry 4.0 βελτιώνει την παραγωγικότητα, την αυτοματοποίηση, τη χρήση πόρων και την ποιότητα, ενώ απλοποιεί τη λογιστική, βελτιστοποιεί τις διαδικασίες και διασφαλίζει τη συνέχεια της λειτουργίας.
  • Οι προκλήσεις του Industry 4.0 περιλαμβάνουν την προσαρμογή παλαιών συστημάτων, την αντιμετώπιση κενών δεξιοτήτων, τη διαχείριση κινδύνων ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο και την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας και του κόστους επεξεργασίας μεγάλων όγκων δεδομένων.
  • Παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο δείχνουν εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνολογίες του Industry 4.0 για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, να ενισχύσουν τις διαδικασίες και να αποκτήσουν ταχύτερες πληροφορίες, αποδεικνύοντας τη δυναμικότητα των μελλοντικών εργοστασίων.

Επισκόπηση Industry 4.0

Το Industry 4.0 είναι ο μετασχηματισμός που συντελείται στην παραγωγή για την ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών, όπως το υπολογιστικό cloud και τα αναλυτικά στοιχεία, το AI και η εκμάθηση μηχανής, καθώς και το Internet of Things (IoT) στις εγκαταστάσεις και τις λειτουργίες παραγωγής. Γνωστό επίσης ως τέταρτη βιομηχανική επανάσταση ή παραγωγή 4.0, το Industry 4.0 χαρακτηρίζεται από βελτιωμένες αποδόσεις, όπως η αυξημένη αυτοματοποίηση, η προγνωστική (προληπτική) συντήρηση και οι αυτοβελτιστοποιούμενες βελτιώσεις των διαδικασιών.

Ο μεγαλύτερος αντίκτυπος του Industry 4.0 είναι πιθανό να είναι στην αλυσίδα εφοδιασμού—φέρνοντας την έξυπνη κατασκευή στα εργοστάσια και την έξυπνη αποθήκευση στην εφοδιαστική. Ωστόσο, ο μετασχηματισμός δεν σταματά εκεί, καθώς το Industry 4.0 συνδέεται επίσης με συστήματα παρασκηνίου—που επιτρέπουν στο λογισμικό να εξασφαλίζει ότι τα προϊόντα θα έχουν πρόσβαση στους κατάλληλους πελάτες την κατάλληλη στιγμή.

Ιστορία βιομηχανικών επαναστάσεων

Πρώτη επανάσταση: Εκμηχανισμός

Η πρώτη βιομηχανική επανάσταση συνέβη στο τέλος του 18ου αιώνα και την αρχή του 19ου αιώνα. Η εφεύρεση της ατμομηχανής άνοιξε το δρόμο για την επέκταση των σιδηροδρόμων και την ευρύτερη οικονομία.
 

Δεύτερη επανάσταση: Μαζική παραγωγή


Ξεκινώντας από τα τέλη του 19ου αιώνα, η δεύτερη βιομηχανική επανάσταση έφερε την τεχνολογία σε κλάδους που οδήγησαν σε νέες μορφές ενέργειας, όπως η ηλεκτρική ενέργεια, το φυσικό αέριο και το πετρέλαιο. Η εμφάνιση του κινητήρα εσωτερικής καύσης προκάλεσε επίσης την εφεύρεση των αυτοκινήτων και των αεροπλάνων.
 

Τρίτη επανάσταση: Υπολογιστές


Κοντά στο τέλος του 20ου αιώνα, η τρίτη βιομηχανική επανάσταση είχε ως αποτέλεσμα την άνοδο των υπολογιστών και των τηλεπικοινωνιών. Αυτή η επανάσταση άνοιξε επίσης το δρόμο για νέες τεχνολογίες που επέτρεψαν διαστημικές αποστολές και εξελίξεις στη βιοτεχνολογία.


Τέταρτη επανάσταση: IT και ΑΙ


Τώρα βιώνουμε την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση. Αυτή είναι μια επανάσταση που παρέχεται από το cloud, το Internet of Things (IoT), το ΑΙ και την αυξανόμενη υπολογιστική ισχύ και πρόσβαση στα δεδομένα.

Τι είναι οι τεχνολογίες Industry 4.0;

Οι τεχνολογίες του Industry 4.0 είναι τεχνολογίες που λειτουργούν ως γέφυρα μεταξύ του φυσικού και του ψηφιακού κόσμου—κάτι που χρησιμεύει ως βάση για έξυπνα και αυτόνομα συστήματα. Παρόλο που οι επιχειρήσεις και οι αλυσίδες εφοδιασμού χρησιμοποιούν ήδη ορισμένες από αυτές τις τεχνολογίες, οι πλήρεις δυνατότητές τους αξιοποιούνται όταν χρησιμοποιούνται μαζί. Ακολουθούν επτά από τις σημαντικότερες τεχνολογίες του Industry 4.0:
 
  1. Υπολογιστικό cloud. Το υπολογιστικό cloud είναι η ραχοκοκαλιά του Industry 4.0, καθώς τα δεδομένα που καθοδηγούν τις περισσότερες τεχνολογίες του Industry 4.0 βρίσκονται στο cloud.
  2. Internet of Things. Το Internet of Things (IoT) είναι μια έννοια που στοχεύει στην επέκταση των πλεονεκτημάτων του κανονικού Internet—, συμπεριλαμβανομένης της συνεχούς συνδεσιμότητας, της δυνατότητας απομακρυσμένου ελέγχου και της κοινής χρήσης δεδομένων— σε αγαθά στον φυσικό κόσμο. Φυσικά στοιχεία όπως συσκευές, μηχανές, ρομπότ και προϊόντα διαθέτουν ενσωματωμένους αισθητήρες για να παρέχουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την κατάσταση, τις επιδόσεις ή την τοποθεσία τους. Λάβετε τα σήματα IoT: Αναφορά ανάδειξης βιομηχανικής παραγωγής.
  3. Ψηφιακά δίδυμα. Ένα ψηφιακό δίδυμο είναι η ψηφιακή αναπαράσταση ενός φυσικού αντικειμένου, όπως η προσομοίωση μιας μηχανής, μιας διεργασίας, ενός εργοστασίου, ενός συστήματος ή μιας αλυσίδας εφοδιασμού. Ορισμένες φορές περιλαμβάνει 3D απεικονίσεις φυσικών πόρων. Ένα βασικό στοιχείο του Industry 4.0, ένα ψηφιακό δίδυμο που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να βελτιώσουν τις ροές εργασιών και να σχεδιάσουν νέα προϊόντα.
  4. Μεγάλα δεδομένα και ανάλυση. Τα συστήματα ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων μπορούν να χειριστούν τον τεράστιο όγκο των δεδομένων που δημιουργούνται από την παρακολούθηση κάθε λειτουργίας μιας κατασκευαστικής λειτουργίας. Χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μηχανής και τις τεχνολογίες AI, η επεξεργασία των δεδομένων γίνεται γρήγορα σε πραγματικό χρόνο για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και της αυτοματοποίησης σε μια ολόκληρη λειτουργία παραγωγής.
  5. Υπολογιστική παρυφών. Η υπολογιστική παρυφών είναι μια μέθοδος βελτιστοποίησης των συστημάτων υπολογιστικού cloud εκτελώντας επεξεργασία δεδομένων στο άκρο του δικτύου, κοντά στην προέλευση των δεδομένων. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο, καθώς μειώνει τον χρόνο λανθάνοντος χρόνου, ο οποίος είναι ο χρόνος από τη στιγμή που δημιουργούνται δεδομένα μέχρι την απαιτούμενη απόκριση.
  6. AI και εκμάθηση μηχανής. Το ΑΙ και η εκμάθηση μηχανής είναι απαραίτητες για τον μετασχηματισμό του Industry 4.0 και τη μετάβαση σε έξυπνα εργοστάσια και κατασκευές. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) λαμβάνει τα δεδομένα που δημιουργούνται από έξυπνα εργαστήρια για τη βελτιστοποίηση των μηχανών, τη βελτίωση των ροών εργασίας και τη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής για την αύξηση της αποτελεσματικότητας.
  7. Ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο. Υπάρχει αυξημένη συνδεσιμότητα μεταξύ φυσικών και ψηφιακών περιβαλλόντων στο Industry 4.0, κάτι που σημαίνει ότι υπάρχει αύξηση των πιθανών απειλών από κακόβουλες επιθέσεις και λογισμικό κακόβουλης λειτουργίας. Ωστόσο, τεχνολογίες όπως η εκμάθηση μηχανής καθιστούν δυνατή την αυτοματοποίηση του εντοπισμού απειλών, της προστασίας και της απόκρισης, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις παραβιάσεις και τις καθυστερήσεις παραγωγής σε όλα τα δίκτυα.
  8.  

Πλεονεκτήματα του Industry 4.0

Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα από τις τεχνολογίες του Industry 4.0, όπως:
 
  • Παραγωγικότητα. Η παραγωγικότητα βελτιώνεται, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη και τα αυτόνομα συστήματα αυξάνουν τους εργαζόμενους στο εργοστάσιο για να αυξήσουν την αποδοτικότητα και την ποιότητα της παραγωγής και να μειώσουν τον χρόνο εκτός λειτουργίας.
  • Αυτοματοποίηση. Η αυτοματοποίηση είναι συχνά η λύση για τη μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας της παραγωγής. Τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η εκμάθηση μηχανής καθιστούν δυνατή την αυτοματοποίηση.
  • Χρήση πόρων. Μεγαλύτερη ευελιξία σε ολόκληρη τη λειτουργία παραγωγής από τεχνολογίες του Industry 4.0 σημαίνει βελτιωμένη χρήση των περιουσιακών στοιχείων και δυνατότητα αύξησης των εσόδων.
  • Βελτιστοποιημένες διεργασίες. Όλες οι τεχνολογίες του Industry 4.0 αναπτύσσονται για έναν σκοπό—για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και βελτιωμένη εξυπηρέτηση πελατών.
  • Συνέχεια λειτουργίας. Η διασφάλιση της επιχειρησιακής και λειτουργικής συνέχειας είναι κρίσιμη καθώς ο χρόνος εκτός λειτουργίας είναι ιδιαίτερα δαπανηρός στην κατασκευή και την παραγωγή.
  • Βελτιωμένη ποιότητα. Τα ευέλικτα εργοστάσιο και οι έξυπνες διαδικασίες κατασκευής βελτιώνουν τη συνολική ταχύτητα μετάδοσης και την ποιότητα, μειώνοντας παράλληλα το κόστος.
  • Βελτιωμένος εφοδιασμός. Με ορατότητα σε ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού λόγω τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων, οι κατασκευαστές μπορούν να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή και την παράδοση.

Προκλήσεις μετάβασης στο Industry 4.0

Η μετάβαση στο Industry 4.0 συνοδεύεται από το δικό της σύνολο προκλήσεων. Για παράδειγμα, η ενσωμάτωση υπαρχόντων πόρων στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού μπορεί να αποδειχθεί δύσκολη και χρονοβόρα. Ένα άλλο εμπόδιο που πρέπει να ξεπεραστεί είναι τα πιθανά κενά δεξιοτήτων του νέου προσωπικού σε κρίσιμους τομείς όπως η επιστήμη των δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη και η ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο σε συνδυασμό με την απώλεια προσωπικού που αποσύρεται.

Με τον ψηφιακό μετασχηματισμό, οι ευπάθειες στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο είναι πάντα μια ανησυχία δεδομένης της μεγαλύτερης επιφάνειας επίθεσης από τη σύγκλιση τόσων πολλών τεχνολογιών. Η ασφάλεια δεδομένων θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό μέλημα για την προστασία του ασφαλούς και αποτελεσματικού εμπορίου. Τέλος, ο μεγάλος όγκος των δεδομένων που δημιουργούνται από τον ψηφιακό μετασχηματισμό συνοδεύεται από την ανάγκη για περισσότερο χώρο αποθήκευσης και επεξεργαστική ισχύ. Η διαδρομή δεδομένων από μόνη της είναι γενικά αρκετά επίπεδα βαθιά, επομένως η δυνατότητα ανοιχτής επικοινωνίας αυτών των επιπέδων μπορεί να είναι δαπανηρή και σύνθετη.

Παραδείγματα του Industry 4.0 από τον πραγματικό κόσμο

Όπως εξηγείται παραπάνω, η μετάβαση στο Industry 4.0 έχει πολλά πλεονεκτήματα. Ας δούμε μερικά πραγματικά παραδείγματα τεχνολογιών του Industry 4.0 στην εργασία.
 

Ανάπτυξη πληροφοριών δεδομένων



Η Dow κατέρριψε τα σιλό δεδομένων και επιτάχυνε την ψηφιακή κατασκευή με λύσεις της Microsoft—βλέποντας βελτιώσεις στο χρόνο λειτουργίας του εξοπλισμού, την αποδοτικότητα της παραγωγής και τη συνεργασία των υπαλλήλων. Διαβάστε την ιστορία της Dow.
 

Βελτίωση επιδόσεων


Η Novo Nordisk χρησιμοποίησε τη μικτή πραγματικότητα για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών στο χώρο του καταστήματος—επιτρέποντας στους τεχνικούς να εκτελούν τις εργασίες τους με πιο αποτελεσματικό, βελτιστοποιημένο και συνεργατικό τρόπο. Διαβάστε την ιστορία της Novo Nordisk.


Επίτευξη ταχύτερων πληροφοριών


Η Stanley Black & Decker πέτυχε ταχύτερες πληροφορίες εφαρμόζοντας αισθητήρες IoT σε πολλαπλά μηχανήματα για να βλέπει ένα ευρύ φάσμα μετρικών επιδόσεων.

Αυτά τα παραδείγματα του πραγματικού κόσμου δείχνουν τις δυνατότητες του εργοστασίου του μέλλοντος. Όταν φανταζόμαστε το εργοστάσιο του μέλλοντος, δεν είναι δύσκολο να προβλέψουμε αυξημένη αυτοματοποίηση και ίσως περισσότερη χρήση της ρομποτικής στην παραγωγή. Τα εργοστάσιο γίνονται ήδη πιο ευέλικτα μέσω έξυπνων λύσεων κατασκευής και έξυπνων εργοστασιακών στρατηγικών . Για παράδειγμα, ένα εργοστάσιο Lighthouse (όπως ορίζεται από το Παγκόσμιο Δίκτυο Lighthouse του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ) έχει εφαρμόσει προηγμένη τεχνολογία παραγωγής και τεχνολογία με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, σε κλίμακα, και έχει επιτύχει λειτουργικά και οικονομικά οφέλη.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με το εργοστάσιο του μέλλοντος.

Συνήθεις ερωτήσεις

  • Το Industry 4.0 είναι ο μετασχηματισμός που συντελείται στην παραγωγή για την ενσωμάτωση ψηφιακών τεχνολογιών, όπως το υπολογιστικό cloud και τα αναλυτικά στοιχεία, το AI και η εκμάθηση μηχανής, καθώς και το Internet of Things (IoT) στις εγκαταστάσεις και τις λειτουργίες παραγωγής. Το Industry 4.0 είναι επίσης γνωστό ως η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση ή κατασκευή 4.0.
  • Οι τύποι τεχνολογιών του Industry 4.0 περιλαμβάνουν: υπολογιστικό cloud, Internet of Things, υπολογιστική παρυφών, μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία, ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο, ψηφιακό δίδυμο, τεχνητή νοημοσύνη και εκμάθηση μηχανής.
  • Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα των τεχνολογιών του Industry 4.0, όπως η παραγωγικότητα, η αυτοματοποίηση, η χρήση πόρων, οι βελτιστοποιημένες διαδικασίες, η συνέχεια της λειτουργίας, η βελτιωμένη ποιότητα και ο βελτιωμένος εφοδιασμός.
  • Ορισμένα προβλήματα ή πιθανές προκλήσεις για προετοιμασία κατά την υιοθέτηση τεχνολογιών του Industry 4.0 περιλαμβάνουν: ενσωμάτωση υπαρχόντων πόρων, πιθανά κενά δεξιοτήτων μεταξύ του νέου προσωπικού, ευπάθειες στην ασφάλεια από απειλές στον κυβερνοχώρο και διαχείριση του τεράστιου όγκου δεδομένων.
  • Το Industry 4.0 μπορεί να κάνει πολλά πράγματα για την εταιρεία σας, όπως η επίτευξη ταχύτερων πληροφοριών, η βελτίωση των επιδόσεων και η επέκταση πληροφοριών δεδομένων.
  • Ξεκινήστε με τις τεχνολογίες του Industry 4.0, αξιολογώντας πρώτα την κατάσταση του ψηφιακού μετασχηματισμού σας. Στη συνέχεια, προσδιορίστε την ετοιμότητά σας να υιοθετήσετε πρόσθετες τεχνολογίες και πώς θα ενσωματωθούν σε υπάρχοντα συστήματα. Ξεκινήστε με λύσεις της Microsoft, όπως το Azure Industrial IoT και το Azure Synapse Analytics, για να μεταφέρετε την ανάλυση δεδομένων σας στο cloud. Προσθέστε το Azure SQL Database Managed Instance για να βελτιστοποιήσετε τις επιδόσεις για μεγάλους όγκους δεδομένων.

Ακολουθήστε μας